一、查询
表：
Products
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | product_id | int | | low_fats | enum | | recyclable | enum | +-------------+---------+
product_id
是该表的主键（具有唯一值的列）。 low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品是低脂产品，'N' 表示不是低脂产品。 recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品可回收，而 'N' 表示不可回收。编写解决方案找出既是低脂又是可回收的产品编号。
返回结果 无顺序要求 。
返回结果格式如下例所示：
示例 1：
输入： Products 表： +-------------+----------+------------+ | product_id | low_fats | recyclable | +-------------+----------+------------+ | 0 | Y | N | | 1 | Y | Y | | 2 | N | Y | | 3 | Y | Y | | 4 | N | N | +-------------+----------+------------+ 输出： +-------------+ | product_id | +-------------+ | 1 | | 3 | +-------------+ 解释： 只有产品 id 为 1 和 3 的产品，既是低脂又是可回收的产品。
sql
SELECT p.product_id FROM Products p WHERE p.low_fats = 'Y' AND p.recyclable = 'Y';表:
Customer
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | name | varchar | | referee_id | int | +-------------+---------+ 在 SQL 中，id 是该表的主键列。 该表的每一行表示一个客户的 id、姓名以及推荐他们的客户的 id。找出那些 没有被
id = 2的客户 推荐 的客户的姓名。以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1：
输入： Customer 表: +----+------+------------+ | id | name | referee_id | +----+------+------------+ | 1 | Will | null | | 2 | Jane | null | | 3 | Alex | 2 | | 4 | Bill | null | | 5 | Zack | 1 | | 6 | Mark | 2 | +----+------+------------+ 输出： +------+ | name | +------+ | Will | | Jane | | Bill | | Zack | +------+
sql
SELECT name FROM customer WHERE referee_id <> 2 OR referee_id IS NULL;
World表：
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | name | varchar | | continent | varchar | | area | int | | population | int | | gdp | bigint | +-------------+---------+
name
是该表的主键（具有唯一值的列）。 这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：
- 面积至少为 300 万平方公里（即，
3000000 km2），或者- 人口至少为 2500 万（即
25000000）编写解决方案找出 大国 的国家名称、人口和面积。
按 任意顺序 返回结果表。
返回结果格式如下例所示。
示例：
输入： World 表： +-------------+-----------+---------+------------+--------------+ | name | continent | area | population | gdp | +-------------+-----------+---------+------------+--------------+ | Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000000 | | Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000000 | | Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000000 | | Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000000 | | Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000000 | +-------------+-----------+---------+------------+--------------+ 输出： +-------------+------------+---------+ | name | population | area | +-------------+------------+---------+ | Afghanistan | 25500100 | 652230 | | Algeria | 37100000 | 2381741 | +-------------+------------+---------+
sql
select name,population,area from World where area>3000000 OR population>25000000;
Views表：
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | article_id | int | | author_id | int | | viewer_id | int | | view_date | date | +---------------+---------+ 此表可能会存在重复行。（换句话说，在 SQL 中这个表没有主键） 此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。 请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。请查询出所有浏览过自己文章的作者
结果按照
id升序排列。查询结果的格式如下所示：
示例 1：
输入： Views 表： +------------+-----------+-----------+------------+ | article_id | author_id | viewer_id | view_date | +------------+-----------+-----------+------------+ | 1 | 3 | 5 | 2019-08-01 | | 1 | 3 | 6 | 2019-08-02 | | 2 | 7 | 7 | 2019-08-01 | | 2 | 7 | 6 | 2019-08-02 | | 4 | 7 | 1 | 2019-07-22 | | 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 | | 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 | +------------+-----------+-----------+------------+ 输出： +------+ | id | +------+ | 4 | | 7 | +------+
sql
SELECT
DISTINCT author_id AS id
FROM
Views
WHERE
author_id = viewer_id
ORDER BY
id 表：
Tweets
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | tweet_id | int | | content | varchar | +----------------+---------+ 在 SQL 中，tweet_id 是这个表的主键。 这个表包含某社交媒体 App 中所有的推文。查询所有无效推文的编号（ID）。当推文内容中的字符数严格大于
15时，该推文是无效的。以任意顺序返回结果表。
查询结果格式如下所示：
示例 1：
输入： Tweets 表： +----------+----------------------------------+ | tweet_id | content | +----------+----------------------------------+ | 1 | Vote for Biden | | 2 | Let us make America great again! | +----------+----------------------------------+ 输出： +----------+ | tweet_id | +----------+ | 2 | +----------+ 解释： 推文 1 的长度 length = 14。该推文是有效的。 推文 2 的长度 length = 32。该推文是无效的。
sql
SELECT tweet_id
FROM tweets
WHERE LENGTH(content) > 15二、连接
Employees表：
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +---------------+---------+ 在 SQL 中，id 是这张表的主键。 这张表的每一行分别代表了某公司其中一位员工的名字和 ID 。
EmployeeUNI表：
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | unique_id | int | +---------------+---------+ 在 SQL 中，(id, unique_id) 是这张表的主键。 这张表的每一行包含了该公司某位员工的 ID 和他的唯一标识码（unique ID）。展示每位用户的唯一标识码（unique ID ）；如果某位员工没有唯一标识码，使用 null 填充即可。
你可以以任意 顺序返回结果表。
返回结果的格式如下例所示。
示例 1：
输入： Employees 表: +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | Alice | | 7 | Bob | | 11 | Meir | | 90 | Winston | | 3 | Jonathan | +----+----------+ EmployeeUNI 表: +----+-----------+ | id | unique_id | +----+-----------+ | 3 | 1 | | 11 | 2 | | 90 | 3 | +----+-----------+ 输出： +-----------+----------+ | unique_id | name | +-----------+----------+ | null | Alice | | null | Bob | | 2 | Meir | | 3 | Winston | | 1 | Jonathan | +-----------+----------+ 解释： Alice and Bob 没有唯一标识码, 因此我们使用 null 替代。 Meir 的唯一标识码是 2 。 Winston 的唯一标识码是 3 。 Jonathan 唯一标识码是 1 。
sql
SELECT
EmployeeUNI.unique_id, Employees.name
FROM
Employees
LEFT JOIN
EmployeeUNI
ON
Employees.id = EmployeeUNI.id;销售表
Sales：
+-------------+-------+ | Column Name | Type | +-------------+-------+ | sale_id | int | | product_id | int | | year | int | | quantity | int | | price | int | +-------------+-------+ (sale_id, year) 是销售表 Sales 的主键（具有唯一值的列的组合）。 product_id 是关联到产品表 Product 的外键（reference 列）。 该表的每一行显示 product_id 在某一年的销售情况。 注意: price 表示每单位价格。产品表
Product：
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | product_id | int | | product_name | varchar | +--------------+---------+ product_id 是表的主键（具有唯一值的列）。 该表的每一行表示每种产品的产品名称。编写解决方案，以获取
Sales表中所有sale_id对应的product_name以及该产品的所有year和price。返回结果表 无顺序要求 。
结果格式示例如下。
示例 1：
输入： Sales 表： +---------+------------+------+----------+-------+ | sale_id | product_id | year | quantity | price | +---------+------------+------+----------+-------+ | 1 | 100 | 2008 | 10 | 5000 | | 2 | 100 | 2009 | 12 | 5000 | | 7 | 200 | 2011 | 15 | 9000 | +---------+------------+------+----------+-------+ Product 表： +------------+--------------+ | product_id | product_name | +------------+--------------+ | 100 | Nokia | | 200 | Apple | | 300 | Samsung | +------------+--------------+ 输出： +--------------+-------+-------+ | product_name | year | price | +--------------+-------+-------+ | Nokia | 2008 | 5000 | | Nokia | 2009 | 5000 | | Apple | 2011 | 9000 | +--------------+-------+-------+
sql
select t2.product_name,t1.year,t1.price
from Sales t1
join Product t2
on t1.product_id =t2.product_id;表：
Visits
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | visit_id | int | | customer_id | int | +-------------+---------+ visit_id 是该表中具有唯一值的列。 该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。表：
Transactions
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | transaction_id | int | | visit_id | int | | amount | int | +----------------+---------+ transaction_id 是该表中具有唯一值的列。 此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个解决方案，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
返回结果格式如下例所示。
示例 1：
输入: Visits
+----------+-------------+ | visit_id | customer_id | +----------+-------------+ | 1 | 23 | | 2 | 9 | | 4 | 30 | | 5 | 54 | | 6 | 96 | | 7 | 54 | | 8 | 54 | +----------+-------------+
Transactions
+----------------+----------+--------+ | transaction_id | visit_id | amount | +----------------+----------+--------+ | 2 | 5 | 310 | | 3 | 5 | 300 | | 9 | 5 | 200 | | 12 | 1 | 910 | | 13 | 2 | 970 | +----------------+----------+--------+ 输出: +-------------+----------------+ | customer_id | count_no_trans | +-------------+----------------+ | 54 | 2 | | 30 | 1 | | 96 | 1 | +-------------+----------------+ 解释: ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。 ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
sql
select t1.customer_id,sum(if((t2.transaction_id is null),1,0)) as count_no_trans
from Visits t1
left join Transactions t2
on t1.visit_id = t2.visit_id
group by t1.customer_id
having count_no_trans>0;表：
Weather
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | recordDate | date | | temperature | int | +---------------+---------+ id 是该表具有唯一值的列。 没有具有相同 recordDate 的不同行。 该表包含特定日期的温度信息编写解决方案，找出与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的
id。返回结果 无顺序要求 。
结果格式如下例子所示。
示例 1：
输入： Weather 表： +----+------------+-------------+ | id | recordDate | Temperature | +----+------------+-------------+ | 1 | 2015-01-01 | 10 | | 2 | 2015-01-02 | 25 | | 3 | 2015-01-03 | 20 | | 4 | 2015-01-04 | 30 | +----+------------+-------------+ 输出： +----+ | id | +----+ | 2 | | 4 | +----+ 解释： 2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25） 2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）
考查自连接还有一个日期函数datediff()
datediff(日期1, 日期2)：
得到的结果是日期1与日期2相差的天数。并且是昨天。
如果日期1比日期2大，结果为正；如果日期1比日期2小，结果为负。
sql
SELECT a.id FROM Weather a JOIN Weather b
ON
a.Temperature > b.Temperature
AND
datediff(a.recordDate, b.recordDate) = 1;表:
Activity
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | machine_id | int | | process_id | int | | activity_type | enum | | timestamp | float | +----------------+---------+ 该表展示了一家工厂网站的用户活动。 (machine_id, process_id, activity_type) 是当前表的主键（具有唯一值的列的组合）。 machine_id 是一台机器的ID号。 process_id 是运行在各机器上的进程ID号。 activity_type 是枚举类型 ('start', 'end')。 timestamp 是浮点类型,代表当前时间(以秒为单位)。 'start' 代表该进程在这台机器上的开始运行时间戳 , 'end' 代表该进程在这台机器上的终止运行时间戳。 同一台机器，同一个进程都有一对开始时间戳和结束时间戳，而且开始时间戳永远在结束时间戳前面。现在有一个工厂网站由几台机器运行，每台机器上运行着 相同数量的进程 。编写解决方案，计算每台机器各自完成一个进程任务的平均耗时。
完成一个进程任务的时间指进程的
'end' 时间戳减去'start' 时间戳。平均耗时通过计算每台机器上所有进程任务的总耗费时间除以机器上的总进程数量获得。结果表必须包含
machine_id（机器ID）和对应的 average time（平均耗时） 别名processing_time，且四舍五入保留3位小数。以 任意顺序 返回表。
具体参考例子如下。
示例 1:
输入： Activity table: +------------+------------+---------------+-----------+ | machine_id | process_id | activity_type | timestamp | +------------+------------+---------------+-----------+ | 0 | 0 | start | 0.712 | | 0 | 0 | end | 1.520 | | 0 | 1 | start | 3.140 | | 0 | 1 | end | 4.120 | | 1 | 0 | start | 0.550 | | 1 | 0 | end | 1.550 | | 1 | 1 | start | 0.430 | | 1 | 1 | end | 1.420 | | 2 | 0 | start | 4.100 | | 2 | 0 | end | 4.512 | | 2 | 1 | start | 2.500 | | 2 | 1 | end | 5.000 | +------------+------------+---------------+-----------+ 输出： +------------+-----------------+ | machine_id | processing_time | +------------+-----------------+ | 0 | 0.894 | | 1 | 0.995 | | 2 | 1.456 | +------------+-----------------+ 解释： 一共有3台机器,每台机器运行着两个进程. 机器 0 的平均耗时: ((1.520 - 0.712) + (4.120 - 3.140)) / 2 = 0.894 机器 1 的平均耗时: ((1.550 - 0.550) + (1.420 - 0.430)) / 2 = 0.995 机器 2 的平均耗时: ((4.512 - 4.100) + (5.000 - 2.500)) / 2 = 1.456
sql
SELECT a.machine_id ,
ROUND(AVG(a.timestamp - b.timestamp),3) AS processing_time
FROM Activity a
JOIN Activity b
ON
a.machine_id = b.machine_id AND
a.process_id = b.process_id AND
a.activity_type = 'end' AND
b.activity_type = 'start'
GROUP BY a.machine_id;表：
Employee
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | empId | int | | name | varchar | | supervisor | int | | salary | int | +-------------+---------+ empId 是该表中具有唯一值的列。 该表的每一行都表示员工的姓名和 id，以及他们的工资和经理的 id。表：
Bonus
+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | empId | int | | bonus | int | +-------------+------+ empId 是该表具有唯一值的列。 empId 是 Employee 表中 empId 的外键(reference 列)。 该表的每一行都包含一个员工的 id 和他们各自的奖金。编写解决方案，报告每个奖金 少于
1000的员工的姓名和奖金数额。以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1：
输入： Employee table: +-------+--------+------------+--------+ | empId | name | supervisor | salary | +-------+--------+------------+--------+ | 3 | Brad | null | 4000 | | 1 | John | 3 | 1000 | | 2 | Dan | 3 | 2000 | | 4 | Thomas | 3 | 4000 | +-------+--------+------------+--------+ Bonus table: +-------+-------+ | empId | bonus | +-------+-------+ | 2 | 500 | | 4 | 2000 | +-------+-------+ 输出： +------+-------+ | name | bonus | +------+-------+ | Brad | null | | John | null | | Dan | 500 | +------+-------+
sql
select name, bonus
from Employee left join Bonus
on Employee.EmpId = Bonus.EmpId
where bonus is null or bonus < 1000学生表:
Students
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | student_id | int | | student_name | varchar | +---------------+---------+ 在 SQL 中，主键为 student_id（学生ID）。 该表内的每一行都记录有学校一名学生的信息。科目表:
Subjects
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | subject_name | varchar | +--------------+---------+ 在 SQL 中，主键为 subject_name（科目名称）。 每一行记录学校的一门科目名称。考试表:
Examinations
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | student_id | int | | subject_name | varchar | +--------------+---------+ 这个表可能包含重复数据（换句话说，在 SQL 中，这个表没有主键）。 学生表里的一个学生修读科目表里的每一门科目。 这张考试表的每一行记录就表示学生表里的某个学生参加了一次科目表里某门科目的测试。查询出每个学生参加每一门科目测试的次数，结果按
student_id和subject_name排序。查询结构格式如下所示。
示例 1：
输入： Students table: +------------+--------------+ | student_id | student_name | +------------+--------------+ | 1 | Alice | | 2 | Bob | | 13 | John | | 6 | Alex | +------------+--------------+ Subjects table: +--------------+ | subject_name | +--------------+ | Math | | Physics | | Programming | +--------------+ Examinations table: +------------+--------------+ | student_id | subject_name | +------------+--------------+ | 1 | Math | | 1 | Physics | | 1 | Programming | | 2 | Programming | | 1 | Physics | | 1 | Math | | 13 | Math | | 13 | Programming | | 13 | Physics | | 2 | Math | | 1 | Math | +------------+--------------+ 输出： +------------+--------------+--------------+----------------+ | student_id | student_name | subject_name | attended_exams | +------------+--------------+--------------+----------------+ | 1 | Alice | Math | 3 | | 1 | Alice | Physics | 2 | | 1 | Alice | Programming | 1 | | 2 | Bob | Math | 1 | | 2 | Bob | Physics | 0 | | 2 | Bob | Programming | 1 | | 6 | Alex | Math | 0 | | 6 | Alex | Physics | 0 | | 6 | Alex | Programming | 0 | | 13 | John | Math | 1 | | 13 | John | Physics | 1 | | 13 | John | Programming | 1 | +------------+--------------+--------------+----------------+ 解释： 结果表需包含所有学生和所有科目（即便测试次数为0）： Alice 参加了 3 次数学测试, 2 次物理测试，以及 1 次编程测试； Bob 参加了 1 次数学测试, 1 次编程测试，没有参加物理测试； Alex 啥测试都没参加； John 参加了数学、物理、编程测试各 1 次。
表:
Signups
+----------------+----------+ | Column Name | Type | +----------------+----------+ | user_id | int | | time_stamp | datetime | +----------------+----------+ User_id是该表的主键。 每一行都包含ID为user_id的用户的注册时间信息。表:
Confirmations
+----------------+----------+ | Column Name | Type | +----------------+----------+ | user_id | int | | time_stamp | datetime | | action | ENUM | +----------------+----------+ (user_id, time_stamp)是该表的主键。 user_id是一个引用到注册表的外键。 action是类型为('confirmed'， 'timeout')的ENUM 该表的每一行都表示ID为user_id的用户在time_stamp请求了一条确认消息，该确认消息要么被确认('confirmed')，要么被过期('timeout')。用户的 确认率 是
'confirmed'消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为0。确认率四舍五入到 小数点后两位 。编写一个SQL查询来查找每个用户的 确认率 。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例1:
输入： Signups 表: +---------+---------------------+ | user_id | time_stamp | +---------+---------------------+ | 3 | 2020-03-21 10:16:13 | | 7 | 2020-01-04 13:57:59 | | 2 | 2020-07-29 23:09:44 | | 6 | 2020-12-09 10:39:37 | +---------+---------------------+ Confirmations 表: +---------+---------------------+-----------+ | user_id | time_stamp | action | +---------+---------------------+-----------+ | 3 | 2021-01-06 03:30:46 | timeout | | 3 | 2021-07-14 14:00:00 | timeout | | 7 | 2021-06-12 11:57:29 | confirmed | | 7 | 2021-06-13 12:58:28 | confirmed | | 7 | 2021-06-14 13:59:27 | confirmed | | 2 | 2021-01-22 00:00:00 | confirmed | | 2 | 2021-02-28 23:59:59 | timeout | +---------+---------------------+-----------+ 输出: +---------+-------------------+ | user_id | confirmation_rate | +---------+-------------------+ | 6 | 0.00 | | 3 | 0.00 | | 7 | 1.00 | | 2 | 0.50 | +---------+-------------------+ 解释: 用户 6 没有请求任何确认消息。确认率为 0。 用户 3 进行了 2 次请求，都超时了。确认率为 0。 用户 7 提出了 3 个请求，所有请求都得到了确认。确认率为 1。 用户 2 做了 2 个请求，其中一个被确认，另一个超时。确认率为 1 / 2 = 0.5。
根据需求可以看出，答案也就是一个公式：confirmed消息的数量 / 总数。
可以考虑使用AVG函数，需要注意的是AVG函数是可以写条件判断的。
使用AVG函数计算confirmed的平均值，如果不存在则为NULL
使用IFNULL把NULL值转换为0
最后使用ROUND精确到小数点后两位
sql
SELECT
s.user_id,
ROUND(IFNULL(AVG(c.action='confirmed'), 0), 2) AS confirmation_rate
FROM
Signups AS s
LEFT JOIN
Confirmations AS c
ON
s.user_id = c.user_id
GROUP BY
s.user_id三、聚合函数
表：
cinema
+----------------+----------+ | Column Name | Type | +----------------+----------+ | id | int | | movie | varchar | | description | varchar | | rating | float | +----------------+----------+ id 是该表的主键(具有唯一值的列)。 每行包含有关电影名称、类型和评级的信息。 评级为 [0,10] 范围内的小数点后 2 位浮点数。编写解决方案，找出所有影片描述为 非
boring(不无聊) 的并且id 为奇数的影片。返回结果按
rating降序排列。结果格式如下示例。
示例 1：
输入： +---------+-----------+--------------+-----------+ | id | movie | description | rating | +---------+-----------+--------------+-----------+ | 1 | War | great 3D | 8.9 | | 2 | Science | fiction | 8.5 | | 3 | irish | boring | 6.2 | | 4 | Ice song | Fantacy | 8.6 | | 5 | House card| Interesting| 9.1 | +---------+-----------+--------------+-----------+ 输出： +---------+-----------+--------------+-----------+ | id | movie | description | rating | +---------+-----------+--------------+-----------+ | 5 | House card| Interesting| 9.1 | | 1 | War | great 3D | 8.9 | +---------+-----------+--------------+-----------+ 解释： 我们有三部电影，它们的 id 是奇数:1、3 和 5。id = 3 的电影是 boring 的，所以我们不把它包括在答案中。
sql
# Write your MySQL query statement below
SELECT id,movie,description,rating FROM cinema WHERE description!='boring' and id%2!=0 order by rating desc;表：
Prices+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | product_id | int | | start_date | date | | end_date | date | | price | int | +---------------+---------+ (product_id，start_date，end_date) 是 prices 表的主键（具有唯一值的列的组合）。 prices 表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。 每个产品的对应时间段是不会重叠的，这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。表：
UnitsSold
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | product_id | int | | purchase_date | date | | units | int | +---------------+---------+ 该表可能包含重复数据。 该表的每一行表示的是每种产品的出售日期，单位和产品 id。编写解决方案以查找每种产品的平均售价。
average_price应该 四舍五入到小数点后两位。如果产品没有任何售出，则假设其平均售价为 0。返回结果表 无顺序要求 。
结果格式如下例所示。
示例 1：
输入： Prices table: +------------+------------+------------+--------+ | product_id | start_date | end_date | price | +------------+------------+------------+--------+ | 1 | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5 | | 1 | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20 | | 2 | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15 | | 2 | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30 | +------------+------------+------------+--------+ UnitsSold table: +------------+---------------+-------+ | product_id | purchase_date | units | +------------+---------------+-------+ | 1 | 2019-02-25 | 100 | | 1 | 2019-03-01 | 15 | | 2 | 2019-02-10 | 200 | | 2 | 2019-03-22 | 30 | +------------+---------------+-------+ 输出： +------------+---------------+ | product_id | average_price | +------------+---------------+ | 1 | 6.96 | | 2 | 16.96 | +------------+---------------+ 解释： 平均售价 = 产品总价 / 销售的产品数量。 产品 1 的平均售价 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96 产品 2 的平均售价 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96
sql
select p.product_id, ifnull(ROUND(sum(p.price * us.units) / sum(us.units) ,2),0) as average_price from Prices as p
left join UnitsSold as us on p.product_id = us.product_id and us.purchase_date between p.start_date AND p.end_date
group by p.product_id项目表
Project：+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | project_id | int | | employee_id | int | +-------------+---------+ 主键为 (project_id, employee_id)。 employee_id 是员工表 Employee 表的外键。 这张表的每一行表示 employee_id 的员工正在 project_id 的项目上工作。员工表
Employee：
+------------------+---------+ | Column Name | Type | +------------------+---------+ | employee_id | int | | name | varchar | | experience_years | int | +------------------+---------+ 主键是 employee_id。数据保证 experience_years 非空。 这张表的每一行包含一个员工的信息。请写一个 SQL 语句，查询每一个项目中员工的 平均 工作年限，精确到小数点后两位。
以 任意 顺序返回结果表。
查询结果的格式如下。
示例 1:
输入： Project 表： +-------------+-------------+ | project_id | employee_id | +-------------+-------------+ | 1 | 1 | | 1 | 2 | | 1 | 3 | | 2 | 1 | | 2 | 4 | +-------------+-------------+ Employee 表： +-------------+--------+------------------+ | employee_id | name | experience_years | +-------------+--------+------------------+ | 1 | Khaled | 3 | | 2 | Ali | 2 | | 3 | John | 1 | | 4 | Doe | 2 | +-------------+--------+------------------+ 输出： +-------------+---------------+ | project_id | average_years | +-------------+---------------+ | 1 | 2.00 | | 2 | 2.50 | +-------------+---------------+ 解释：第一个项目中，员工的平均工作年限是 (3 + 2 + 1) / 3 = 2.00；第二个项目中，员工的平均工作年限是 (3 + 2) / 2 = 2.50
sql
select t1.project_id, ROUND(avg(t2.experience_years),2) as average_years
from Project t1
join Employee t2
on t1.employee_id =t2.employee_id
group by t1.project_id;四、排序分组
表：
Activity
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | user_id | int | | session_id | int | | activity_date | date | | activity_type | enum | +---------------+---------+ 该表没有包含重复数据。 activity_type 列是 ENUM(category) 类型， 从 ('open_session'， 'end_session'， 'scroll_down'， 'send_message') 取值。 该表记录社交媒体网站的用户活动。 注意，每个会话只属于一个用户。编写解决方案，统计截至
2019-07-27（包含2019-07-27），近30天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。以 任意顺序 返回结果表。
结果示例如下。
示例 1:
输入： Activity table: +---------+------------+---------------+---------------+ | user_id | session_id | activity_date | activity_type | +---------+------------+---------------+---------------+ | 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session | | 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down | | 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session | | 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session | | 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message | | 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session | | 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session | | 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message | | 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session | | 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session | | 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session | +---------+------------+---------------+---------------+ 输出： +------------+--------------+ | day | active_users | +------------+--------------+ | 2019-07-20 | 2 | | 2019-07-21 | 2 | +------------+--------------+ 解释：注意非活跃用户的记录不需要展示。
sql
select t1.activity_date as day,count(distinct t1.user_id) as active_users
from Activity t1
where t1.activity_date between '2019-06-28' and '2019-07-27'
group by t1.activity_date;表:
Courses
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | student | varchar | | class | varchar | +-------------+---------+ (student, class)是该表的主键（不同值的列的组合）。 该表的每一行表示学生的名字和他们注册的班级。查询 至少有 5 个学生 的所有班级。
以 任意顺序返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入: Courses table: +---------+----------+ | student | class | +---------+----------+ | A | Math | | B | English | | C | Math | | D | Biology | | E | Math | | F | Computer | | G | Math | | H | Math | | I | Math | +---------+----------+ 输出: +---------+ | class | +---------+ | Math | +---------+ 解释: -数学课有 6 个学生，所以我们包括它。 -英语课有 1 名学生，所以我们不包括它。 -生物课有 1 名学生，所以我们不包括它。 -计算机课有 1 个学生，所以我们不包括它。
sql
SELECT
class
FROM
courses
GROUP BY class
HAVING COUNT(student) >= 5;表:
Courses
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | student | varchar | | class | varchar | +-------------+---------+ (student, class)是该表的主键（不同值的列的组合）。 该表的每一行表示学生的名字和他们注册的班级。查询 至少有 5 个学生 的所有班级。
以 任意顺序返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入: Courses table: +---------+----------+ | student | class | +---------+----------+ | A | Math | | B | English | | C | Math | | D | Biology | | E | Math | | F | Computer | | G | Math | | H | Math | | I | Math | +---------+----------+ 输出: +---------+ | class | +---------+ | Math | +---------+ 解释: -数学课有 6 个学生，所以我们包括它。 -英语课有 1 名学生，所以我们不包括它。 -生物课有 1 名学生，所以我们不包括它。 -计算机课有 1 个学生，所以我们不包括它。
sql
select user_id, count(follower_id) followers_count
from Followers
group by user_id
order by user_id asc;表:
Teacher
+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | teacher_id | int | | subject_id | int | | dept_id | int | +-------------+------+ 在 SQL 中，(subject_id, dept_id) 是该表的主键。 该表中的每一行都表示带有 teacher_id 的教师在系 dept_id 中教授科目 subject_id。查询每位老师在大学里教授的科目种类的数量。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式示例如下。
示例 1:
输入: Teacher 表: +------------+------------+---------+ | teacher_id | subject_id | dept_id | +------------+------------+---------+ | 1 | 2 | 3 | | 1 | 2 | 4 | | 1 | 3 | 3 | | 2 | 1 | 1 | | 2 | 2 | 1 | | 2 | 3 | 1 | | 2 | 4 | 1 | +------------+------------+---------+ 输出: +------------+-----+ | teacher_id | cnt | +------------+-----+ | 1 | 2 | | 2 | 4 | +------------+-----+ 解释: 教师 1: - 他在 3、4 系教科目 2。 - 他在 3 系教科目 3。 教师 2: - 他在 1 系教科目 1。 - 他在 1 系教科目 2。 - 他在 1 系教科目 3。 - 他在 1 系教科目 4。
sql
SELECT teacher_id, COUNT(DISTINCT subject_id) AS cnt
FROM Teacher
GROUP BY teacher_id;五、字符串\正则
表:
Person
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | email | varchar | +-------------+---------+ id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。 该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。编写解决方案删除 所有重复的电子邮件，只保留一个具有最小
id的唯一电子邮件。（对于 SQL 用户，请注意你应该编写一个
DELETE语句而不是SELECT语句。）（对于 Pandas 用户，请注意你应该直接修改
Person表。）运行脚本后，显示的答案是
Person表。驱动程序将首先编译并运行您的代码片段，然后再显示Person表。Person表的最终顺序 无关紧要 。返回结果格式如下示例所示。
示例 1:
输入: Person 表: +----+------------------+ | id | email | +----+------------------+ | 1 | john@example.com | | 2 | bob@example.com | | 3 | john@example.com | +----+------------------+ 输出: +----+------------------+ | id | email | +----+------------------+ | 1 | john@example.com | | 2 | bob@example.com | +----+------------------+ 解释: john@example.com重复两次。我们保留最小的Id = 1。
sql
DELETE p1 FROM Person p1,
Person p2
WHERE
p1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id;
编写一个解决方案，以查找具有有效电子邮件的用户。
一个有效的电子邮件具有前缀名称和域，其中：
- 前缀 名称是一个字符串，可以包含字母（大写或小写），数字，下划线
'_'，点'.'和/或破折号'-'。前缀名称 必须 以字母开头。- 域 为
'@leetcode.com'。以任何顺序返回结果表。
结果的格式如以下示例所示：
示例 1：
输入： Users 表: +---------+-----------+-------------------------+ | user_id | name | mail | +---------+-----------+-------------------------+ | 1 | Winston | winston@leetcode.com | | 2 | Jonathan | jonathanisgreat | | 3 | Annabelle | bella-@leetcode.com | | 4 | Sally | sally.come@leetcode.com | | 5 | Marwan | quarz#2020@leetcode.com | | 6 | David | david69@gmail.com | | 7 | Shapiro | .shapo@leetcode.com | +---------+-----------+-------------------------+ 输出： +---------+-----------+-------------------------+ | user_id | name | mail | +---------+-----------+-------------------------+ | 1 | Winston | winston@leetcode.com | | 3 | Annabelle | bella-@leetcode.com | | 4 | Sally | sally.come@leetcode.com | +---------+-----------+-------------------------+ 解释： 用户 2 的电子邮件没有域。 用户 5 的电子邮件带有不允许的 '#' 符号。 用户 6 的电子邮件没有 leetcode 域。 用户 7 的电子邮件以点开头。
sql
SELECT user_id, name, mail
FROM Users
-- 请注意，我们还转义了`@`字符，因为它在某些正则表达式中具有特殊意义
WHERE mail REGEXP '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*\\@leetcode\\.com$';