Pytest参数详解 — 基于命令行模式!

1、--collect-only

查看在给定的配置下哪些测试用例会被执行

2、-k

使用表达式来指定希望运行的测试用例。如果测试名是唯一的或者多个测试名的前缀或者后缀相同,可以使用表达式来快速定位,例如:

命令行-k参数.png

3、-m

标记(marker)用于标记测试并且分组,以便快速选中并运行。使用 @pytest.mark 来标记。

  • 可以使用 -m "mark1 and mark2" 同时选中贷有这两个标记的所有测试用例。

  • 使用 -m "mark1 and not mark2" 则会选中有mark1的测试用例,而过滤掉 mark2 的测试用例。

  • 使用 -m "mark1 or mark2" 选中带有 mark1 或者 mark2 的所有测试用例

4、-x

正常情况下 pytest 会运行每一个搜集到的测试用例。如果某个测试用例断言失败,或者触发了异常,那么该测试用例的运行就会到此停止。pytest 会将其标记为失败后继续运行下一个测试用例。但是在 debug 时,如果需要遇到失败立即停止整个会话可以加上 -x。调试完成后可以去掉 -x,可以使用 -tb=no 关闭错误信息回溯。

5、--maxfail=num

-x 是遇到失败就停止运行,而 --maxfail 则可以指定允许失败几次,达到最大失败次数以后停止运行

6、-s 与 --capture=method

-s 等价于 --capture=no ,关闭了输出捕获。正常情况下,任何符合标准的输出流信息都会被捕获。--capture=fd 时,若文件描述符(file descriptor)为1或者2,则会被输出至临时文件中。使用 --capture=sys 时sys.stdout/stderr 将会被输出至内存。

7、-l/--showlocals

在测试失败时会打印出局部变量名和他们的值以避免不必要的 print 语句

8、--if/--ff

当一个或者多个测试用例失败时,如果希望定位到最后一个失败的用例重新运行,可以使用 --lf。--ff 与 --lf 基本相同,不同的在于 --ff 会运行完剩余的测试用例

9、-v

使得输出信息更详细,不加的情况下每个文件显示一行,加了以后每条用例显示一行,测试名与结果都会显示出来而不仅仅是一个点或者一个字符

10、-q

与 -v 相反,简化输出信息。

11、--tb=style

  • --tb=style:决定捕捉到的失败时输出信息的显示方式。
  • --tb=no:屏蔽全部回溯信息
  • --tb=line:打印错误的位置

  • --tb=short:较 no 和 line 更详细,给出错误信息

  • --tb=long:输出最为详细的信息

  • --tb=auto:默认值,如果有多个用例失败,仅打印第一个和最后一个用例的回溯信息,格式为 long

  • --tb=native:只输出 Python 标准库的回溯信息

12、--duration=N

可以加快测试节奏,统计测试过程中哪个阶段时最慢的,包括测试用例的 call、setup、teardown。他会显示最慢的 N 各阶段,耗时越长越靠前,如果 N = 0,则会将所有阶段按照耗时从长到短排序后显示

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走!

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

相关推荐
智者知已应修善业24 分钟前
【4060BD_5V应用电路图】2022-12-24
驱动开发·经验分享·笔记·硬件架构·硬件工程
智搜广告1 小时前
智搜广告:科技行业AI回答优化公司如何破局
大数据·python·elasticsearch·geo
IpdataCloud1 小时前
AI智能体调用工具怎么核验来源IP?归属地、网络类型与代理风险识别(含Python代码)
数据库·python·tcp/ip
2601_966949652 小时前
只拿到股票代码还不够:量化程序到底还需要哪些标的信息?——从数据建模开始理解股票元数据
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
蒸鱼Yuzheng2 小时前
Python 游戏测试开发怎么准备:日志解析、接口校验、并发与可维护性
自动化测试·python·测试开发·面试题·游戏测试
Ivanqhz2 小时前
BM1688 双核架构
python·深度学习·神经网络·cnn·mlir
Java后端的Ai之路3 小时前
Python进阶探索17 - Python中的深拷贝与浅拷贝
人工智能·python·ai·浅拷贝·深拷贝
尚云第三方软件测试3 小时前
数字化项目验收测试:性能、易用性、可靠性一体化框架
软件测试·软件测评·软件验收测试
西柚研究生1234563 小时前
论文分析17:YOLOv11_UAVNet:无人机航拍图像专用目标检测算法
人工智能·python·深度学习·算法·目标检测
tang_04273 小时前
【Hi.Ltd 专题】第9期:Interop 配置互操作(JSON/INI/XML/YAML/注册表/扫码)
经验分享·c#·hi.ltd系列