基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别。VQ的语音识别技术其存储量和计算量都比较小，适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。高斯混合模型（GMM）的核心思想是用多个高斯分布的概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率密度函数的组合来描述特征矢量在概率空间的分情况。程序已调通，可直接运行。
下载源程序请点链接：2-145 基于matlab的参数模型GMM和非参数模型VQ的说话人识别
相关推荐
北冥湖畔的燕雀1 小时前
C++泛型编程（函数模板以及类模板）QX_hao3 小时前
【Go】--map和struct数据类型你好，我叫C小白3 小时前
C语言 循环结构（1）Evand J5 小时前
【MATLAB例程】基于USBL和DVL的线性回归误差补偿，对USBL和DVL导航数据进行相互补偿，提高定位精度，附代码下载链接爱喝白开水a6 小时前
LangChain 基础系列之 Prompt 工程详解：从设计原理到实战模板_langchain promptNeverfadeaway6 小时前
【C语言】深入理解函数指针数组应用（4）武子康6 小时前
Java-152 深入浅出 MongoDB 索引详解 从 MongoDB B-树 到 MySQL B+树 索引机制、数据结构与应用场景的全面对比分析杰克尼6 小时前
JavaWeb_p165部门管理一成码农6 小时前
JavaSE面向对象(下)偶尔的鼠标人6 小时前
Avalonia DataGrid 控件的LostFocus事件会多次触发