PaaS云原生:分布式集群中如何构建自动化压测工具

场景

测试环境中,压测常常依赖环境中的各种工具获取基础信息,而这些工具可能集中在某个中控机上,此时想打造的自动化工具的运行模式是:

  • 通过中控机工具获取压测所需的基本信息
  • 在中控机部署压测工具,实际压测任务分发到负载不高的计算节点运行
  • 中控机统一汇总计算节点压测任务日志等信息,方便使用分析脚本统一汇总压测数据

构建思路

步骤:

  1. 通过docker封装压测工具镜像,在中控机控制远程计算节点docker load镜像
  2. 通过中控机执行ssh远程命令操作计算节点执行任务

实践

    1. 将压测工具tar包上传到中控机上
    1. 解压压测工具tar包,内含压测脚本 & 压测工具镜像
    1. 通过deploy.sh脚本,将【压测工具镜像】上传到远程计算节点并docker load
    1. 在中控机脚本中,封装以下命令实现压测任务执行
bash 复制代码
ssh ${remote_ip} sudo docker run --network host -rm image_name:tag ${cmd}
相关推荐
AI攻城狮2 天前
OpenFang 给我的一个提醒:AI Agent 真正难的不是自主,而是治理
人工智能·云原生·aigc
Java陈序员2 天前
轻量强大!一款现代化的 Kubernetes 集群管理与监控工具!
云原生·容器·kubernetes
AI攻城狮4 天前
OpenClaw 里 TAVILY_API_KEY 明明写在 ~/.bashrc,为什么还是失效?一次完整排查与修复
人工智能·云原生·aigc
阿里云云原生5 天前
零配置部署顶级模型!函数计算一键解锁 Qwen3.5
云原生
AI攻城狮5 天前
Kimi Bot + OpenClaw 完整配置指南:5 步实现本地 AI Agent 集成
人工智能·云原生·aigc
茶杯梦轩5 天前
从零起步学习RabbitMQ || 第三章:RabbitMQ的生产者、Broker、消费者如何保证消息不丢失(可靠性)详解
分布式·后端·面试
AI攻城狮6 天前
RAG Chunking 为什么这么难?5 大挑战 + 最佳实践指南
人工智能·云原生·aigc
回家路上绕了弯7 天前
深入解析Agent Subagent架构:原理、协同逻辑与实战落地指南
分布式·后端
哈里谢顿8 天前
Kubernetes Operator核心概念、实现原理和实战开发
云原生
阿里云云原生8 天前
你的 OpenClaw 真的在受控运行吗?
云原生