AI之硬件对比:据传英伟达Nvidia2025年将推出RTX 5090-32GB/RTX 5080-24GB、华为2025年推出910C/910D

AI之硬件对比:据传英伟达Nvidia2025年将推出RTX 5090-32GB/RTX 5080-24GB、华为2025年推出910C/910D

目录

Nvidia的显卡

[Nvidia的5090/5080/4090/4080:据传传英伟达Nvidia RTX 5090后续推出32GB版且RTX 5080后续或推出24GB版](#Nvidia的5090/5080/4090/4080:据传传英伟达Nvidia RTX 5090后续推出32GB版且RTX 5080后续或推出24GB版)

[RTX 5090相较于RTX 4090:](#RTX 5090相较于RTX 4090:)

[RTX 5080相较于RTX 4080:](#RTX 5080相较于RTX 4080:)

华为对比英伟达

华为的910C/910D对比NVIDIA的H100/B200

910C的优势:

910D的优势:


Nvidia的显卡

Nvidia的5090/5080/4090/4080:据传传英伟达Nvidia RTX 5090后续推出32GB版且RTX 5080后续或推出24GB版

2024年9月29日,根据Videocardz.com发布的文章,有渠道泄露了Nvidia GeForce RTX 5090和RTX 5080显卡规格。泄露信息表明这两款显卡将基于AD102和AD103 GPU,拥有更高的CUDA核心数量和更快的内存,相比上一代RTX 40系列显卡有显着的提升。

RTX 5090相较于RTX 4090:

  • GPU架构 :从Ada Lovelace升级到Blackwell。
  • CUDA核心:从16384增加到21760。
  • 显存 :从24GB GDDR6X升级到32GB GDDR7。
  • 显存位宽:从384-bit增加到512-bit。
  • 显存速度:从21Gbps提升到28Gbps。
  • 内存带宽 :显著提升,从1008 GB/s提高到1792 GB/s。
  • 功耗:从450W提升到600W。
  • 接口:升级到PCIe 5.0×16。

RTX 5080相较于RTX 4080:

  • GPU架构:同样从Ada Lovelace升级到Blackwell。
  • CUDA核心:从9728增加到10752。
  • 显存:保持16GB,但从GDDR6X升级到GDDR7。
  • 显存速度:从22.4Gbps提升到28Gbps。
  • 内存带宽:从717 GB/s增加到896 GB/s。
  • 功耗:从320W提升到400W。
  • 接口:同样升级到PCIe 5.0×16。

这些改进预计将带来更高的性能和更好的图形处理能力。

这些规格是泄露信息,并非官方确认。因此,这些规格的准确性有待Nvidia官方发布进一步信息来验证。泄露信息同时也暗示了Nvidia下一代显卡在性能上的提升,但具体的性能大幅提升提升仍需进一步测试和验证。

文章地址:https://videocardz.com/newz/nvidia-geforce-rtx-5090-and-rtx-5080-specs-leaked

众说纷纭:RTX 5060 显卡在 2025 年可能会配备32GB 的 VRAM。有观点对 AMD 在中端市场的表现抱有期待,希望其能提供性价比高的产品。有观点认为,AMD 在定价上可能会紧跟 Nvidia,但在其他方面可能不如 Nvidia。有观点讨论了显卡升级的必要性,以及对未来显卡性能和价格的预期。一些人认为,AMD 在高端市场可能不会与 Nvidia 竞争,而是专注于中端市场。有观点对显卡的 VRAM 容量有较高的需求,认为 32GB VRAM 对于高端显卡来说不足够。

华为对比英伟达

华为的910C/910D对比NVIDIA的H100/B200

图片源自算力百科

根据图中的信息,华为的910C和910D与英伟达的H100和B200相比,具有以下优势:

910C的优势:

  • 晶体管数量:910C拥有992亿个晶体管,比H100的800亿更多。
  • 性能指标INT8和FP8 :在INT8和FP8上,910C的性能分别为1504,略微超过H100的1979。
  • 显存容量 :配备128GB HBM2e显存,容量大于H100的80GB HBM3。

910D的优势:

  • 制造工艺与晶体管数量 :采用国产先进制程,晶体管数量为1000亿,优于H100。
  • 显存容量:具有192GB HBM3显存,与B200相同,但显著优于H100。
  • 功耗:910D的功耗为700W,相较B200更低。

总体而言,华为的910C和910D在显存容量和部分性能指标上较有优势,尤其是针对大规模数据处理和高性能计算场景。

相关推荐
KeepThinking!几秒前
YOLO-World:Real-Time Open-Vocabulary Object Detection
人工智能·yolo·目标检测·多模态
AIGCmagic社区4 分钟前
AI多模态技术介绍:理解多模态大语言模型的原理
人工智能·语言模型·自然语言处理
图王大胜11 分钟前
模型 双螺旋(通俗解读)
人工智能·管理·系统科学·认知科学·生命科学·战略规划·通识科学
dwjf32129 分钟前
机器学习(四)-回归模型评估指标
人工智能·机器学习·线性回归
吕小明么34 分钟前
OpenAI o3 “震撼” 发布后回归技术本身的审视与进一步思考
人工智能·深度学习·算法·aigc·agi
算力魔方AIPC1 小时前
Meta重磅发布Llama 3.3 70B:开源AI模型的新里程碑
人工智能·llama
CSBLOG1 小时前
深度学习试题及答案解析(一)
人工智能·深度学习
四口鲸鱼爱吃盐1 小时前
Pytorch | 利用VMI-FGSM针对CIFAR10上的ResNet分类器进行对抗攻击
人工智能·pytorch·python
四口鲸鱼爱吃盐2 小时前
Pytorch | 利用PI-FGSM针对CIFAR10上的ResNet分类器进行对抗攻击
人工智能·pytorch·python
边缘计算社区2 小时前
吉快科技荣膺“金边奖·最佳大模型一体机”,引领AI边缘新时代
人工智能·科技