多个摄像机画面融合:找到同一个目标在多个画面中的伪三维坐标,找出这几个摄像头间的转换矩阵

搞算法,重要的是解决问题的思想,不要再局限于语言、框架、性能!!!

要解决的问题是:在某一个摄像头画面中,目标会被遮挡或者丢失,但在另外一个摄像机画面中,目标完整,结合两个摄像头的信息,捕捉到目标的伪三维空间运动轨迹?

1、世界坐标系、相机坐标系、像素坐标系之间的转换

参考:https://blog.csdn.net/m0_53955985/article/details/141329817

2、

相关推荐
BFT白芙堂10 分钟前
睿尔曼系列机器人——以创新驱动未来,重塑智能协作新生态(上)
人工智能·机器学习·机器人·协作机器人·复合机器人·睿尔曼机器人
aneasystone本尊16 分钟前
使用 MCP 让 Claude Code 集成外部工具
人工智能
静心问道25 分钟前
SEW:无监督预训练在语音识别中的性能-效率权衡
人工智能·语音识别
xwz小王子32 分钟前
从LLM到WM:大语言模型如何进化成具身世界模型?
人工智能·语言模型·自然语言处理
我爱一条柴ya32 分钟前
【AI大模型】深入理解 Transformer 架构:自然语言处理的革命引擎
人工智能·ai·ai作画·ai编程·ai写作
静心问道34 分钟前
FLAN-T5:规模化指令微调的语言模型
人工智能·语言模型·自然语言处理
李师兄说大模型34 分钟前
KDD 2025 | 地理定位中的群体智能:一个多智能体大型视觉语言模型协同框架
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理·大模型·deepseek
静心问道35 分钟前
SqueezeBERT:计算机视觉能为自然语言处理在高效神经网络方面带来哪些启示?
人工智能·计算机视觉·自然语言处理
Sherlock Ma35 分钟前
百度开源文心一言4.5:论文解读和使用入门
人工智能·百度·自然语言处理·开源·大模型·文心一言·多模态
weisian15140 分钟前
人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成:知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)
人工智能·语言模型·自然语言处理