文章目录
- 一、基础知识
-
- [1.1 数据结构类的继承图](#1.1 数据结构类的继承图)
- [1.2 List 介绍](#1.2 List 介绍)
- [1.3 线性表](#1.3 线性表)
- [二、数据结构 -- 顺序表](#二、数据结构 -- 顺序表)
- 三、ArrayList
一、基础知识
1.1 数据结构类的继承图
1.2 List 介绍
1.3 线性表
- 概念 :n个具有相同特性的数据元素的有限序列
- 常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列...
- 二叉树是棵树,不是线性表
- 线性表的结构:
- 逻辑结构:在逻辑上是线性结构,在物理结构(内存)上并不一定是连续的
- 对于顺序表来说,逻辑上和物理上都是连续的,其底层是数组
- 对于链表来说,逻辑上是连续的,物理上则是不连续的
- 存储形式:线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储
- 逻辑结构:在逻辑上是线性结构,在物理结构(内存)上并不一定是连续的
- 常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列...
二、数据结构 -- 顺序表
2.1 什么是顺序表以及优缺点
- 概念:用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,是个数据结构
- 实现方式:一般采用数组存储,链表也能实现
- 优缺点 :
- 优点:查找和更新元素效率很高,为O(1)
- 缺点:
- 每次【插入/删除】数据,都需要移动元素,极端情况下,如果插入到0下标,那么元素复杂度为O(n)
- 当数组满了之后,会进行1.5倍扩容,但如果只是新增一个元素,这意味着会浪费大量空间
- 缺点的解决方法:使用链表
- 使用场景: 适用于经常进行查找元素或者更新元素的场景下
2.2 用数组实现顺序表
细节解析
代码
java
public class SeqList {
private int[] elem;
private int usedSize;
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 5;
public SeqList() {
this.elem = new int[DEFAULT_CAPACITY];
}
// 打印顺序表,注意:该方法并不是顺序表中的方法,而是为了方便看测试结果给出的
public void display() {
for (int i = 0; i < this.usedSize; i++) {
System.out.print(this.elem[i] +" ");
}
System.out.println();
}
// 新增元素,默认在数据 最后新增
public void add(int data) {
//首先得判断满的情况
if(isFull()) {
resize();
}
this.elem[usedSize] = data;
usedSize++;
}
public boolean isFull() {
return usedSize == elem.length;
}
// 判定是否包含某个元素
public boolean contains(int toFind) {
for (int i = 0; i < this.usedSize; i++) {
if(elem[i] == toFind) {
return true;
}
}
return false;
}
// 查找某个元素对应的位置 下标
public int indexOf(int toFind) {
for (int i = 0; i < this.usedSize; i++) {
if(elem[i] == toFind) {
return i;
}
}
return -1;
}
// 获取 pos 位置的元素
public int get(int pos) {
if(!checkPos(pos)) {
//这个是自定义异常
//此处不返回整型int,因为如果是一个数,可能会误认为pos位置的元素是该数
throw new PosOutBoundsException("get 获取数据时,位置不合法!");
}
return elem[pos];
}
// 获取顺序表长度
public int size() {
return this.usedSize;
}
// 给 pos 位置的元素设为 value【更新的意思 】
public void set(int pos, int value) {
if(!checkPos(pos)) {
//这个是自定义异常
throw new PosOutBoundsException("set 数据时,位置不合法!");
}
this.elem[pos] = value;
}
private boolean checkPos(int pos) {
if(pos < 0 || pos >= usedSize) {
return false;
}
return true;
}
// 在 pos 位置新增元素
public void add(int pos, int data) {
if(pos < 0 || pos > this.usedSize) {
//这个是自定义异常
throw new PosOutBoundsException("add 元素的时候,pos位置不合法!");
}
if(isFull()) {
resize();
}
//挪数据
for (int i = this.usedSize-1; i >= pos ; i--) {
this.elem[i+1] = this.elem[i];
}
//存数据
this.elem[pos] = data;
this.usedSize++;
}
private void resize() {
elem = Arrays.copyOf(elem,2*elem.length);
}
//删除第一次出现的关键字key
public void remove(int toRemove) {
if(isEmpty()) {
return;
}
int index = indexOf(toRemove);
if(index == -1) {
return;//没有你要删除的数字
}
for (int i = index; i < usedSize-1; i++) {
this.elem[i] = this.elem[i+1];
}
usedSize--;
//elem[us] = null;
}
public boolean isEmpty() {
return usedSize == 0;
}
// 清空顺序表
public void clear() {
//方式一
/*for (int i = 0; i < usedSize; i++) {
this.elem[i] = null;
}*/
usedSize = 0;
}
}