mybatisPlus打印sql配置

MyBatis-Plus 提供了方便的配置方式来打印 SQL 查询语句,以便进行调试和性能分析。可以通过配置 log 来输出 SQL 语句以及执行的参数。

方法 1:通过 application.properties 或 application.yml 配置打印 SQL

可以通过配置 application.properties 或 application.yml 文件来启用 MyBatis-Plus 的 SQL 打印功能。

1.1 在 application.properties 中配置

bash 复制代码
# 开启 MyBatis-Plus SQL 打印日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

这个配置会使用 StdOutImpl 打印 SQL 到控制台。

1.2 在 application.yml 中配置

yaml 复制代码
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

方法 2:自定义 SQL 日志输出方式

MyBatis-Plus 使用了 MyBatis 的日志框架,因此可以通过配置 MyBatis 的日志实现方式来控制日志的输出。MyBatis 提供了多种日志实现,可以通过配置来选择输出方式。

常见的日志实现包括:

复制代码
SLF4J(推荐)
CommonsLogging
Log4j
Log4j2
JDKLogging(Java 默认日志)

如果使用的是 SLF4J,则可以通过配置 logback.xml 来控制 SQL 的输出。

方法 3:通过代码配置 MyBatis-Plus

如果希望在代码中配置 SQL 打印,而不是依赖于配置文件,可以通过在 MyBatis 配置中显式设置日志工厂。

3.1 配置 SqlSessionFactory 和 Logging 组件

在 Java 配置中,可以为 MyBatis 配置日志实现类:

java 复制代码
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
    MybatisSqlSessionFactoryBean sessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
    sessionFactory.setDataSource(dataSource);
    
    // 设置 MyBatis-Plus 的日志实现类
    org.apache.ibatis.logging.LogFactory.useSlf4jLogging();
    
    return sessionFactory.getObject();
}

方法 4:结合日志框架(推荐使用 SLF4J + Logback)

结合 SLF4J 和 Logback 来打印 SQL 日志,这样能够提供更强的日志管理能力。以下是一个例子:

4.1 配置 logback.xml

首先,需要在 logback.xml 配置文件中设置日志级别为 DEBUG,并定义日志输出格式:

xml 复制代码
<configuration>

  <!-- 设置日志级别 -->
  <logger name="com.baomidou.mybatisplus" level="DEBUG" />
  
  <logger name="org.mybatis" level="DEBUG" />
  
  <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="stdout" />
  </root>

</configuration>
``
[Something went wrong, please try again later.]
相关推荐
20242817李臻1 小时前
20242817李臻-安全文件传输系统-项目验收
数据库·安全
行思理1 小时前
MongoDB慢查询临时开启方法讲解
数据库·mongodb
bbsh20991 小时前
WebFuture 升级提示“不能同时包含聚集KEY和大字段””的处理办法
数据库·sql·mysql·webfuture
Zfox_6 小时前
Redis:Hash数据类型
服务器·数据库·redis·缓存·微服务·哈希算法
陈丹阳(滁州学院)8 小时前
若依添加添加监听容器配置(删除键,键过期)
数据库·oracle
远方16098 小时前
14-Oracle 23ai Vector Search 向量索引和混合索引-实操
数据库·ai·oracle
GUIQU.9 小时前
【Oracle】数据仓库
数据库·oracle
恰薯条的屑海鸥10 小时前
零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第十六期-SSRF模块)
数据库·学习·安全·web安全·渗透测试·网络安全学习
咖啡啡不加糖10 小时前
Redis大key产生、排查与优化实践
java·数据库·redis·后端·缓存
曼汐 .10 小时前
数据库管理与高可用-MySQL高可用
数据库·mysql