【自动化处理】循环读取三张图片并添加文本，在线浏览和保存

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import  cv2

for i in range(1,4):
    img = cv2.imread(f"{i}.jpg")
    height,width,channels = img.shape
    print(height,width)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    # font = ImageFont.truetype("simsun.ttc", 30)
    img2 = cv2.putText(img,"XIAOHAI",(300,920),font,3,(0,0,255),2,)
    scale_ratio = min(1920/width,1080/height)
    img3 = cv2.resize(img2,(int(width*scale_ratio*0.9),int(height*scale_ratio*0.9)) )
    cv2.imshow("img2",img3)
    cv2.imwrite(F"S{i}.jpg",img2)
    cv2.waitKey(5000)

cv2.destroyAllWindows()

以下是对这段代码的分析：

1. 代码功能概述

这段代码主要实现了以下功能：

循环读取三张图片（分别名为1.jpg、2.jpg、3.jpg）。
获取每张图片的高度、宽度信息并打印出来。
在每张图片上添加文字 "XIAOHAI"，设置了文字的位置、字体、字号、颜色和线条粗细等属性。
根据指定的比例（基于目标分辨率1920x1080）对添加文字后的图片进行缩放。
显示缩放后的图片，并将添加文字后的原始图片（未缩放前添加文字的版本）保存为新的文件（文件名分别为S1.jpg、S2.jpg、S3.jpg），每张图片显示 5 秒钟。
最后关闭所有打开的图像窗口。

2. 代码详细分析

这里导入了cv2库，它是 OpenCV 库的 Python 接口，用于图像处理相关的操作。

for i in range(1, 4):
    img = cv2.imread(f"{i}.jpg")
    height, width, channels = img.shape
    print(height, width)

这个循环会迭代三次，每次迭代处理一张图片。
cv2.imread(f"{i}.jpg") 用于读取名为 i.jpg（i 依次取值 1、2、3）的图片文件，并将其存储为 img 变量（如果读取失败，img 将为 None）。
img.shape 可以获取图片的形状信息，返回一个包含高度、宽度和通道数的元组，这里将高度和宽度分别赋值给 height 和 width，并打印出来。

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
img2 = cv2.putText(img, "XIAOHAI", (300, 920), font, 3, (0, 0, 255), 2)
首先定义了字体为 cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX，这是 OpenCV 提供的一种简单字体样式。
然后使用 cv2.putText() 函数在图片 img 上添加文字 "XIAOHAI"。参数 (300, 920) 指定了文字在图片上的位置（这里是坐标形式，以图片左上角为原点），font 是前面定义的字体，3 是字体大小（缩放因子），(0, 0, 255) 是文字的颜色（这里表示红色，OpenCV 中颜色顺序是 BGR），2 是文字线条的粗细。添加文字后的图片存储为 img2。

scale_ratio = min(1920 / width, 1080 / height)
img3 = cv2.resize(img2, (int(width * scale_ratio * 0.9), int(height * scale_ratio * 0.9)))
首先计算缩放比例 scale_ratio，它取 1920 / width 和 1080 / height 中的较小值，目的是确保图片在缩放后能够适应目标分辨率（这里可能是想让图片在某个显示设备上较好地展示，且可能考虑到稍微留一点边距，所以乘以了 0.9）。
然后使用 cv2.resize() 函数根据计算出的缩放比例对添加文字后的图片 img2 进行缩放，缩放后的图片存储为 img3。

cv2.imshow("img2", img3)
cv2.imwrite(F"S{i}.jpg", img2)
cv2.waitKey(5000)
cv2.imshow("img2", img3) 用于在一个名为 "img2" 的窗口中显示缩放后的图片 img3。
cv2.imwrite(F"S{i}.jpg", img2) 将添加文字后的原始图片（即 img2）保存为新的文件，文件名根据循环变量 i 而定，分别为 S1.jpg、S2.jpg、S3.jpg。
cv2.waitKey(5000) 让程序暂停执行，等待用户按键操作，这里等待 5000 毫秒（5 秒钟），在这期间图片会显示在窗口中，5 秒钟后继续执行下一次循环或者后续代码。

cv2.destroyAllWindows()

在所有图片处理完成后，关闭所有由 cv2.imshow() 打开的图像窗口。