Transformer

作用:提取特征,把平平无奇的特征,输出为有特点的特征。

考虑全文,更新权重,添加语义信息

整体框架

注意力机制

利用权重更新特征

除以根号dk,消除特征维度对结果的影响

transformer要加位置编码

位置编码

相关推荐
机器懒得学习7 分钟前
基于YOLOv5的智能水域监测系统:从目标检测到自动报告生成
人工智能·yolo·目标检测
QQ同步助手22 分钟前
如何正确使用人工智能:开启智慧学习与创新之旅
人工智能·学习·百度
AIGC大时代25 分钟前
如何使用ChatGPT辅助文献综述,以及如何进行优化?一篇说清楚
人工智能·深度学习·chatgpt·prompt·aigc
流浪的小新29 分钟前
【AI】人工智能、LLM学习资源汇总
人工智能·学习
martian6651 小时前
【人工智能数学基础篇】——深入详解多变量微积分:在机器学习模型中优化损失函数时应用
人工智能·机器学习·微积分·数学基础
人机与认知实验室2 小时前
人、机、环境中各有其神经网络系统
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
黑色叉腰丶大魔王2 小时前
基于 MATLAB 的图像增强技术分享
图像处理·人工智能·计算机视觉
迅易科技5 小时前
借助腾讯云质检平台的新范式,做工业制造企业质检的“AI慧眼”
人工智能·视觉检测·制造
古希腊掌管学习的神6 小时前
[机器学习]XGBoost(3)——确定树的结构
人工智能·机器学习
ZHOU_WUYI7 小时前
4.metagpt中的软件公司智能体 (ProjectManager 角色)
人工智能·metagpt