在当今信息爆炸的时代，科研工作者不仅需要在各自的领域中产生高质量的研究成果，还需要面对大量文献阅读、写作和发表任务。为了应对这些挑战，越来越多的科研人员开始借助人工智能（AI）工具，而GPT（生成式预训练模型）正逐渐成为科研写作中的强大助力。此次将深入探讨GPT在科研写作中的优势，以及它在当下的科研领域所掀起的热潮。
课程以ChatGPT等LLM产品为例，在教授LLM方法学的同时，通过随堂实操练习和应用示范，深入探索LLM在科研写作中的应用。首先，学员将学习如何设计和优化提示词，然后课程围绕学术论文写作技巧，结合提示词模版的形式，展示如何使用ChatGPT辅助撰写高质量科研语料。
第一部分 通用型人工智能概述
1.1 课程概述
1.2 AI 在基础学科中的成功案例
1.3 如何使用大型语言模型
- 登录方法、界面介绍、推荐参数设置
1.4 实战操作： GPT-4/4o 和 Claude-3的使用
问题提问、模型对比、效果解读
第 二 部分 提示词工程
本 部分整合了当前所有大语言模型相关研究的著名文章，介绍提示词的高阶使用技巧， 使学员掌握提示词的编辑要素，从而 使 进 一步提升解决复杂问题的能力。参考当前全球提示词设计大赛的金奖提示词模版，学员可设计自己专属的提示词。
2.1 提示词的基本要素与组成
2.2 OpenAI官方提示词工程内容解读
2.3 思维链的概念和应用
2.4 自动思维链的实现
2.5 元思维链：更深层次的思考
2.6 自洽思维链的构建
2.7 实战操作 ：用思维链创建复杂问答
2.8 思维树的构建和应用
2.9 思维图谱的设计与使用
2.10 实战操作 ：利用GPT解决复杂问题的综合策略
2.11 金牌提示词框架
2.12 实战操作 ：建立专属提示词模版
第 三 部分 Chat GPT插件使用和开发
本部分将介绍如何使用GPT插件进行数据分析、文献查询、流程图绘制等。学员将学习如何利用GPT插件进行全网引文撰写综述和自建引文综述，基于第三方GPT平台完成一篇文献综述；此外，介绍官网的M yGPT配置详情，并通过实战 建立个性化功能的个人专属GPT。
2.1 使用GPT插件数据分析
2.2 文献查询和综述的GPT插件
2.3 GPT插件绘制流程图
2.4 实战操作： 尝试和使用GPT商店插件
2.5 大语言模式的文献检索
2.6 全网引文撰写综述
2.7 自建引文综述
2.8 实战操作 ：完成一篇文献综述的撰写
2.9 简易实现私人GPT
2.10 创建和管理专业知识库
2.11 基于知识库的精准问答
2.12 实战操作： 建立个性化的私人GPT
第 四 部分 生成式人工智能学术写作
本部分 学员将学习如何开启AGI的学术写作专家模式，以提高在写作中的专业性和具体性。内容包括中英文互译和学术论文润色，包括语言与风格优化、扩写、缩写、降重与纠错。课程结合多场景随堂练习，如撰写高水平学术文章、基金与项目书、学位论文及教案与讲义。
4.1 ChatGPT的学术语料优化提示
4.2 学术写作语料知识库创建
4.3 学术写作GPTs创建
4.4 学术写作场景一: 中英文互译
4.5 学术写作场景二: 语料润色
4.6 学术写作场景三: 个性化改写
4.7 学术写作场景四: 内容完善和改写
4.8 实战操作 ：撰写高水平学术文章
4.9 实战操作 ：基金与项目书撰写
4.10 实战操作 ：学位论文撰写
4.11 实战操作 ：教案与讲义撰写