在Python中,import语句用于导入其他模块或模块中的特定部分,以便在代码中使用它们。这就可以重用代码,而不是每次都从头开始编写所有的功能。
基本用法
导入整个模块:
python
import module_name
例如:
python
import math
print(math.sqrt(16)) # 输出:4.0
导入模块中的特定部分:
python
from module_name import specific_part
例如:
python
from math import sqrt
print(sqrt(16)) # 输出:4.0
导入模块中的所有内容:
python
from module_name import *
例如:
python
from math import *
print(sqrt(16)) # 输出:4.0
print(pi) # 输出:3.141592653589793
注意:这种方式虽然方便,但可能会导致命名冲突,因为它将所有内容都导入到当前命名空间中。
可以为导入的模块或特定部分设置别名,以简化代码中的使用或避免命名冲突。
为模块设置别名:
python
import module_name as alias
例如:
python
import numpy as np
print(np.array([1, 2, 3]))
为模块中的特定部分设置别名:
python
from module_name import specific_part as alias
例如:
python
from math import sqrt as square_root
print(square_root(16)) # 输出:4.0
相对导入
在处理多个模块和包(packages)时,你可以使用相对导入来导入同一包中的其他模块。
相对导入同一包中的模块:
python
from . import module_name
例如,在一个名为mypackage的包中,想要导入mypackage中的my_module模块:
python
from . import my_module
相对导入父包中的模块:
python
from .. import module_name
例如,在一个名为mypackage.subpackage的子包中,想要导入mypackage中的another_module模块:
python
from .. import another_module
自定义模块
可以导入自己编写的Python文件(模块)。假设有一个名为mymodule.py的文件,可以这样导入:
python
import mymodule
mymodule.my_function()
注意事项
模块搜索路径:
Python会在一系列目录中搜索要导入的模块。这些目录可以通过sys.path查看和修改。可以通过语句添加路径:
sys.path.append('path')
重复导入:
Python在第一次导入模块时会执行模块中的代码,之后再导入同一个模块时,Python会直接使用已加载的模块。
循环导入:
避免在两个模块相互导入对方,这会导致导入失败或逻辑错误。
通过一个实例了解import
新建一个项目,目录结构如下:
m1.py的代码内容只有一行 print('m1'):
m.py的代码内容也只有一行 import my_module1.m1:
结论:Python在第一次导入模块时会执行模块中的代码。
from module import *导入时,只导入module的一部分,而不是全部导入
1、如果module是一个脚本,module.py中有一些函数和类:'func_1', 'func_2', 'func_3'......等等,在module.py加入代码:
python
__all__ = ['func_1', 'func_2']
['func_1', 'func_2']就是from module import *导入的函数或者类的名称的列表,列表之外的均不导入。
2、如果module是一个包,module.py中有一些脚本:'module_1', 'module_2', 'module_3'......等等,在module包内的__init__.py脚本中加入 代码:
python
__all__ = ['module_1', 'module_2']
['module_1', 'module_2']是from module import *导入的脚本名称的列表,列表之外的均不导入。