OpenAI推出自己的搜索功能,商业化前景如何?

11月31号,OpenAI正式推出了自己搜索功能,并且后续可以在包括网页端、APP端进行使用。

一、产品介绍

从官方的X上,提到,这个是比以前更好的方式搜索网络,可以通过检索相关网络链接,获取更快速、及时的答案。

先从官网展示的效果,以及之前发布的SearchGPT的演示视频来看,ChatGPT可以根据我们的问题,主动的选择去搜索网络,也可以通过手动点击这个search的图标进行搜索。

官方公布了几个参考实例,一个是在对话中可以触发网络检索的场景,然后每次对话都可以结合上下文去提供更好的回答。

另外,针对某一些特定的网站,比如天气、股票、体育、新闻、地图,OpenAI通过深度的合作定制了更个性化的界面展示和最新的信息获取。

从上面的介绍不难看出,本质上是一个搜索+LLM的过程,这个功能已经不算是太新奇的事情了,很多国内的大模型产品,甚至是独立的搜索产品都有类似的效果。

二、商业前景分析

毫无疑问,这项搜索功能的商业化前景是十分广泛的,在很多地方都可以用到。人们单纯的依靠搜索引擎,很难获取到有价值的信息。而LLM的整合汇总能力,会让我们更方便的阅读和使用相关信息。

不仅是国内的秘塔搜索、天工搜索,还是kimi、智谱这种大模型,以及国外的Perplexity还是Felo 这些本质的工作都是 search + LLM,整体的范式大概还是基于RAG的模式,不确定有没有加上微调的部分。

而这些最关键的,其实不是大模型的能力,而是如何根据用户的输入去检索到更相关的网站信息,这个问题就是制约最终效果的关键问题

举个例子,一个技术类问题,你检索CSDN的内容就要比检索博客园、stackoverflow或者github要差很多。而且数据孤岛也限制了有一些自媒体网站,你是检索不到的,比如公众号。这就导致了,谁拥有了高质量的信息源,谁可以对数据做更好的清洗,优化用户的输入,才能做到更好的效果

毕竟,有一些问题,大家可能60、70分就满足了,有的问题,你至少要90分以上才能使用。

现在AI搜索产品,没有大规模商业化的原因也在这里,很多问题的效果,还是远达不到大家的心里预期。至于后续如何,就看OpenAI怎么操作和优化了。当然好处就是,国外的网站质量天生会比国内的要高一些,也减少了很多工程上的实现难度。

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