MySQL--mysql的安装

1.Linux上mysql的安装:

Ubuntu下:

(1)安装前首先切换到管理员身份:sudo su

(2)然后执行命令:apt install mysql-server (注意:装的是服务器端,客户端自动就安装了)

(3)执行过程中按y;

2.Mysql初始化配置

注意,一定是sudo su,必须是管理员才能进行Mysql的初始化设置;

初始化配置使用命令:mysql_secure_installation

(1)设置数据库不进行密码强校验,如下图:

输入N;

特别注意,只能设置一次,如果选择了Y,只能按照数据库进行密码强校验.(可以拍照备份)

(2)设置root管理员密码,注意是数据库的管理员的,密码不回显,根据提示输入两遍;

到这里报错信息如下:

注意,这里,如果没有报错信息,就是root用户的密码设置成功了,如果报错了,那么就退出去这个设置,但是退不出去(Ctrl+c,ctrl+d,ctrl+\都没有用,可以kill -9 强制杀死这个进程,打开另一个终端,ps -ef|grep mysql查到PID,kill -9 PID,注意,必须是root用户,否则无法删除);

退出去之后,我们可以不在这里更改root 用户的密码,我们可以直接更改root用户的密码.

当然,我们需要先进去,mysql -uroot -p ,第一次进去没有密码.

如果第一步选择了进行强密码验证,那么这里可以将密码改为xxx_123;

(3)设置是否要删除匿名用户,这里不删除;

默认情况下,MySQL安装有一个匿名用户,允许任何人登录MySQL,而无需拥有为他们创建的用户帐户。这仅适用于测试,并使安装更顺利一些。您应该在进入生产之前删除它们。

我们这里选择不删除;

如下所示:

(4)设置是否允许root用户远程登录,这里设置允许:

通常,只应允许 root 连接"本地主机"。这确保了有人无法猜测来自网络的根密码。

禁止远程根登录?(按 yIY 表示是,按任何其他键表示否):

(5)是否删除'test'库,这里选择不删除

(6)设置修改的权限立即生效,此时所有配置初始化完成;

3.数据库服务启动和停止

(1)检查服务器状态

(即在Linux上查看服务是否开启):service mysql status

或者:systemctl status mysql.service

注意:按q退出;

(2)重启|停止|启动 数据库的命令

注意:如果不是管理员,需要在命令前面加上sudo

重启:service   mysql  restart
停止:service   mysql  stop
启动:service   mysql  start

或者执行下面的命令:
重启:/etc/init.d/mysql restart
停止:/etc/init.d/mysql stop
启动:/etc/init.d/mysql start

注意,不同系统启动命令可能稍微不同,比如,红帽子的启动是:启动:service mysqld start

(注意mysqld,我们说以d结尾是一个守护进程;

守护进程:只要启动了,不手动关闭,这个进程会一直运行);

(3)链接数据库命令:

mysql -uroot -p

mysql 是客户端,去链接服务器;

这里的root指的是Mysql的管理员,不是Linux上的管理员,只不过两个管理员名字一样,都叫root;

(当然,如果链接的服务器和现在的客户端不在同一台机器上,我们的命令后面需要加上 -h 主机名 IP地址)


退出数据库的命令:exit;或者quit

不用输入密码直接就能进去,当然,进去第一件事情就是改密码;

相关推荐
打鱼又晒网3 分钟前
【MySQL】数据库精细化讲解:内置函数知识穿透与深度学习解析
数据库·mysql
大白要努力!8 分钟前
android 使用SQLiteOpenHelper 如何优化数据库的性能
android·数据库·oracle
tatasix1 小时前
MySQL UPDATE语句执行链路解析
数据库·mysql
南城花随雪。1 小时前
硬盘(HDD)与固态硬盘(SSD)详细解读
数据库
儿时可乖了1 小时前
使用 Java 操作 SQLite 数据库
java·数据库·sqlite
懒是一种态度1 小时前
Golang 调用 mongodb 的函数
数据库·mongodb·golang
天海华兮1 小时前
mysql 去重 补全 取出重复 变量 函数 和存储过程
数据库·mysql
gma9992 小时前
Etcd 框架
数据库·etcd
爱吃青椒不爱吃西红柿‍️2 小时前
华为ASP与CSP是什么?
服务器·前端·数据库
Yz98763 小时前
hive的存储格式
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop·数据库开发