acaconda基础指令(实用不罗嗦,持续更新)

查看conda版本

conda --version

更新acaconda

conda update Anaconda

查看有哪些虚拟环境(三条均可)

conda env list
conda info -e
conda info --envs

创建虚拟环境

conda create -n env_name python=3.8

激活虚拟环境

conda activate env_name

退出虚拟环境(两条均可)

conda activate
conda deactivate

删除虚拟环境

执行以下命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除:
conda remove --name env_name --all

如果只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是:

conda remove --name env_name package_name

导出环境

#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f myenv.yml

相关推荐
居7然13 小时前
ChatGPT是怎么学会接龙的?
深度学习·语言模型·chatgpt·性能优化·transformer
梨子串桃子_14 小时前
推荐系统学习笔记 | PyTorch学习笔记
pytorch·笔记·python·学习·算法
zfxwasaboy14 小时前
DRM KMS 子系统(4)Planes/Encoder/Connector
linux·c语言
暮色_年华14 小时前
随想 2:对比 linux内核侵入式链表和 STL 非侵入链表
linux·c++·链表
dnncool15 小时前
【Linux】操作系统发展
linux
文言一心15 小时前
LINUX离线升级 Python 至 3.11.9 操作手册
linux·运维·python
诗词在线15 小时前
中国古代诗词名句按主题分类有哪些?(爱国 / 思乡 / 送别)
人工智能·python·分类·数据挖掘
高锰酸钾_16 小时前
机器学习-L1正则化和L2正则化解决过拟合问题
人工智能·python·机器学习
${王小剑}16 小时前
深度学习损失函数
人工智能·深度学习