基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别。VQ的语音识别技术其存储量和计算量都比较小，适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。高斯混合模型（GMM）的核心思想是用多个高斯分布的概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率空间的分情况。程序已调通，可直接运行。
下载源程序请点链接：2-145 基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别
相关推荐
Hui_AI7201 分钟前
基于RAG的农产品GEO溯源智能问答系统实现CDwenhuohuo2 分钟前
前端文件预览南宫萧幕3 分钟前
HEV能量管理控制算法实战：从MPC/RL理论基础到Simulink闭环建模charlie1145141918 分钟前
通用GUI编程技术——图形渲染实战（三十八）——顶点缓冲与输入布局：GPU的第一个三角形IT猿手9 分钟前
SCI一区：章鱼优化算法（Octopus Optimization Algorithm, OOA）求解23个测试函数，出图丰富，提供完整MATLAB代码程序员JerrySUN10 分钟前
Jetson边缘嵌入式实战课程第二讲：JetPack 和 SDK Manager 是什么不知名的老吴10 分钟前
后端知识点：Python处理加权点赞海参崴-20 分钟前
C++ STL篇 AVL树的模拟实现Cyber4K27 分钟前
【Python专项】基础语法（2）某人辛木33 分钟前
JDK安装配置