ES跟Kafka集成

配合流程

  1. Kafka作为分布式流处理平台,能够实时收集和处理不同数据源的数据流;

  2. 通过Kafka Connect或者Logstash等中间件,可以将Kafka中的数据流实时推送到Elasticsearch中;

  3. Elasticsearch接收到数据后,会根据定义的索引和文档结构进行存储和管理。

Logstash配置

XML 复制代码
 配置Logstash Kafka input插件
创建kafka_test_pipeline.conf文件内容如下:

input{
        kafka{
                bootstrap_servers=>"192.168.13.10:9092"
                topics=>["kafka_es_test"]
                group_id=>"logstash_kafka_test"
        }
}
output{
        elasticsearch{
                hosts=>["192.168.0.8:9200"]
        }
}

应用场景

  1. 实时数据分析:如金融交易,电商分析等;

  2. 实时监控;

  3. 实时搜索:对于需要快速响应搜索请求的场景非常实用。

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