最近面试 basis 的工作都没有回复，估计要转型了。最近看了很多文学的书，很感谢抖音集团，尤其是番茄畅听，里面的书籍适合我这个年龄段的看。
不得不说，北京大学是国内顶级学校，我辈楷模。有时候看书可以提高自己的学识，少走冤枉路。即便年纪不小了，我也就继续做个人吧。
AI很早就看好，确实是一门有前途的计算机科学，我在做项目的时候有幸了解过，并且用过R语言，价值量很高，帮助我学习了好多。
跟之前在北京理工大学一样（同学的宿舍），看到了周志华老师的西瓜书和南瓜书，价格挺贵的，那时候靠着无限月读这种技能看了 五分之一，学到了很多。这几天有时间，网上买了这两本书还有深度学习的书，并且买了R语言的一些制图和代码。下载了软件，可以使用了。
但是我发现，我用的是 mac的m1芯片的系列，所以跟之前的 Intel 的品牌不一样，虽然功耗低，处理速度快，散热好，但是架构确实比较新，不是那么容易编译的。想要确定，可以通过终端去找，如下：
发现是arm 64的，需要找所需要的版本。
对了，如果你不懂，可以找卖你笔记本的咨询一下，LOL。
发明了 r语言的那个程序员估计哭晕了，这平台到底要修改到啥时候啊？
想要做机器学习，需要你有一个良好的计算机基础，sap做 basis 和 abap的有这个底子，可以尝试一下，你们不用那么胆小，可能就是为了AI当个炮灰，我身先士卒，为你们引路。
通过网站https://www.r-project.org/，登录进入R语言的界面，然后
选择 上海交通大学的版本
找到合适的版本，如下：
然后下载，下载完毕，点击安装，就 ok 了。
进入界面就是一个r语言的控制台，然后可以进行浮点运算。也可以进行脚本编写。
然后去官方下载rstudio，点击打开，去更改一下 work directory.find 一个有用的文件当。可以写代码了，多用函数，用得多了就通了。、
我用的 notepad+,推荐好用。对了，如果你本科的数学知识忘记了，应该是要补回来的，毕竟我们需要高数知识去演算算法，这样才能够成为好的学习者。
建议多去网上逛逛，找一些资料去学习，毕竟这是个量很大的活儿。我觉得我还是慢慢来嘛，有基础了，可以把相关的事情带进来。目前还是做个计算器之类的，以后做个 reminder。
目前我看世界上领先的AI引领者主要是 谷歌 微软 open AI，国内我觉得小米做的可以，百度的文心一言可以试试，另外通用，豆包也都是好用的AI应用。感觉做事情更方便了。
由于要生活，所以关于机器学习的进展会逐渐发表，另外，我看了关于新能源的储能技术，我想基于能量的守恒定律，假如用在AI的电力不够用，可以考虑核能还有化学能，机械能，是不是可以把应用在电动车上的磷酸铁锂电池用在上面，我觉得到时候可以做个模型，这个任务还是交给智力高，能力强，研发性强的山东省完成吧，对了，也许湖北省可以率先完成。