2-145 基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别

基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别。VQ的语音识别技术其存储量和计算量都比较小,适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。高斯混合模型(GMM)的核心思想是用多个高斯分布的概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率空间的分情况。程序已调通,可直接运行。

下载源程序请点链接:2-145 基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别

相关推荐
Lyndon-李大鹏27 分钟前
QT-VS环境
开发语言·qt
微学AI1 小时前
内网穿透的应用-把飞牛NAS变成家庭录像中心:EasyNVR部署与远程回放实战
开发语言·php
峥嵘life1 小时前
Android WiFi连接过程 wpa_supplicant 日志分析
android·开发语言·php
BerryS3N1 小时前
深度解析:从零构建生产级大模型 RAG(检索增强生成)系统全栈指南
开发语言·python·ai
今儿敲了吗1 小时前
Python——函数基础
开发语言·笔记·python
CHANG_THE_WORLD2 小时前
深入理解递归:从函数调用到调用栈的完整执行过程
java·开发语言·算法
kels88992 小时前
单连接动态增减订阅:股票行情API后端降负载实战方案
开发语言·笔记·python·信息可视化·金融
a4493153622 小时前
MacBook USB-C不充电故障诊断:从PD握手到主板供电链路
c语言·开发语言·macos·电脑
德福危险2 小时前
从目录枚举到bash破壳漏洞、从流量抓包到组权限提权:靶机练习之symfonos3
开发语言·bash
meng半颗糖3 小时前
3.Java流程控制语句
java·开发语言·intellij-idea