遥感数据是artt格式,需要用java方法进行解析和回归分析,如下使用weka库进行解析方法如下:
XML
<dependency>
<groupId>nz.ac.waikato.cms.weka</groupId>
<artifactId>weka-stable</artifactId>
<version>3.8.6</version>
</dependency>
try {
// 1. 加载数据集
DataSource source = new DataSource("D:\\temp\\rainfall_data.arff"); // 请使用ARFF格式的文件
Instances dataset = source.getDataSet();
// 2. 设置目标属性索引 (最后一个属性是目标变量)
if (dataset.classIndex() == -1) {
dataset.setClassIndex(dataset.numAttributes() - 1);
}
// 3. 创建线性回归模型
LinearRegression model = new LinearRegression();
model.buildClassifier(dataset);
// 4. 模型评估
Evaluation evaluation = new Evaluation(dataset);
// 检查实例数
int numInstances = dataset.numInstances();
System.out.println("数据集实例数: " + numInstances);
// 确保折数不超过实例数
int folds = Math.min(numInstances / 2, 10); // 至少2折,最多10折
evaluation.crossValidateModel(model, dataset, folds, new Random(1));
System.out.println("模型评估结果:");
System.out.println(evaluation.toSummaryString());
System.out.println("回归方程: " + model);
// 5. 使用模型进行预测 (可选择)
// 这里演示对第一个实例进行预测
double predicted = model.classifyInstance(dataset.instance(0));
System.out.println("预测结果: " + predicted);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}