什么是goroutine

Goroutine是Go语言中的一种轻量级线程，也成为协程，由Go运行时管理。它是Go语言并发编程的核心概念之一。Goroutine的设计使得在Go中实现并发编程变得非常简单和高效。

以下是一些关于Goroutine的关键特性：

轻量级：Goroutine的创建和切换开销非常小。与操作系统级别的线程相比，Goroutine占用的内存和资源更少。一个典型的Goroutine只需要几KB的栈空间，并且栈空间可以根据需要动态增长。
并发执行：Goroutine可以并发执行多个任务。Go运行时会自动将Goroutine调度到可用的处理器上执行，从而充分利用多核处理器的能力。
简单的语法：启动一个Goroutine非常简单，只需要在函数调用前加上go关键字。例如，go myFunction()会启动一个新的Goroutine来执行myFunction函数。
通信和同步：Go语言提供了通道（Channel）机制，用于在Goroutine之间进行通信和同步。通道是一种类型安全的通信方式，可以在不同的Goroutine之间传递数据。

什么是协程

协程（Coroutine）是一种比线程更轻量级的并发编程方式。它允许在单个线程内执行多个任务，并且可以在任务之间进行切换，而不需要进行线程上下文切换的开销。协程通过协作式多任务处理来实现并发，这意味着任务之间的切换是由程序显式控制的，而不是由操作系统调度的。

以下是协程的一些关键特性：

轻量级：协程的创建和切换开销非常小，因为它们不需要操作系统级别的线程管理。
非抢占式：协程的切换是显式的，由程序员在代码中指定，而不是由操作系统抢占式地调度。
状态保存：协程可以在暂停执行时保存其状态，并在恢复执行时继续从暂停的地方开始。
异步编程：协程非常适合用于异步编程，特别是在I/O密集型任务中，可以在等待I/O操作完成时切换到其他任务，从而提高程序的并发性和效率。

Goroutin就是Go在协程这个场景上的实现。

以下是一个简单的go goroutine例子，展示了如何使用协程：

go 复制代码

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

// 定义一个简单的函数，模拟一个耗时操作
func printNumbers(wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done() // 在函数结束时调用Done方法
	for i := 1; i <= 5; i++ {
		fmt.Printf("Number: %d\n", i)
		time.Sleep(1 * time.Second) // 模拟耗时操作
	}
}

func main() {
	var wg sync.WaitGroup

	// 启动一个goroutine来执行printNumbers函数
	wg.Add(1)
	go printNumbers(&wg)

	// 主goroutine继续执行其他操作
	for i := 'A'; i <= 'E'; i++ {
		fmt.Printf("Letter: %c\n", i)
		time.Sleep(1 * time.Second) // 模拟耗时操作
	}

	// 等待所有goroutine完成
	wg.Wait()
}

我们定义了一个名为printNumbers的函数，该函数会打印数字1到5，并在每次打印后暂停1秒。然后，在main函数中，我们使用go关键字启动一个新的goroutine来执行printNumbers函数。同时，主goroutine继续执行其他操作，打印字母A到E，并在每次打印后暂停1秒。

需要注意的是，主goroutine和新启动的goroutine是并发执行的。为了确保所有goroutine完成，我们使用sync.WaitGroup来等待所有goroutine完成。我们在启动goroutine之前调用wg.Add(1)，并在printNumbers函数结束时调用wg.Done()。最后，我们在main函数中调用wg.Wait()，等待所有goroutine完成。这样可以确保程序在所有goroutine完成之前不会退出。

协程是一种强大的工具，可以简化并发编程，特别是在处理I/O密集型任务时。

Goroutin实现原理

Goroutine的实现原理包括Goroutine的创建、调度、上下文切换和栈管理等多个方面。通过GPM模型和高效的调度机制，Go运行时能够高效地管理和调度大量的Goroutine，实现高并发编程。

Goroutine的创建

当使用go关键字启动一个新的Goroutine时，Go运行时会执行以下步骤：

分配G结构体：Go运行时会为新的Goroutine分配一个G结构体（G表示Goroutine），其中包含Goroutine的状态信息、栈指针、程序计数器等。
分配栈空间：Go运行时会为新的Goroutine分配初始的栈空间，通常是几KB。这个栈空间是动态增长的，可以根据需要自动扩展。
初始化G结构体：Go运行时会初始化G结构体，将Goroutine的入口函数、参数、栈指针等信息填入G结构体中。
将Goroutine加入调度队列：Go运行时会将新的Goroutine加入到某个P（Processor）的本地运行队列中，等待调度执行。

Goroutine的调度

Go运行时使用GPM模型（Goroutine、Processor、Machine）来管理和调度Goroutine。调度过程如下：

P（Processor）：P是Go运行时的一个抽象概念，表示一个逻辑处理器。每个P持有一个本地运行队列，用于存储待执行的Goroutine。P的数量通常等于机器的CPU核心数，可以通过runtime.GOMAXPROCS函数设置。
M（Machine）：M表示一个操作系统线程。M负责实际执行P中的Goroutine。M与P是一对一绑定的关系，一个M只能绑定一个P，但一个P可以被多个M绑定（通过抢占机制）。M的数量是由Go运行时系统动态管理和确定的。M的数量并不是固定的，而是根据程序的运行情况和系统资源的使用情况动态调整的。通过runtime.NumGoroutine()和runtime.NumCPU()函数，我们可以查看当前的Goroutine数量和CPU核心数。Go运行时对M的数量有一个默认的最大限制，以防止创建过多的M导致系统资源耗尽。这个限制可以通过环境变量GOMAXPROCS进行调整，但通常不需要手动设置。
G（Goroutine）：代表一个goroutine，它有自己的栈，instruction pointer和其他信息（正在等待的channel等等），用于调度。
调度循环：每个P会在一个循环中不断从本地运行队列中取出Goroutine，并将其分配给绑定的M执行。如果P的本地运行队列为空，P会尝试从其他P的本地运行队列中窃取Goroutine（工作窃取机制）。

从上图中看，有2个物理线程M，每一个M都拥有一个处理器P，每一个也都有一个正在运行的goroutine。P的数量可以通过GOMAXPROCS()来设置，它其实也就代表了真正的并发度，即有多少个goroutine可以同时运行。图中灰色的那些goroutine并没有运行，而是出于ready的就绪态，正在等待被调度。P维护着这个队列（称之为runqueue），Go语言里，启动一个goroutine很容易：go function 就行，所以每有一个go语句被执行，runqueue队列就在其末尾加入一个goroutine，在下一个调度点，就从runqueue中取出（如何决定取哪个goroutine？）一个goroutine执行。

P的数量可以大于器的CPU核心数？

在Go语言中，P（Processor）的数量通常等于机器的CPU核心数，但也可以通过runtime.GOMAXPROCS函数进行调整。默认情况下，Go运行时会将P的数量设置为机器的逻辑CPU核心数。然而，P的数量可以被设置为大于或小于机器的CPU核心数，这取决于具体的应用需求和性能考虑。

调整P的数量，可以使用runtime.GOMAXPROCS函数来设置P的数量。例如：

go 复制代码

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
	"sync"
)

func worker(id int, wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done()
	fmt.Printf("Worker %d starting\n", id)
	// 模拟工作负载
	for i := 0; i < 1000000000; i++ {
	}
	fmt.Printf("Worker %d done\n", id)
}

func main() {
	// 设置P的数量为机器逻辑CPU核心数的两倍
	numCPU := runtime.NumCPU()
	runtime.GOMAXPROCS(numCPU * 2)

	var wg sync.WaitGroup

	// 启动多个Goroutine
	for i := 1; i <= 10; i++ {
		wg.Add(1)
		go worker(i, &wg)
	}

	// 等待所有Goroutine完成
	wg.Wait()
	fmt.Println("All workers done")
}

在这个示例中，我们将P的数量设置为机器逻辑CPU核心数的两倍。这样做的目的是为了观察在不同P数量设置下程序的性能表现。

P的数量大于CPU核心数的影响
- 上下文切换增加：当P的数量大于CPU核心数时，可能会导致更多的上下文切换。因为操作系统需要在有限的CPU核心上调度更多的线程（M），这可能会增加调度开销。
- 资源竞争：更多的P意味着更多的Goroutine可以同时运行，但这也可能导致更多的资源竞争，特别是在I/O密集型任务中。过多的P可能会导致资源争用，反而降低程序的整体性能。
- 并发性提高：在某些情况下，增加P的数量可以提高程序的并发性，特别是在存在大量阻塞操作（如I/O操作）的情况下。更多的P可以更好地利用CPU资源，减少阻塞时间。
P的数量小于CPU核心数的影响
- CPU利用率降低：当P的数量小于CPU核心数时，可能会导致CPU资源未被充分利用。因为P的数量限制了同时运行的Goroutine数量，可能会导致某些CPU核心处于空闲状态。
- 减少上下文切换：较少的P数量可以减少上下文切换的开销，因为操作系统需要调度的线程（M）数量减少。这可能会提高CPU密集型任务的性能。

选择合适的P数量选择合适的P数量需要根据具体的应用场景和性能需求进行调整。以下是一些建议：

CPU密集型任务：对于CPU密集型任务，通常将P的数量设置为等于或接近机器的逻辑CPU核心数，以充分利用CPU资源。
I/O密集型任务：对于I/O密集型任务，可以考虑将P的数量设置为大于CPU核心数，以提高并发性和资源利用率。
性能测试和调优：通过性能测试和调优，找到最佳的P数量设置。可以尝试不同的P数量，观察程序的性能表现，选择最优的配置。

Goroutine的上下文切换

Goroutine的上下文切换由Go运行时的调度器管理，主要涉及以下步骤：

保存当前Goroutine的状态：当一个Goroutine被挂起时，Go运行时会保存当前Goroutine的状态信息，包括程序计数器、栈指针、寄存器等。
切换到新的Goroutine：Go运行时会从P的本地运行队列中取出下一个待执行的Goroutine，并恢复其状态信息。
恢复新的Goroutine的状态：Go运行时会将新的Goroutine的状态信息加载到CPU寄存器中，并跳转到新的Goroutine的程序计数器位置，继续执行。

Goroutine什么时候会被挂起？Goroutine会在执行阻塞操作、使用同步原语、被调度器调度、创建和销毁时被挂起。Go运行时通过高效的调度机制管理Goroutine的挂起和恢复，以实现高并发和高性能的程序执行。了解这些挂起的情况有助于编写高效的并发程序，并避免潜在的性能问题。

阻塞操作

当Goroutine执行阻塞操作时，它会被挂起，直到阻塞操作完成。常见的阻塞操作包括：

I/O操作：如文件读写、网络通信等。
系统调用：如调用操作系统提供的阻塞函数。
Channel操作：如在无缓冲Channel上进行发送或接收操作时，如果没有对应的接收者或发送者，Goroutine会被挂起。

同步原语

使用同步原语（如sync.Mutex、sync.WaitGroup、sync.Cond等）进行同步操作时，Goroutine可能会被挂起，直到条件满足。例如：

互斥锁（Mutex）：当Goroutine尝试获取一个已经被其他Goroutine持有的互斥锁时，它会被挂起，直到锁被释放。
条件变量（Cond）：当Goroutine等待条件变量时，它会被挂起，直到条件变量被通知。

调度器调度

Go运行时的调度器会根据需要挂起和恢复Goroutine，以实现高效的并发调度。调度器可能会在以下情况下挂起Goroutine：

时间片用完：Go调度器使用协作式调度，当一个Goroutine的时间片用完时，调度器会挂起该Goroutine，并调度其他Goroutine执行。
主动让出：Goroutine可以通过调用runtime.Gosched()主动让出CPU，调度器会挂起该Goroutine，并调度其他Goroutine执行。

Goroutine的创建和销毁

创建：当一个新的Goroutine被创建时，它会被挂起，直到调度器将其调度执行。
销毁：当一个Goroutine执行完毕或被显式终止时，它会被挂起并从调度器中移除。

Goroutine的栈管理

Goroutine的栈空间是动态分配的，可以根据需要自动扩展。Go运行时使用分段栈（segmented stack）或连续栈（continuous stack）来管理Goroutine的栈空间：

分段栈：在早期版本的Go中，Goroutine使用分段栈。每个Goroutine的栈由多个小段组成，当栈空间不足时，Go运行时会分配新的栈段并链接到现有的栈段上。
连续栈：在Go 1.3及以后的版本中，Goroutine使用连续栈。每个Goroutine的栈是一个连续的内存块，当栈空间不足时，Go运行时会分配一个更大的栈，并将现有的栈内容复制到新的栈中。

GoLang协程Goroutiney原理与GMP模型详解