mongodb：增删改查和特殊查询符号手册

前言

最近考虑开发游戏，网上推荐使用非关系数据库mongodb，因此浅尝了一番，并将一些语句和符号记录在这里。

相对于mysql、oracle这些关系型数据库，基于json文档的mongodb在很多地方都与之大不相同（可以类比为TCP握手连接、和UDP无连接这样的差异），开始学的时候，挺难转变固有设计思路的。

增删改查

1. 创建（Create）

在 MongoDB 中，创建操作通常指插入文档到集合中。

插入单个文档

db.collectionName.insertOne({
    field1: value1,
    field2: value2,
    // ...
});

插入多个文档

db.collectionName.insertMany([
    { field1: value1, field2: value2 },
    { field1: value3, field2: value4 },
    // ...
]);

2. 读取（Read）

读取操作是指从集合中检索文档。

查询所有文档

db.collectionName.find({});

查询特定条件的文档

db.collectionName.find({ field1: value1 });

查询并返回特定字段

db.collectionName.find({ field1: value1 }, { field2: 1, _id: 0 }); // 只返回 field2 字段，不返回 _id 字段

3. 更新（Update）

更新操作是指修改集合中的文档。

更新单个文档

db.collectionName.updateOne(
    { field1: value1 }, // 查询条件
    { $set: { field2: newValue2 } } // 更新操作
);

更新多个文档

db.collectionName.updateMany(
    { field1: value1 }, // 查询条件
    { $set: { field2: newValue2 } } // 更新操作
);

4. 删除（Delete）

删除操作是指从集合中移除文档。

删除单个文档

db.collectionName.deleteOne({ field1: value1 });

删除多个文档

db.collectionName.deleteMany({ field1: value1 });

复杂的查询

1. 常用操作

计数文档

db.collectionName.countDocuments({ field1: value1 });

排序文档

db.collectionName.find({}).sort({ field1: 1 }); // 升序排序
db.collectionName.find({}).sort({ field1: -1 }); // 降序排序

分页查询

db.collectionName.find({}).skip(10).limit(5); // 跳过前10个文档，返回接下来的5个文档

根据id查询

sql 复制代码

db.collectionName.find({ _id: ObjectId("671db3ea81470184298c3d44") });

聚合查询

sql 复制代码

//查询某辆车某种成色的情况
db.global_item.aggregate([
  {
    $match: {
      car_type: "SUV"
    }
  },
  {
    $unwind: "$car_fine"
  },
  {
    $match: {
      "car_fine.fine": "饱经摧残"
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 1,
      desc: "$car_fine.desc",
      fine: "$car_fine.fine",
      mile_fix: "$car_fine.mile_fix",
      person_fix: "$car_fine.person_fix",
      refit: "$car_fine.refit",
      speed_fix: "$car_fine.speed_fix",
      weight_fix: "$car_fine.weight_fix"
    }
  }
])

解释

$match：
- 第一个 $match 阶段过滤出 car_type 为 "SUV" 的文档。
$unwind：
- $unwind 展开 car_fine 数组，每个元素都会生成一个新的文档。
$match：
- 第二个 $match 阶段过滤出 car_fine.fine 字段为 "饱经摧残" 的文档。
$project：
- $project 阶段只返回你需要的字段，并重新命名这些字段以符合你的输出格式。

复杂查询操作符

1. 逻辑操作符

$and：匹配所有给定条件
$or：匹配任意一个给定条件
$not：对条件取反
$nor：不匹配所有给定条件

示例：

// 使用 $and 操作符，匹配 field1 = value1 且 field2 = value2 的文档
db.collectionName.find({
    $and: [
        { field1: value1 },
        { field2: value2 }
    ]
});

// 使用 $or 操作符，匹配 field1 = value1 或 field2 = value2 的文档
db.collectionName.find({
    $or: [
        { field1: value1 },
        { field2: value2 }
    ]
});

// 使用 $not 操作符，匹配 field1 不等于 value1 的文档
db.collectionName.find({
    field1: { $not: { $eq: value1 } }
});

// 使用 $nor 操作符，不匹配 field1 = value1 且 field2 = value2 的文档
db.collectionName.find({
    $nor: [
        { field1: value1 },
        { field2: value2 }
    ]
});

2. 比较操作符

$eq：等于
$ne：不等于
$gt：大于
$gte：大于等于
$lt：小于
$lte：小于等于
$in：在数组中的值
$nin：不在数组中的值

示例：

// 查找 field1 等于 value1 的文档
db.collectionName.find({ field1: { $eq: value1 } });

// 查找 field1 不等于 value1 的文档
db.collectionName.find({ field1: { $ne: value1 } });

// 查找 field2 大于 value2 的文档
db.collectionName.find({ field2: { $gt: value2 } });

// 查找 field2 大于等于 value2 的文档
db.collectionName.find({ field2: { $gte: value2 } });

// 查找 field2 小于 value2 的文档
db.collectionName.find({ field2: { $lt: value2 } });

// 查找 field2 小于等于 value2 的文档
db.collectionName.find({ field2: { $lte: value2 } });

// 查找 field1 的值在 [value1, value2, value3] 数组中的文档
db.collectionName.find({ field1: { $in: [value1, value2, value3] } });

// 查找 field1 的值不在 [value1, value2, value3] 数组中的文档
db.collectionName.find({ field1: { $nin: [value1, value2, value3] } });

3. 元素操作符

$exists：判断字段是否存在
$type：判断字段类型

示例：

// 查找包含 field1 字段的文档（无论 field1 的值是什么）
db.collectionName.find({ field1: { $exists: true } });

// 查找不包含 field1 字段的文档
db.collectionName.find({ field1: { $exists: false } });

// 查找 field1 的类型为指定类型的文档（MongoDB类型编号或名称）
db.collectionName.find({ field1: { $type: "string" } }); // 或者使用类型编号，如 $type: 2

4. 数组操作符

$all：匹配数组中所有元素
$elemMatch：匹配数组中的嵌套文档或特定条件
$size：匹配数组长度

示例：

// 查找数组字段 fieldArray 包含所有指定元素的文档
db.collectionName.find({ fieldArray:

看着都头疼