ubuntu20.04 opencv4.0 /usr/local/lib/libgflags.a(gflags.cc.o): relocation报错解决

在一个只有ubuntu20.04的docker环境中配置opencv4.0.0,

什么库都没有,都要重新安装,

其他的问题在网上都找到了解决方案,唯独这个问题比较棘手:

86% Linking CXX executable .../.../bin/opencv_annotation

/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libgflags.a(gflags.cc.o): relocation R_X86_64_PC32 against symbol `stderr@@GLIBC_2.2.5' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC

/usr/bin/ld: final link failed: bad value

collect2: error: ld returned 1 exit status

make2: modules/sfm/CMakeFiles/opencv_sfm.dir/build.make:243: lib/libopencv_sfm.so.4.0.0 Error 1

make1: CMakeFiles/Makefile2:12239: modules/sfm/CMakeFiles/opencv_sfm.dir/all Error 2

我看出是编译libopencv_sfm.so时出的问题,也看出需要用-fPIC重新编译gflags

bash 复制代码
# 1. 首先清理之前的安装
sudo apt remove libgflags-dev
cd ~/gflags
rm -rf build

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
      -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \
      -DCMAKE_CXX_FLAGS="-fPIC" \
      -DCMAKE_C_FLAGS="-fPIC" \
      -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
      ..

# 3. 编译和安装
make -j$(nproc)
sudo make install
sudo ldconfig

编译好之后再重新build opencv,

注意我是在root权限下,不是root的前面都加上sudo

bash 复制代码
cd ~/opencv/build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4.0.0 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-4.0.0/modules -D BLAS_LIBRARIES=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libblas.so -D LAPACK_LIBRARIES=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/liblapack.so ..

make -j8
make install
#更新系统的动态链接库缓存
ldconfig


sudo nano ~/.bashrc

# 在文件末尾添加以下内容
# 根据自己的安装路径来,我是cmake时指定了安装在/usr/local/opencv4.0.0
export OpenCV_DIR=/usr/local/opencv4.0.0
export PATH=$PATH:$OpenCV_DIR/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$OpenCV_DIR/lib
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:$OpenCV_DIR/lib/pkgconfig
export CPATH=$CPATH:$OpenCV_DIR/include/opencv4

# 保存并退出(在nano中按Ctrl+X,然后按Y确认,最后按Enter)
#用vi也行

# 使环境变量生效
source ~/.bashrc

为了确保pkg-config能正确找到OpenCV,还需要创建或修改pkg-config文件:

bash 复制代码
# 如果pkg-config文件夹不存在,创建它
sudo mkdir -p /usr/local/opencv4.0.0/lib/pkgconfig

# 创建opencv4.pc文件
sudo nano /usr/local/opencv4.0.0/lib/pkgconfig/opencv4.pc

#添加以下内容
prefix=/usr/local/opencv4.0.0
exec_prefix=${prefix}
includedir=${prefix}/include
libdir=${prefix}/lib

Name: OpenCV
Description: Open Source Computer Vision Library
Version: 4.0.0
Cflags: -I${includedir}
Libs: -L${libdir} -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_ml -lopencv_video -lopencv_features2d -lopencv_calib3d -lopencv_objdetect -lopencv_flann

最后验证安装:

bash 复制代码
# 检查环境变量是否设置成功
echo $LD_LIBRARY_PATH
echo $PKG_CONFIG_PATH

# 检查OpenCV是否能被找到
pkg-config --modversion opencv4
相关推荐
程序员正茂4 小时前
Android studio中初步使用OpenCV库
android·opencv
小保CPP14 小时前
OpenCV C++将多张图像合并为webp动图
c++·人工智能·opencv·计算机视觉
小保CPP16 小时前
OpenCV C++提取webp动图里的图片
c++·人工智能·opencv·计算机视觉
深度研习笔记1 天前
OpenCV工业视觉实战11|多线程解耦+视频流稳流+推理加速,彻底解决卡顿阻塞,实现毫秒级工业实时检测
人工智能·opencv·计算机视觉
深度研习笔记2 天前
OpenCV工业视觉进阶14|SQLite违规数据库存储+历史记录查询+Excel报表导出,完成项目商用数据闭环(验收必备)
数据库·opencv·sqlite
C++ 老炮儿的技术栈2 天前
OpenCV 实现社保卡透视矫正:Hough 直线提取四角并转正证件图像
c语言·c++·人工智能·opencv·算法·计算机视觉·c
深度研习笔记2 天前
OpenCV工业视觉实战09|项目EXE打包+工控机无环境部署+后台常驻运行,彻底脱离Python环境,完成项目最终交付
python·opencv·webpack
深度研习笔记2 天前
OpenCV工业视觉实战06|ROI区域截取+局部精细化检测,锁定作业区域、屏蔽无效背景,大幅提升YOLO检测准确率
人工智能·opencv·yolo
fai厅的秃头姐!2 天前
OpenCV-基础篇
人工智能·opencv·计算机视觉
丨白色风车丨2 天前
OpenCV 基于 HSV 颜色空间实时颜色分割(摄像头蓝色识别)
人工智能·opencv·计算机视觉·hsv颜色识别·python计算机视觉