PostgreSQL实现了表继承，在多重表继承下，对上亿条不同类别的数据条目进行按型号、按月份双层分区管理，既可在总表查阅所有条目的共有字段，也可在各类型字表查询附加字段，非常高效。
分区是通过继承的方式来实现的，每个分区实际上都是一个独立的表。
1，继承
我们创建两个表来说明继承的特性：创建一个人类表和leader表，全球很多人，但是只有少数人是国家leader人。我们希望能够快速地检索任何国家的leader，继承特性有助于解决这个问题。
创建人类表：
html
mydb=#create table human(hid int,name varchar(20));创建leader表，继承人类表：
html
mydb=#create table leader(flag int default 1) inherits(human);通过继承，leader表将继承它父表human的所有列。leader通过一个额外的flag列来表示它为leader。
html
mydb=# \d human
资料表 "public.human"
栏位 | 型别 | 修饰词
------+-----------------------+--------
hid | integer |
name | character varying(20) |
mydb=# \d leader
资料表 "public.leader"
栏位 | 型别 | 修饰词
------+-----------------------+--------
hid | integer |
name | character varying(20) |
flag | integer | 缺省 1
继承: human查找所有的人
html
mydb=# select * from human;
hid | name
-----+--------
1 | 小花
2 | 小明
3 | 小华
4 | 小丽
5 | 小李
7 | 朱元璋
8 | 特兰普查找不是领导人的人
html
mydb=# select * from only human;
hid | name
-----+------
1 | 小花
2 | 小明
3 | 小华
4 | 小丽
5 | 小李查找领导人
html
mydb=# select * from leader;
hid | name | flag
-----+--------+------
7 | 朱元璋 | 1
8 | 特兰普 | 12，分区
分区在某些情况下可以使得查询性能显著提升。
当查询或更新访问一个分区的大部分行时，可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问，这样可以改善性能。
如果需求计划使用划分设计，可以通过增加或移除分区来完成批量载入和删除。 ALTER TABLE NO INHERIT 和 DROP TABLE 都远快于一个批量操作。这些命令也完全避免了由批量 DELETE 造成的 VACUUM 负载。
很少使用的数据可以被迁移到便宜且较慢的存储介质上。
通过继承实现分区：
html
mydb=# create table login_log(login_id int not null,user_name varchar(20),login_time date);
mydb=# create table login_log_201801(
check(login_time>=DATE '2018-01-01' and login_time<=DATE '2018-01-31')) inherits(login_log);
mydb=# create table login_log_201802(
check(login_time>=DATE '2018-02-01' and login_time<=DATE '2018-02-28')) inherits(login_log);
mydb=# create table login_log_201803(
check(login_time>=DATE '2018-03-01' and login_time<=DATE '2018-03-31')) inherits(login_log);在时间列上建立索引，确保性能：
html
mydb=# create index idx_login_log_201801_time on login_log_201801(login_time);
mydb=# create index idx_login_log_201802_time on login_log_201802(login_time);
mydb=# create index idx_login_log_201803_time on login_log_201803(login_time);通过insert into login_log，利用触发器和函数，使得数据根据登陆日期重定向到不同的分区。
函数创建：
html
CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_login_log()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
if(new.login_time>=DATE '2018-01-01' and new.login_time<=DATE '2018-01-31') then
insert into login_log_201801 values(new.*);
elsif(new.login_time>=DATE '2018-02-01' and new.login_time<=DATE '2018-02-28') then
insert into login_log_201802 values(new.*);
elsif(new.login_time>=DATE '2018-03-01' and new.login_time<=DATE '2018-03-31') then
insert into login_log_201803 values(new.*);
else
RAISE EXCEPTION 'Date out of range!';
end if;
RETURN NULL;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;触发器创建：
html
CREATE TRIGGER insert_log_trigger
BEFORE INSERT ON login_log
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE insert_login_log();数据录入：
html
insert into login_log values(1,'小明','2018-01-10');
insert into login_log values(2,'小明','2018-02-13');
insert into login_log values(3,'小明','2018-03-20');
insert into login_log values(4,'小丽','2018-01-31');
insert into login_log values(5,'小丽','2018-02-20');
insert into login_log values(6,'小丽','2018-03-11');查询全部数据：
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mydb=# select * from login_log;
login_id | user_name | login_time
----------+-----------+------------
1 | 小明 | 2018-01-10
4 | 小丽 | 2018-01-31
2 | 小明 | 2018-02-13
5 | 小丽 | 2018-02-20
3 | 小明 | 2018-03-20
6 | 小丽 | 2018-03-11查询分区表login_log_201801数据：
html
mydb=# select * from login_log_201801;
login_id | user_name | login_time
----------+-----------+------------
1 | 小明 | 2018-01-10
4 | 小丽 | 2018-01-31查询分区表login_log_201802数据：
html
mydb=# select * from login_log_201802;
login_id | user_name | login_time
----------+-----------+------------
2 | 小明 | 2018-02-13
5 | 小丽 | 2018-02-20查询分区表login_log_201803数据：
html
mydb=# select * from login_log_201803;
login_id | user_name | login_time
----------+-----------+------------
3 | 小明 | 2018-03-20
6 | 小丽 | 2018-03-113，注意点
a、分区表并不能完全的继承父表的所有属性，比如唯一约束、主键、外键。而检查约束与非空约束是可以继承的。
b、修改父表的结构，子表结构同时被修改。
c、reindex、vacuum命令不会影响到子表。
d、不要在父表上定义检查约束，除非你想约束所有分区。
e、不要在父表上创建索引和或唯一约束，因为没有任何意义。应该在每个分区上分别创建。
f、 合理的设计中，父表一般不存入数据，分区过滤时，父表的扫描代价为零。
g、在postgresql 10中，实现了分区的功能，用户可以通过相应语法直接实现分区功能，喜欢的朋友可以研究下。