基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别。VQ的语音识别技术其存储量和计算量都比较小，适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。高斯混合模型（GMM）的核心思想是用多个高斯分布的概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率空间的分情况。程序已调通，可直接运行。
下载源程序请点链接：2-145 基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别
基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别。VQ的语音识别技术其存储量和计算量都比较小，适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。高斯混合模型（GMM）的核心思想是用多个高斯分布的概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率空间的分情况。程序已调通，可直接运行。
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