【AI应用】大模型工具如何助力文字创意工作(提示词Prompt+谷歌NotebookLM)

出发点:身处信息碎片和过载的时代,如何在日常工作学习中汇总并高效梳理知识?普通用户又如何激发AI大模型产出高质量的结果呢?本文将给出这两个问题的一些解决思路。

0、提纲:

  • 提示词工程应知应会
  • NotebookLM惊艳登场
  • 总结及附录

1、提示词工程应知应会

提示词工程(Prompt Engineering)被称为"说话和表达的学问",就是给大模型表述清楚我们的意图和要求。来看看大模型提供的一份简要学习指南:

通常我们跟大模型对话,都是用自然语言(几句大白话说清楚诉求),但结构化(固定分隔符,列表等)的描述方式会更清晰精准和利于大模型理解(也更利于其他人理解和借鉴)。

  • 引用一个简单的结构化提示词示例:

    角色:

    • 数学老师

    任务:

    • 解题

    输入内容:

    • 已知长方形的长是宽的两倍,若周长为60厘米,求长方形的长和宽。

    输出要求:

    • 解题步骤:{},答案: {}
  • 大模型会输出如下结果:

    解题步骤:

    1. 设长方形的宽为x厘米,则长为2x厘米。
    2. 根据周长公式:周长 = 2 × (长 + 宽),将已知条件代入得方程:60 = 2 × (2x + x)。
    3. 化简方程为 60 = 6x,进而求得 x = 10 厘米。
    4. 长方形的长为2x,即长 = 2 × 10 = 20厘米。
      答案:长方形的长是20厘米,宽是10厘米。
  • 再来看一下9月份特别火的一个例子【李继刚神级prompt:汉语新解】:

  • 这个用"lisp编程语言"风格写成的prompt模板,其内容同样包含:角色/任务/输入内容/输出要求/执行流程等元素。
  • 针对用户输入的"延迟退休",结合上述prompt模板,大模型(Claude 3.5 Sonnet)理解之后,输出SVG卡片如下:

你是否曾经有过熬夜到凌晨,只为调教出一个完美的AI提示词(prompt)呢?推荐2个好用的自动编写工具:

(1)OpenAI 官方最近推出的Meta-prompthttps://platform.openai.com/docs/guides/prompt-generation?context=text-out 来看看它自动生成的prompt:

(2)AI时代的瑞士军刀:fabric让你的提示词(prompt)工程效率翻倍!!

2、NotebookLM惊艳登场

每个大模型背后的训练语料千差万别,生成回复的内容也各有特色(甚至可能有幻觉问题、胡说八道)。怎么保证它的回复有理有据呢?

于是谷歌的NotebookLM惊艳登场了,本文第一张图(prompt简明学习指南),其实就是来自谷歌NotebookLM。全屏截图如下:

  • 上图左侧的资料"来源",是我喂给NotebookLM的来自网站agispots的"提示词技术"系列11篇文章(底部附录)。点击右侧对话返回结果中的①、②即可在左侧窗口追溯到来源出处。

NotebookLM是谷歌以笔记本形态推出的产品(借助谷歌最好的大模型Gemini 1.5 Pro)。

作为一款"personalized AI research assistant ",主打"Do your best note-taking/creating/thinking/learning/brainstorming/"!

  • 在新建一个笔记本后,可以上传各种资料来源:本地文件(PDF/txt/Markdown/mp3)、Google云盘的文档/幻灯片、网站链接(含Youtube)、直接粘贴文字。
  • 上传成功之后,针对每一个来源,自动生成"摘要"、"关键主题"(关键词)来帮助理解。
  • 右侧窗口分为**"笔记"、"聊天"、"笔记本指南"**区。
  • "笔记本指南"窗口中,可依据左侧勾选的各种资料来源,一键生成"常见问题解答"、"学习指南"、"目录"、"时间轴"、"简报文档",每一项生成的内容都会保存为一份独立"笔记"(可自由编辑)。
  • 不得不提NotebookLM爆火的一项功能,来自"笔记本指南"->"音频",它会自动生成二人对话的播客mp3 ,内容仿若真人聊天!(遗憾的是,目前只能输出英文语音)。

    英文播客mp3

3、总结及附录

目前谷歌NotebookLM已经成为我日常使用的笔记创意工具,实乃汇聚知识、提炼知识之利器,各位看官不妨试试(附录网址)。

又找了一下国内和开源世界有没有类似的仿制品,汇同本篇的参考材料,分享如下:

(1)NotebookLM官网【需科学上网】:

https://notebooklm.google.com/

(2)网站agispots的**"提示词技术"**系列文章:

https://agispots.com/prompt/explain/what-is-prompt

(3)**"汉语新解"**体验入口:

https://texthuman.ai/

(4)OpenAI Meta-Prompt学习视频:

https://www.bilibili.com/video/BV1YvmJYqE8t/?spmidfrom=333.788.recommendmorevideo.12&vd_source=92396b4acecfd4a349ac01077886d324

(5)Prompt编写工具(fabric):

https://github.com/danielmiessler/fabric/

(6)号称NotebookLM的国内平替PodLM

https://podlm.ai/zh/ai-podcast-generator

(7)类似NotebookLM的开源 方案(PDF to Podcast):

https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast

Fork 版本(Open NotebookLM ):

https://github.com/gabrielchua/open-notebooklm

体验 入口(支持中文播客):

https://github.com/gabrielchua/open-notebooklm

以上Enjoy~

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