网易SQL面试题

  • 有一张网易云用户播放歌曲全量表dwd_usr_play_song_dd,包含uid(用户id)、singer(歌手名称)、song_name(歌曲名称)、sdate(播放日期)
  • 注意:同一个用户同一首歌每天播放多次,仅存放一次
  • 问题:计算2024年每个月播放次数TOP3的陈奕迅的歌曲

-- 举例如下:

-- 输入

-- dwd_usr_play_song_dd

uid singer song_name sdate

1001 陈奕迅 十年 20241011

1002 陈奕迅 十年 20241011

1003 陈奕迅 十年 20241011

1004 陈奕迅 十年 20241011

1001 陈奕迅 富士山下 20241011

1002 陈奕迅 好久不见 20241011

1003 陈奕迅 好久不见 20241011

1004 陈奕迅 好久不见 20241011

1003 陈奕迅 单车 20241011

1004 陈奕迅 单车 20241011

-- 输出

month song_name rk

10 十年 1

10 好久不见 2

10 单车 3

1.模拟数据:

sql 复制代码
create table dwd_usr_play_song_dd (
uid string(20),
singer string(20),
song_name string(20),
sdate string(20)
);
INSERT INTO dwd_usr_play_song_dd VALUES 
('1001','陈奕迅','十年','20241011'),
('1002','陈奕迅','十年','20241011'),
('1003','陈奕迅','十年','20241011'),
('1004','陈奕迅','十年','20241011'),
('1001','陈奕迅','富士山下','20241011'),
('1002','陈奕迅','好久不见','20241011'),
('1003','陈奕迅','好久不见','20241011'),
('1004','陈奕迅','好久不见','20241011'),
('1003','陈奕迅','单车','20241011'),
('1004','陈奕迅','单车','20241011');

2.思路分析

  • 问题如果看起来比较复杂,那么可以将问题进行如下拆解:
    • 维度:月份、歌曲
    • 事实:播放次数
    • 过滤条件:播放时间为2024年、歌手为陈奕迅
  • 首先计算每个月每首歌播放的次数,然后按照月份进行分组,播放次数进行排名,求出每个月前三名的播放歌曲即可。

1、先获取每一首歌曲的播放次数:

sql 复制代码
select song_name,count(1) playNum from dwd_usr_play_song_dd where singer='陈奕迅' and substr(sdate,0,4) = '2024'
   group by song_name;

2、接着根据排名函数进行排名过滤:

sql 复制代码
with t as (
    select substr(sdate,5,2) `month`,song_name,count(1) playNum from dwd_usr_play_song_dd where singer='陈奕迅' and substr(sdate,0,4) = '2024'
   group by substr(sdate,5,2),song_name
),t2 as (
    select * ,dense_rank() over (order by playNum desc) pm from t
)
select * from t2 where pm <= 3;
相关推荐
抛砖者15 分钟前
hive/spark sql中unix_timestamp 函数的坑以及时间戳相关的转换
hive·sql·spark
九皇叔叔1 小时前
【9】PostgreSQL 之 vacuum 死元组清理
数据库·postgresql
风雅的远行者2 小时前
mysql互为主从失效,重新同步
数据库·mysql
宇钶宇夕3 小时前
S7-1200 系列 PLC 中 SCL 语言的 PEEK 和 POKE 指令使用详解
运维·服务器·数据库·程序人生·自动化
绿蚁新亭3 小时前
Spring的事务控制——学习历程
数据库·学习·spring
scilwb4 小时前
占用栅格地图数据集
数据库
时序数据说5 小时前
时序数据库的存储之道:从数据特性看技术要点
大数据·数据库·物联网·开源·时序数据库·iotdb
鸥梨菌Honevid5 小时前
QT解析文本框数据——概述
数据库·qt·mysql
今天又得骑车了6 小时前
一、MySQL 8.0 之《EXPLAIN ANALYZE 执行计划》
数据库·mysql·database
野犬寒鸦7 小时前
MyBatis-Plus 中使用 Wrapper 自定义 SQL
java·数据库·后端·sql·mybatis