ROS(Robot Operating System)中,编写一个记录机器人速度并将其转换成轨迹

在ROS(Robot Operating System)中,编写一个记录机器人速度并将其转换成轨迹的类涉及到几个步骤。以下是一个简单的示例,展示了如何创建这样一个类,并将其放置在一个自定义的命名空间中。这个类将订阅机器人的速度信息,记录这些信息,并存储轨迹数据。

首先,你需要创建一个新的ROS包。如果你还没有创建,可以使用以下命令:

1、编写单一文件

bash 复制代码
cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkg my_robot_tracker std_msgs roscpp
cd ~/catkin_ws
catkin_make
source devel/setup.bash

然后,在你的包中创建一个C++源文件,比如 tracker_node.cpp ,并添加以下代码:

cpp 复制代码
#include <ros/ros.h>
#include <nav_msgs/Odometry.h>
#include <geometry_msgs/PoseStamped.h>
#include <vector>

namespace my_robot_tracker {

class TrajectoryRecorder {
public:
    TrajectoryRecorder() {
        // 初始化ROS节点
        ros::NodeHandle nh;
        // 订阅机器人的速度信息
        sub_ = nh.subscribe<nav_msgs::Odometry>("odom", 10, &TrajectoryRecorder::odometryCallback, this);
        // 发布轨迹信息
        pub_ = nh.advertise<geometry_msgs::PoseStamped>("trajectory", 10);
    }

    void odometryCallback(const nav_msgs::Odometry::ConstPtr& msg) {
        // 将速度信息转换为轨迹点
        geometry_msgs::PoseStamped pose;
        pose.header = msg->header;
        pose.pose = msg->pose.pose;
        trajectory_.push_back(pose);

        // 可以选择在这里发布轨迹点
        pub_.publish(pose);
    }

    // 可以添加一个方法来保存轨迹数据
    void saveTrajectory() {
        // 这里可以添加代码将trajectory_保存到文件
    }

private:
    ros::Subscriber sub_;
    ros::Publisher pub_;
    std::vector<geometry_msgs::PoseStamped> trajectory_;
};

} // namespace my_robot_tracker

int main(int argc, char** argv) {
    ros::init(argc, argv, "tracker_node");
    my_robot_tracker::TrajectoryRecorder recorder;
    ros::spin();
    return 0;
}

接下来,你需要在 CMakeLists.txt 文件中添加编译指令:

bash 复制代码
cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3)
project(my_robot_tracker)

find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS
  std_msgs
  roscpp
  nav_msgs
  geometry_msgs
)

include_directories(
  ${catkin_INCLUDE_DIRS}
)

add_executable(tracker_node src/tracker_node.cpp)
target_link_libraries(tracker_node ${catkin_LIBRARIES})

最后,你需要在 package.xml 文件中添加依赖:

bash 复制代码
<package>
  <name>my_robot_tracker</name>
  <version>0.0.0</version>
  <description>A package for recording robot trajectory</description>
  <maintainer email="your_email@example.com">your_name</maintainer>
  <license>BSD</license>

  <build_depend>roscpp</build_depend>
  <build_depend>std_msgs</build_depend>
  <build_depend>nav_msgs</build_depend>
  <build_depend>geometry_msgs</build_depend>

  <exec_depend>roscpp</exec_depend>
  <exec_depend>std_msgs</exec_depend>
  <exec_depend>nav_msgs</exec_depend>
  <exec_depend>geometry_msgs</exec_depend>
</package>

确保你的工作空间是最新的,然后编译你的包:

bash 复制代码
cd ~/catkin_ws
catkin_make
source devel/setup.bash

现在,你可以运行你的节点:

bash 复制代码
rosrun my_robot_tracker tracker_node

这个简单的示例展示了如何创建一个记录机器人速度并将其转换成轨迹的类,并将其放置在一个自定义的命名空间 my_robot_tracker 中。你可以根据需要扩展这个类,添加更多的功能,比如保存轨迹到文件等。

2、分文件编写

要将代码分成两个文件,我们可以将类定义和其成员函数的实现放在一个头文件和一个源文件中,而将 main 函数放在另一个源文件中。以下是如何组织这些代码:

1. 头文件(trajectory_recorder.h)

cpp 复制代码
#ifndef TRAJECTORY_RECORDER_H
#define TRAJECTORY_RECORDER_H

#include <ros/ros.h>
#include <nav_msgs/Odometry.h>
#include <geometry_msgs/PoseStamped.h>
#include <vector>

namespace my_robot_tracker {

class TrajectoryRecorder {
public:
    TrajectoryRecorder();
    void odometryCallback(const nav_msgs::Odometry::ConstPtr& msg);
    void saveTrajectory();

private:
    ros::Subscriber sub_;
    ros::Publisher pub_;
    std::vector<geometry_msgs::PoseStamped> trajectory_;
};

} // namespace my_robot_tracker

#endif // TRAJECTORY_RECORDER_H

2. 源文件(trajectory_recorder.cpp)

cpp 复制代码
#include "trajectory_recorder.h"

namespace my_robot_tracker {

TrajectoryRecorder::TrajectoryRecorder() {
    // 初始化ROS节点
    ros::NodeHandle nh;
    // 订阅机器人的速度信息
    sub_ = nh.subscribe<nav_msgs::Odometry>("odom", 10, &TrajectoryRecorder::odometryCallback, this);
    // 发布轨迹信息
    pub_ = nh.advertise<geometry_msgs::PoseStamped>("trajectory", 10);
}

void TrajectoryRecorder::odometryCallback(const nav_msgs::Odometry::ConstPtr& msg) {
    // 将速度信息转换为轨迹点
    geometry_msgs::PoseStamped pose;
    pose.header = msg->header;
    pose.pose = msg->pose.pose;
    trajectory_.push_back(pose);

    // 可以选择在这里发布轨迹点
    pub_.publish(pose);
}

void TrajectoryRecorder::saveTrajectory() {
    // 这里可以添加代码将trajectory_保存到文件
}

} // namespace my_robot_tracker

3. 主函数文件(main.cpp)

cpp 复制代码
#include <ros/ros.h>
#include "trajectory_recorder.h"

int main(int argc, char** argv) {
    ros::init(argc, argv, "tracker_node");
    my_robot_tracker::TrajectoryRecorder recorder;
    ros::spin();
    return 0;
}

更新CMakeLists.txt

确保你的 CMakeLists.txt 文件包含了新的文件:

bash 复制代码
cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3)
project(my_robot_tracker)

find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS
  std_msgs
  roscpp
  nav_msgs
  geometry_msgs
)

include_directories(
  ${catkin_INCLUDE_DIRS}
)

add_executable(tracker_node src/main.cpp src/trajectory_recorder.cpp)
target_link_libraries(tracker_node ${catkin_LIBRARIES})

这样就将代码分成了三个文件:一个头文件 trajectory_recorder.h ,一个源文件 trajectory_recorder.cpp ,以及一个包含 main 函数的文件 main.cpp 。这种组织方式使得代码更加模块化,易于管理和维护。

相关推荐
羑悻的小杀马特2 分钟前
【AIGC篇】畅谈游戏开发设计中AIGC所发挥的不可或缺的作用
c++·人工智能·aigc·游戏开发
闻缺陷则喜何志丹10 分钟前
【C++动态规划】1105. 填充书架|2104
c++·算法·动态规划·力扣·高度·最小·书架
初学者丶一起加油1 小时前
C语言基础:指针(数组指针与指针数组)
linux·c语言·开发语言·数据结构·c++·算法·visual studio
CodeClimb2 小时前
【华为OD-E卷-租车骑绿道 100分(python、java、c++、js、c)】
java·javascript·c++·python·华为od
易码智能2 小时前
【RealTimeCallBack】- KRTS C++示例精讲(4)
c++·定时器·kithara·windows 实时套件·krts
小王爱吃月亮糖2 小时前
QT-QVariant类应用
开发语言·c++·笔记·qt·visual studio
计科土狗2 小时前
基于c语言的union、字符串、格式化输入输出
c++
闻缺陷则喜何志丹2 小时前
【C++动态规划】1458. 两个子序列的最大点积|1823
c++·算法·动态规划·力扣·最大·子序列·点积
半盏茶香2 小时前
C语言勘破之路-最终篇 —— 预处理(上)
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法
没事就去码3 小时前
RBTree(红黑树)
数据结构·c++