ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

文章目录

问题

Traceback (most recent call last):

File "D:\project\test_st\retrieval\read_npy.py", line 4, in

data = np.load('mosi0__level_all__pre_vision.npy')

File "D:\Anaconda\anaconda3\envs\d2l\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 456, in load

return format.read_array(fid, allow_pickle=allow_pickle,

File "D:\Anaconda\anaconda3\envs\d2l\lib\site-packages\numpy\lib\format.py", line 795, in read_array

raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when "

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

自从1.16.3版本,allow_pickle=False是默认的,要么allow_pickle=True,要么降低numpy版本

解决方法1:allow_pickle=True

将代码修改为allow_pickle=True

python 复制代码
import numpy as np
np.load(file, allow_pickle=True)

解决方法2:降低numpy版本

降低numpy<1.16.3版本,但需要注意你的python版本为2.73.5-3.7

python 复制代码
pip install numpy==1.16.2

Numpy官网:https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.load.html

错误原因:python和numpy版本不兼容

查看我python的版本和numpy的版本

numpy=1.16.1和1.16.2,与我环境中的python=3.9不兼容,会出现以下错误:

ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.msvccompiler'

[end of output]

    - `git clean -xdf` (cleans all files)
    - `git clean -Xdf` (cleans all versioned files, doesn't touch
                        files that aren't checked into the git repo)

  Add `--force` to your command to use it anyway if you must (unsupported).

  [end of output]

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a

problem with pip. ERROR: Failed cleaning build dir for numpy Failed

to build numpy ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for

some pyproject.toml based projects (numpy)

会出现下面的提醒与报错:

相关推荐
数据小爬虫@4 分钟前
利用Python爬虫获取淘宝店铺详情
开发语言·爬虫·python
编程修仙1 小时前
Collections工具类
linux·windows·python
芝麻团坚果1 小时前
对subprocess启动的子进程使用VSCode python debugger
linux·ide·python·subprocess·vscode debugger
EterNity_TiMe_2 小时前
【论文复现】神经网络的公式推导与代码实现
人工智能·python·深度学习·神经网络·数据分析·特征分析
Stara05112 小时前
Git推送+拉去+uwsgi+Nginx服务器部署项目
git·python·mysql·nginx·gitee·github·uwsgi
hence..2 小时前
Vscode写markdown快速插入python代码
ide·vscode·python
DanielYQ3 小时前
LCR 001 两数相除
开发语言·python·算法
vener_4 小时前
LuckySheet协同编辑后端示例(Django+Channel,Websocket通信)
javascript·后端·python·websocket·django·luckysheet
封步宇AIGC4 小时前
量化交易系统开发-实时行情自动化交易-4.2.3.指数移动平均线实现
人工智能·python·机器学习·数据挖掘
互联网杂货铺4 小时前
自动化测试基础知识总结
自动化测试·软件测试·python·selenium·测试工具·职场和发展·测试用例