django的models使用介绍。

复制代码
from django.db import models

from utils.models import CommonModel


# Create your models here.
class User(CommonModel):
    #用户数据模型
    username = models.CharField('用户名',max_length=32, unique=True)
    password = models.CharField('密码',max_length=256)
    nickname = models.CharField('昵称',max_length=32, unique=True)
    avatar = models.ImageField('头像',null=True)

    class Meta:
        db_table = 'accounts_user'

1. 模型字段

模型字段是定义模型属性的方式。常用的字段类型包括:

  • models.CharField:用于存储短文本字符串。
  • models.TextField:用于存储长文本字符串。
  • models.IntegerField:用于存储整数。
  • models.FloatField:用于存储浮点数。
  • models.BooleanField:用于存储布尔值(True/False)。
  • models.DateField:用于存储日期。
  • models.DateTimeField:用于存储日期和时间。
  • models.ImageField:用于存储图像文件。
  • models.FileField:用于存储文件。
  • models.ForeignKey:用于定义与其他模型的多对一关系。
  • models.ManyToManyField:用于定义多对多关系。
  • models.OneToOneField:用于定义一对一关系。

2. 模型方法

模型类可以定义方法来实现特定的功能。常用的模型方法包括:

  • __str__(self):返回模型的字符串表示,通常用于在 Django 管理后台显示对象。
  • save(self, *args, **kwargs):保存模型实例到数据库。可以重写此方法以添加自定义保存逻辑。
  • delete(self, *args, **kwargs):删除模型实例。
  • get_absolute_url(self):返回模型的绝对 URL,通常用于在 Django 的 URL 路由中使用。

3. 查询集方法

Django 提供了丰富的查询集方法,用于从数据库中检索数据。常用的查询集方法包括:

  • all():返回模型的所有实例。
  • filter(**kwargs):根据条件过滤查询集,返回符合条件的实例。
  • exclude(**kwargs):返回不符合条件的实例。
  • get(**kwargs):返回符合条件的单个实例,如果没有找到或找到多个实例则抛出异常。
  • count():返回查询集中的实例数量。
  • order_by(*fields):根据指定字段排序查询集。
  • distinct():返回唯一的查询集结果。
  • values(*fields):返回字典形式的查询集结果,只包含指定的字段。
  • values_list(*fields, flat=False):返回元组形式的查询集结果,只包含指定的字段。

4. 管理器方法

每个模型都有一个默认的管理器 objects,可以使用它来访问查询集方法。你可以自定义管理器以添加自定义查询方法。

5. Meta 类

在模型内部定义 Meta 类以配置模型的行为和选项,例如:

  • db_table:指定数据库表名。
  • ordering:指定默认的排序方式。
  • verbose_name 和 verbose_name_plural:指定模型的可读名称。
相关推荐
piaoyiren10 小时前
Python FTP 服务端项目详细功能文档
网络·数据库·python
少年的范儿10 小时前
Windows 安装 MySQL 8.4 教程(ZIP 解压版):配置 my.ini、初始化数据库与启动服务
数据库·windows·mysql
l1t10 小时前
DeepSeek总结的AI 智能体应该用哪种语言搜索其记忆:SQL 还是 SPARQL?
数据库·人工智能·sql
麦壳饼10 小时前
SonnetDB:PID 调参实战:阶跃响应分析与参数解读
数据库·sonnetdb
猿究院--Cu-Sn合金10 小时前
Spring Boot + DeepSeek 求职 Agent 实践:工具注册、多轮调用与简历 JD 对比
数据库·人工智能·spring boot·后端·deepseek
IvorySQL11 小时前
PostgreSQL 日报|Anonymizer 3.3 修复高危漏洞(10 月 29 日)
数据库·postgresql
geovindu11 小时前
SQL Data Sampling and Approximation Techniques using postgreSQL 18
大数据·数据库·数据仓库·sql·postgresql·数据库开发·数据库架构
zyseo811 小时前
谷歌SEO 关键词研究完整方法论:从种子词到优先级矩阵
数据库·人工智能·矩阵
PaperData11 小时前
2000-2025年上市公司绿色金融改革创新试验区政策试点DID
数据库
Championship.23.2411 小时前
Linux 内存管理深度解析与实战指南(基于 Linux 5.10+)
数据库