基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别。VQ的语音识别技术其存储量和计算量都比较小，适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。高斯混合模型（GMM）的核心思想是用多个高斯分布的概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率空间的分情况。程序已调通，可直接运行。
下载源程序请点链接：2-145 基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别
相关推荐
沐知全栈开发16 分钟前
MongoDB 创建数据库ErizJ34 分钟前
Golang | 迭代器模式牙痛不能吃糖，哭38 分钟前
C++面试复习日记（8）2025.4.25，malloc，free和new，delete的区别健康的猪41 分钟前
golang的cgo的一点小心得夜夜敲码1 小时前
C语言教程（十六）： C 语言字符串详解宋康1 小时前
C语言结构体和union内存对齐居然是阿宋1 小时前
Kotlin高阶函数 vs Lambda表达式：关键区别与协作关系Cao1234567893212 小时前
简易学生成绩管理系统（C语言）The Future is mine2 小时前
C# new Bitmap(32043, 32043, PixelFormat.Format32bppArgb)报错：参数无效，如何将图像分块化处理？亿坊电商2 小时前
PHP框架在微服务迁移中能发挥什么作用？