python操作MySQL以及SQL综合案例

1.基础使用

学习目标:掌握python执行SQL语句操作MySQL数据库软件

打开cmd下载安装

安装成功

connection就是一个类,conn类对象。

因为位置不知道,所以使用关键字传参。

表明我们可以正常连接到MySQL

演示、执行非查询性质的SQL语句

python里面最后这个分号可以不用写,sql里面必须要写。

复制代码
"""
演示python pymysql库的基础操作
"""
from pymysql import Connection
# 构建到MySQL数据库的链接
conn = Connection(
    host="localhost",  # 主机名(ip) localhost表示自己电脑,ip可用127.0.0.1
    port = 3306,  # 端口 默认是3306
    user = "root",  # 账户
    password = "123456"  # 密码
)
# print(conn.get_server_info())  # MySQL的基础信息
# 执行非查询性质SQL
cursor = conn.cursor()  # 获取到游标卡尺
# 选择数据库
conn.select_db("sys")
# 执行sql
cursor.execute("create table test_pymysql(id int);")


# 执行查询性质SQL

# 关闭链接
conn.close()

执行查询性质的SQL语句

结果以双层元组(元组嵌套)的形式展示。

将表格的形式变成了一个又一个的元组。

复制代码
"""
演示python pymysql库的基础操作
"""
from pymysql import Connection
# 构建到MySQL数据库的链接
conn = Connection(
    host="localhost",  # 主机名(ip) localhost表示自己电脑,ip可用127.0.0.1
    port = 3306,  # 端口 默认是3306
    user = "root",  # 账户
    password = "123456"  # 密码
)
# print(conn.get_server_info())  # MySQL的基础信息
# 执行非查询性质SQL
cursor = conn.cursor()  # 获取到游标卡尺
# 选择数据库
conn.select_db("sys")
# 执行sql
cursor.execute("select * from s")
results = cursor.fetchall()
for r in results:
    print(r)
# 执行查询性质SQL

# 关闭链接
conn.close()

总结

2.数据插入

学习目标:掌握python执行SQL语句插入数据到MySQL

commit提交

需要通过commit确认

自动commit

总结

3.综合案例

学习目标:使用SQL语句和pymysql库完成综合案例的开发

构建表

print输出演示一下。

完整代码演示

使用for循环,每循环一次,导入一次数据。

导入完数据后,使用f5刷新就能看到数据。

复制代码
"""
SQL 综合案例,读取文件,写入MySQL数据库中
"""
from file_define import JsonFileReader,TexFileReader
from data_define import Record
from pymysql import Connection
text_file_reader = TexFileReader("D:/2011年1月销售数据(1)(1).txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON(2).txt")
jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()  # 一月份数据
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()  # 二月份数据
# 将2个月份的数据合并为1个list来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data
# 构造MySQL链接对象
conn = Connection(
     host="localhost",
     port=3306,
     user="root",
     password="123456",
     autocommit=True
)
# 获得游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("py_sql")
# 组织SQL语句
for record in all_data:
    sql = (f"insert into orders(order_date,order_id,money,province)"
           f" values('{record.date}','{record.order_id}',{record.money},'{record.province}')")
    cursor.execute(sql)
conn.close()
相关推荐
惊讶的猫34 分钟前
Redis持久化介绍
数据库·redis·缓存
Apple_羊先森1 小时前
ORACLE数据库巡检SQL脚本--19、磁盘读次数最高的前5条SQL语句
数据库·sql·oracle
全栈前端老曹1 小时前
【MongoDB】Node.js 集成 —— Mongoose ORM、Schema 设计、Model 操作
前端·javascript·数据库·mongodb·node.js·nosql·全栈
神梦流2 小时前
ops-math 算子库的扩展能力:高精度与复数运算的硬件映射策略
服务器·数据库
让学习成为一种生活方式2 小时前
trf v4.09.1 安装与使用--生信工具42-version2
数据库
啦啦啦_99992 小时前
Redis-5-doFormatAsync()方法
数据库·redis·c#
生产队队长2 小时前
Redis:Windows环境安装Redis,并将 Redis 进程注册为服务
数据库·redis·缓存
老邓计算机毕设2 小时前
SSM找学互助系统52568(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面
数据库·ssm 框架·javaweb 毕业设计
痴儿哈哈2 小时前
自动化机器学习(AutoML)库TPOT使用指南
jvm·数据库·python
洛豳枭薰3 小时前
Innodb一次更新动作
mysql