【Leecode】Leecode刷题之路第42天之接雨水

题目出处

42-接雨水-题目出处

题目描述

个人解法

思路:

java 复制代码
todo

代码示例:(Java)

java 复制代码
todo

复杂度分析

java 复制代码
todo

官方解法

42-接雨水-官方解法

方法1:动态规划

思路:

代码示例:(Java)

java 复制代码
public class Solution1 {
    public int trap(int[] height) {
        int n = height.length;
        if (n == 0) {
            return 0;
        }

        int[] leftMax = new int[n];
        leftMax[0] = height[0];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            leftMax[i] = Math.max(leftMax[i - 1], height[i]);
        }

        int[] rightMax = new int[n];
        rightMax[n - 1] = height[n - 1];
        for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
            rightMax[i] = Math.max(rightMax[i + 1], height[i]);
        }

        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            ans += Math.min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i];
        }
        return ans;
    }


}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 height 的长度。计算数组 leftMax 和 rightMax 的元素值各需要遍历数组 height 一次,计算能接的雨水总量还需要遍历一次。
  • 空间复杂度:O(n),其中 n 是数组 height 的长度。需要创建两个长度为 n 的数组 leftMax 和 rightMax。

方法2:单调栈

思路:



代码示例:(Java)

java 复制代码
public class Solution2 {
    public int trap(int[] height) {
        int ans = 0;
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
        int n = height.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (!stack.isEmpty() && height[i] > height[stack.peek()]) {
                int top = stack.pop();
                if (stack.isEmpty()) {
                    break;
                }
                int left = stack.peek();
                int currWidth = i - left - 1;
                int currHeight = Math.min(height[left], height[i]) - height[top];
                ans += currWidth * currHeight;
            }
            stack.push(i);
        }
        return ans;
    }


}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 height 的长度。从 0 到 n−1 的每个下标最多只会入栈和出栈各一次。
  • 空间复杂度:O(n),其中 n 是数组 height 的长度。空间复杂度主要取决于栈空间,栈的大小不会超过 n。

方法3:双指针

思路:

代码示例:(Java)

java 复制代码
public class Solution3 {
    public int trap(int[] height) {
        int ans = 0;
        int left = 0, right = height.length - 1;
        int leftMax = 0, rightMax = 0;
        while (left < right) {
            leftMax = Math.max(leftMax, height[left]);
            rightMax = Math.max(rightMax, height[right]);
            if (height[left] < height[right]) {
                ans += leftMax - height[left];
                ++left;
            } else {
                ans += rightMax - height[right];
                --right;
            }
        }
        return ans;
    }


}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 height 的长度。两个指针的移动总次数不超过 n。
  • 空间复杂度:O(1)。只需要使用常数的额外空间。

考察知识点

1.Deque

收获

1.gitee源码用相对路径在gitee可以跳转,在外部网站不可以,因此源码地址改为了绝对路径

Gitee源码位置

42-接雨水-源码

同名文章,已同步发表于CSDN,个人网站,公众号

相关推荐
java_t_t2 分钟前
集合工具类
java·集合
消失的旧时光-19437 分钟前
ScheduledExecutorService
android·java·开发语言
CHANG_THE_WORLD7 分钟前
switch语句在汇编层面的几种优化方式 ,为什么能进行优化
汇编·算法·switch·汇编分析·switch case·switch case 汇编·switch case 语句
勇闯逆流河8 分钟前
【C++】用红黑树封装map与set
java·开发语言·数据结构·c++
山,离天三尺三8 分钟前
深度拷贝详解
开发语言·c++·算法
Blossom.11816 分钟前
把AI“撒”进农田:基于极值量化与状态机的1KB边缘灌溉决策树
人工智能·python·深度学习·算法·目标检测·决策树·机器学习
SpiderPex29 分钟前
论MyBatis和JPA权威性
java·mybatis
一只鱼^_34 分钟前
第 167 场双周赛 / 第 471 场周赛
数据结构·b树·算法·leetcode·深度优先·近邻算法·迭代加深
小猪咪piggy1 小时前
【微服务】(1) Spring Cloud 概述
java·spring cloud·微服务
lkbhua莱克瓦241 小时前
Java基础——面向对象进阶复习知识点8
java·笔记·github·学习方法