《动手学深度学习》第二章笔记

第二章

数据操作

pytorch中,torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具,Tensor提供GPU计算和自动求梯度等功能。N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构

  • tensor(张量):多维数组
  • 标量:0维张量
  • 向量:一维张量
  • 矩阵:二维张量

创建张量

py 复制代码
import torch # 导入pytorch

x=torch.empty(5, 3) # 创建⼀个5x3的未初始化的 Tensor
print(x)

y=torch.rand(5, 3) # 创建⼀个5x3的随机初始化的 Tensor
print(y)

z=torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)# 创建⼀个5x3的long型全0的 Tensor
print(z)

w=torch.tensor([5.5, 3]) # 直接根据数据集创建

控制台输出

tensor([[-1.1745e-17,  1.0412e-42, -1.1745e-17],
        [ 1.0412e-42, -1.1747e-17,  1.0412e-42],
        [-1.1747e-17,  1.0412e-42, -1.1740e-17],
        [ 1.0412e-42, -1.1740e-17,  1.0412e-42],
        [-1.1746e-17,  1.0412e-42, -1.1746e-17]])
tensor([[0.2267, 0.6189, 0.2569],
        [0.3100, 0.8409, 0.9816],
        [0.6405, 0.5193, 0.0425],
        [0.5121, 0.7064, 0.0093],
        [0.8851, 0.1488, 0.3974]])
tensor([[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]])

还可以通过现有的tensor来创建

还有很多函数可以创建tensor,可以查看官网,这些方法都可以在创建的时候,指定数据类型dtype和存放设备device(GPU还是CPU)

操作

算数操作

相关推荐
985小水博一枚呀几秒前
【深度学习滑坡制图|论文解读3】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法
人工智能·深度学习·神经网络·cnn·transformer
AltmanChan1 分钟前
大语言模型安全威胁
人工智能·安全·语言模型
985小水博一枚呀5 分钟前
【深度学习滑坡制图|论文解读2】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法
人工智能·深度学习·神经网络·cnn·transformer·迁移学习
数据与后端架构提升之路15 分钟前
从神经元到神经网络:深度学习的进化之旅
人工智能·神经网络·学习
爱技术的小伙子20 分钟前
【ChatGPT】如何通过逐步提示提高ChatGPT的细节描写
人工智能·chatgpt
咔叽布吉30 分钟前
【论文阅读笔记】CamoFormer: Masked Separable Attention for Camouflaged Object Detection
论文阅读·笔记·目标检测
johnny23331 分钟前
《大模型应用开发极简入门》笔记
笔记·chatgpt
亦枫Leonlew33 分钟前
微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 4.7 Applied Optimization Problems
笔记·数学·微积分·1024程序员节
小肥象不是小飞象36 分钟前
(六千字心得笔记)零基础C语言入门第八课——函数(上)
c语言·开发语言·笔记·1024程序员节
星LZX37 分钟前
WireShark入门学习笔记
笔记·学习·wireshark