artt格式遥感数据解析和回归

遥感数据是artt格式,需要用java方法进行解析和回归分析,如下使用weka库进行解析方法如下:

XML 复制代码
  <dependency>
            <groupId>nz.ac.waikato.cms.weka</groupId>
            <artifactId>weka-stable</artifactId>
            <version>3.8.6</version>
        </dependency>
复制代码
try {
    // 1. 加载数据集
    DataSource source = new DataSource("D:\\temp\\rainfall_data.arff"); // 请使用ARFF格式的文件
    Instances dataset = source.getDataSet();

    // 2. 设置目标属性索引 (最后一个属性是目标变量)
    if (dataset.classIndex() == -1) {
        dataset.setClassIndex(dataset.numAttributes() - 1);
    }

    // 3. 创建线性回归模型
    LinearRegression model = new LinearRegression();
    model.buildClassifier(dataset);
    // 4. 模型评估
    Evaluation evaluation = new Evaluation(dataset);

    // 检查实例数
    int numInstances = dataset.numInstances();
    System.out.println("数据集实例数: " + numInstances);

    // 确保折数不超过实例数
    int folds = Math.min(numInstances / 2, 10); // 至少2折,最多10折
    evaluation.crossValidateModel(model, dataset, folds, new Random(1));

    System.out.println("模型评估结果:");
    System.out.println(evaluation.toSummaryString());
    System.out.println("回归方程: " + model);
    // 5. 使用模型进行预测 (可选择)
    // 这里演示对第一个实例进行预测
    double predicted = model.classifyInstance(dataset.instance(0));
    System.out.println("预测结果: " + predicted);

} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}
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