Redis Search系列 - 第五讲 基准测试 - Redis Search VS. ElasticSearch

目录

一、引言

本基准测试参考自Redis官方博客,本文仅做汇总说明,具体原文可参见:
https://redis.io/blog/search-benchmarking-redisearch-vs-elasticsearch/

二、压测明细

测试项 测试说明 Redis Search Elastic Search 结果对比
索引时长 预先导入维基百科的560万份文档(5.3GB), 之后创建索引,记录索引完所有数据的时长 221秒 349秒 RS比ES快58%
搜索性能 32个客户端同时对索引的数据集 执行双字(同时检索两个词)搜索查询, 记录吞吐量和平均耗时 吞吐量:12.5K/秒 平均耗时:8毫秒 吞吐量:3.1K/秒 平均耗时:10毫秒 RS吞吐量是ES的4倍, RS平均耗时稍微优于ES
多租户索引 (海量索引) 同时创建50K个索引, 每个索引存储多达500文档, 总计250万文档 总共花费201秒, 平均每秒索引125K个文档 在921个索引之后崩溃了 RS更适用于海量索引的场景, 而ES无法应付这种负载

具体的测试统计结果如下图:

三、压测环境及相关配置

相关链接如下:

四、总结

基于上文中的压测过程对Redis Search和ElasticSearch进行了基准测试,总结如下:

  • 一个简单的维基百科用例我们发现RedisSearch在索引上快了58%,在索引数据集上执行双词搜索时快了4倍
  • 一个更高级的多租户用例Redis Search在201秒内创建了50k个索引,而ElasticSearch在创建921个索引后崩溃了。

ElasticSearch是一个功能丰富的搜索产品,但是在性能方面,它存在固有的架构缺陷,关于二者间的区别总结如下表:

组件 RediSearch Elasticsearch
搜索引擎 基于现代和优化数据结构的专用引擎 基于Lucene引擎
编程语言 基于C,极度优化 Java
内存技术 本地运行在DRAM和持久内存上 基于磁盘并有缓存选项
协议 优化的RESP(REdis序列化协议) HTTP
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