Anaconda 是全球领先的数据科学与机器学习平台,专为开发者、数据分析师设计。通过 Anaconda,可以轻松管理数据环境、安装依赖包,快速启动数据分析、机器学习项目。
- 丰富的 Python 数据科学库:Anaconda 集成了常用的 Python 数据科学库,如 NumPy(数值计算)、Pandas(数据处理)、Matplotlib 和 Seaborn(数据可视化)、Scikit-learn(机器学习)等,涵盖了从数据预处理到机器学习的完整工作流。
- 虚拟环境管理:Anaconda 提供了虚拟环境管理功能,允许您创建、隔离和管理不同项目的环境,确保各项目之间的依赖不互相干扰。
- Jupyter Notebook 集成:内置 Jupyter Notebook,帮助您在交互式界面中编写、运行 Python 代码,进行数据分析、可视化和报告展示。
- 机器学习和深度学习支持:Anaconda 支持各种机器学习库(如 TensorFlow、PyTorch)和深度学习工具,帮助您快速启动机器学习项目。
下载
下载地址: Anaconda官方正版下载2024最新版官方下载
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/463436fa30a84a4fa438cb0aa3a5a992.png)
安装
下载后双击 .exe,即可安装!
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cb6af6efdd6e485b8c2ee6d9881852c4.png)
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d624928ce48b4d388194a312b3a89ef4.png)
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6b2a74c5314f440290f4b0047b8faf53.png)
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4dafe020f0e04d8682700a8451ab53c6.png)
其中有一个添加环境变量,这里打钩即可!
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/05a3ff01525d465581665552e5a3475a.png)
基本上一路next即可!
使用
安装完成后,会自动打开,界面如下!
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5a74de2dffa643b08e378e9877ef500f.png)
这个界面可以暂时关掉,而开始菜单中,也有程序的相关列表:
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b7dc204d9afd42da81186fec3cb5a52f.png)
创建一个新的python环境
我们打开Anaconda Prompt,输入:
conda create -n py36 python=3.6
然后回车,即可安装一个版本3.6的python环境,如下图:
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/35ed16bf33654cb3a006dd97d2347f67.png)
命令行输入:conda activate py36,即可切换环境。
PyCharm的配置
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/54c91d69b9654ce0af89f018c974ea58.png)
点击New Project
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4dcad2948c554b859ea4a749cd5f049d.png)
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ef5b8d3249e646b389078e58114b158f.png)
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/11f443303b2e4c738ee820277840c2bc.png)
这里即可显示我们刚添加的python3.6的环境
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/aa83ea02098c47ebbad6b683429ecaaa.png)
点击OK!
返回后点击create,即可完成项目的创建
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/639bf3847c8542b3b367ce28ebea9704.png)