可训练的YOLO距离检测

由于很多场景需要测距,而深度图、点云等获取、配准、融合困难,尝试直接在目标增加距离标注进行训练,理论上标注准确,数据集够,就可以实现。

目前已经跑通YOLO增加距离训练:

目前准度不够,仅将项目测试跑通了,下图是用了10张图片随意标注距离进行训练之后模型预测的结果

自己做了一个标注距离的界面,正在标注数据集中,等标完再训练看效果

相关推荐
泰迪智能科技011 小时前
高校深度学习视觉应用平台产品介绍
人工智能·深度学习
盛派网络小助手1 小时前
微信 SDK 更新 Sample,NCF 文档和模板更新,更多更新日志,欢迎解锁
开发语言·人工智能·后端·架构·c#
Eric.Lee20212 小时前
Paddle OCR 中英文检测识别 - python 实现
人工智能·opencv·计算机视觉·ocr检测
cd_farsight2 小时前
nlp初学者怎么入门?需要学习哪些?
人工智能·自然语言处理
AI明说2 小时前
评估大语言模型在药物基因组学问答任务中的表现:PGxQA
人工智能·语言模型·自然语言处理·数智药师·数智药学
Focus_Liu2 小时前
NLP-UIE(Universal Information Extraction)
人工智能·自然语言处理
PowerBI学谦2 小时前
使用copilot轻松将电子邮件转为高效会议
人工智能·copilot
audyxiao0013 小时前
AI一周重要会议和活动概览
人工智能·计算机视觉·数据挖掘·多模态
Jeremy_lf3 小时前
【生成模型之三】ControlNet & Latent Diffusion Models论文详解
人工智能·深度学习·stable diffusion·aigc·扩散模型