Elasticsearch的查询语法——DSL 查询

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ2024-11-15 9:14

控制台打印日志：

index-name: local_es_staff_info202404021352

DSL：{"size":10000,"query":{"bool":{"must":[{"terms":{"emplId":["001756","000043","004193"],"boost":1.0}}],"adjust_pure_negative":true,"boost":1.0}},"track_total_hits":2147483647}

esStaffMapper 是与 Elasticsearch 数据库交互的 Mapper。

Elasticsearch 使用自己的查询语言 DSL（Domain Specific Language），这是一种 JSON 格式的查询语言。DSL 查询比传统 SQL 更符合 Elasticsearch 的分布式、全文搜索引擎的特性。

例如，在日志中：

json 复制代码

 {
      "size": 10000,
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "terms": {
                "emplId": ["001756", "000043", "004193"],
                "boost": 1.0
              }
            }
          ],
          "adjust_pure_negative": true,
          "boost": 1.0
        }
      },
      "track_total_hits": 2147483647
    }

这段 JSON 表示一个 Elasticsearch 查询，其中：
    terms 查询用于匹配 emplId 字段的特定值。
    boost 用于提升查询的相关性。
    track_total_hits 用于控制结果的最大计数。

为什么打印的是 DSL，而不是 SQL？
    MyBatis-Plus 不是直接用于 Elasticsearch。它主要用于关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL），而在使用的是与 Elasticsearch 交互的框架或库（如 Spring Data Elasticsearch 或其他自定义的 Elasticsearch Mapper）。因此，查询语句是基于 Elasticsearch 的查询 DSL，而不是 SQL。

如何调试或查看 Elasticsearch 的查询

如果想调试或查看 Elasticsearch 的查询执行过程，可以使用以下方式：

查看日志：
    Elasticsearch 提供了丰富的日志输出，可以在 Elasticsearch 的配置中设置日志级别为 DEBUG 或 TRACE，从而查看查询的执行细节。

查看请求：
    如果使用的是 Spring Data Elasticsearch，可以启用 org.springframework.data.elasticsearch.core 的日志来查看查询请求。
    还可以在代码中手动查看或打印出构建的 Elasticsearch 请求体。

查看 Elasticsearch 请求：
    如果有访问 Elasticsearch 的 REST API，可以直接将 DSL 查询通过 HTTP 请求发送到 Elasticsearch 集群，然后查看返回的响应结果。比如通过 curl 或 Postman 发起查询请求。