羽星股份引领连锁业数智化转型,厦门羽星科技公司逆势增长剑指纳斯达克

羽星股份引领连锁业数智化转型,厦门羽星科技公司逆势增长剑指纳斯达克

在消费降级的大环境下,许多企业面临严峻挑战。在消费降级背景下,消费者购买力下降,对价格敏感度提升,更加注重产品的性价比和实用性。这一趋势促使连锁业加速数字化转型,以降本增效、提升竞争力。在这种背景下,作为中国领先的数字连锁渠道建管服务商,羽星股份实现了逆势增长。公司计划于2024年底冲击纳斯达克,这一消息无疑为数字营销市场注入了一剂强心针。

消费降级促使连锁业需要通过数字化转型,实现集团化管控,降低信息化建设成本,提高运营效率,以提供性价比高的产品和服务,满足消费者需求。同时,数字化转型还可以帮助连锁业拓展线上销售渠道,实现线上线下融合,吸引更多消费者,缓解线下零售遇冷的困境。因此,羽星的数字化服务模式无疑满足了这一需求,能够切实帮助连锁业应对消费降级挑战、提升竞争力。

羽星股份成立于2012年,主营业务是基于数智化,通过数字营销、AI供应链、联营共创等方式,为企业客户提供B+S+C全链条数智化连锁渠道建设管理服务。在消费环境不佳的背景下,羽星股份的服务获得了市场的广泛认可,实现了业务的稳步增长。

公司之所以能够在逆境中实现增长,主要得益于其独特的全链条数智化连锁渠道建设管理服务。羽星股份不仅提供数字化连锁渠道招商全链条解决方案,还擅长智能获客和数字店铺的建设。通过对项目进行深入分析,利用神经网络内容矩阵、AI客户信息管理等技术系统指导广告定制化投放,羽星在智能获客方面居行业领先地位。同时,其逐步完善的UT数字店铺系统,通过收银系统、分账系统、AI供应链、数字营销获客等多个系统,为门店经营提供全方位的指导。

羽星股份的核心优势在于其国内首创的数智化三位一体自动裂变店铺模式,这一模式重新定义了人、货、场的关系,为连锁行业带来了新的发展机遇。作为国家高新技术企业、国家双软企业以及福建省和厦门市的小巨人企业,羽星股份在技术研发方面投入巨大,拥有已授权发明7件及知识产权近100件,团队累计为零售、会展、餐饮、家装、健康等行业客户招商店铺超过5万家。

此外,羽星股份还获得了清华系技术资源的支持,清康华悦的投资不仅为公司提供了资金支持,还带来了背靠清华的先进技术,为AI技术的升级提供了有力保障。这使得羽星股份在未来的发展中拥有更多的可能性和竞争力。

面对广阔的市场空间,羽星股份信心满满。连锁开店创业服务市场是一个充满机遇的领域,而羽星股份凭借其独特的数智化服务模式和强大的技术实力,已经在这个市场中占据了领先地位。随着公司业务的不断发展和市场影响力的不断提升,羽星股份计划于2024年底冲击纳斯达克,进一步拓展其国际市场影响力。

经济下行和消费降级虽然给传统行业带来了挑战,但数渠行业却凭借其适应消费降级趋势、数字化转型加速、消费者行为变化以及政策支持与创新驱动等优势,存在巨大的发展潜力。羽星股份的逆势增长和纳斯达克上市计划,更无疑为连锁行业带来了新的机遇。未来,随着技术的不断进步和消费市场的进一步拓展,羽星有望继续保持强劲的增长势头。

相关推荐
亿佛9 分钟前
自动驾驶仿真 软件在环测试
人工智能·机器学习·自动驾驶·测试用例
数据猿10 分钟前
【金猿案例展】上海汽检——智能网联自动驾驶交通事故原因分析服务平台
人工智能·机器学习·自动驾驶
Deepcong32 分钟前
多个摄像机画面融合:找到同一个目标在多个画面中的伪三维坐标,找出这几个摄像头间的转换矩阵
人工智能·线性代数·矩阵
SpikeKing33 分钟前
LLM - 使用 LLaMA-Factory 微调大模型 Qwen2-VL SFT(LoRA) 图像数据集 教程 (2)
人工智能·lora·llm·sft·多模态大模型·llama-factory·qwen2-vl
再不会python就不礼貌了33 分钟前
本地部署多模态大模型,并结合Open-WebUI和Dify实现多模态对话、智能体,保姆级!
人工智能·深度学习·microsoft·机器学习·ai·架构·大模型
Roc_z739 分钟前
深入探究Facebook的演变:从社交平台到技术巨头的蜕变
人工智能·facebook·社交媒体·隐私保护
ClonBrowser40 分钟前
从社交媒体到元宇宙:Facebook未来发展新方向
人工智能·元宇宙·媒体·facebook·隐私安全
artificiali1 小时前
kaggle 如何利用API下载数据集
人工智能·python·机器学习
羽星_s1 小时前
Dial-insight:利用高质量特定领域数据微调大型语言模型防止灾难性遗忘
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理
sp_fyf_20241 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-11-03
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·语言模型·数据挖掘