分布式-锁

一、锁的业务场景

1、为什么要加锁?

在多线程环境下,针对一些共享资源往往会出现线程安全问题,需要加锁校准程序执行过程。

2、单机锁的类型

synchronized 关键字。

Lock 接口的锁。

atomic 包的封装类。

3、分布式场景中的锁

在分布式系统中,如果只是在一台服务器内对某个资源加锁,但是无法对其他服务器生效,数据安全问题还是存在。

4、分布式锁的类型

MySQL ------ 加锁语句

Redis ------ Lua脚本写分布式锁

ZooKeeper ----- 分布式锁

二、MySQL实现分布式锁

// 使用MySQL的排他锁

select * from table where id = ABC for update;

优点是可以很轻松地编写代码实现分布式锁。

缺点是在分布式场景下容易造成长时间的锁等待,导致系统性能下降严重。并且需要手动控制事务,代码编写繁琐,并且会进一步延长锁等待的时间。

三、Redis实现分布式锁

1、手动实现分布式锁

加锁:set key threadId ex time nx

解锁:LUA脚本 -> 先get key,对比threadId,再del key。

2、Redisson

使用Redisson可以快速简单地使用一个分布式锁。

3、RedLock

红锁是redis推出的一个应对极端情况的分布式锁,要求最少有五台redis节点,并且在锁过期时间内最少有三台返回成功,才能获取锁。

优点:更加健壮、即使在加锁过程中出现了一台redis掉线了,也不会影响主业务流程。

缺点:配置繁琐,无法避免分布式环境的NPC问题。

N:网络延迟。

P:进程暂停。如果恰好某一台redis服务器出现了GC处理,就会导致进程暂停。

C:时钟漂移。无法确保每一台redis服务器的时间一致。

四、Zookeeper中实现分布式锁

1、依靠ZK节点类型中的临时序号节点实现。

临时节点有过期时间,避免死锁。

2、ZooKeeper实现分布式锁的原理。

3、实战案例分析。

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