【RabbitMQ】09-取消超时订单

  • 生产者完成创建订单和扣减库存之后,发送消息到延迟队列。
java 复制代码
// 3.清理购物车商品
        cartClient.deleteCartItemByIds(itemIds);
        // cartService.removeByItemIds(itemIds);

        // 4.扣减库存
        try {
            itemClient.deductStock(detailDTOS);
            //itemService.deductStock(detailDTOS);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("库存不足!");
        }

        // 5.TODO发送延迟消息,检查用户是否已经支付完成
        rabbitTemplate.convertAndSend(MQConstants.DELAY_EXCHANGE_NAME,
                MQConstants.DELAY_ORDER_KEY,
                order.getId(),
                message -> {
                    message.getMessageProperties().setDelay(10000);
                    return message;
                });
  • 消费者监听消息,先查订单状态,没支付在查支付信息。
java 复制代码
@Slf4j
@Component
@AllArgsConstructor
public class OrderDelayMessageListener {

    private final IOrderService orderService;
    private final PayClient payClient;

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = MQConstants.DELAY_ORDER_QUEUE_NAME),
            exchange = @Exchange(name = MQConstants.DELAY_EXCHANGE_NAME, delayed = "true"),
            key = MQConstants.DELAY_ORDER_KEY
    ))
    public void listenOrderDelayMessage(Long orderId) {
        // 1.查询订单状态
        Order order = orderService.getById(orderId);

        // 2.检测订单状态,判断是否已支付
        if(order == null || order.getStatus()!=1) {
            log.info("delayMQ:用户已支付订单【{}】",orderId);
            return;
        }

        // 3.未支付,查询订单流水
        PayOrderDTO payOrder = payClient.queryPayOrderByBizOrderNo(orderId);

        // 4.判断是否支付
        if (payOrder == null || payOrder.getStatus() == 3) {
            // 4.1 已支付,标记订单状态已支付
            orderService.markOrderPaySuccess(orderId);
            log.info("delayMQ:已更新订单【{}】",orderId);
        } else {
            // 4.2 未支付,取消订单,恢复库存
            orderService.cancelOrder(orderId);
            log.info("delayMQ:已取消订单【{}】",orderId);
        }
    }
}
相关推荐
IIIIIILLLLLLLLLLLLL8 小时前
Hadoop集群时间同步方法
大数据·hadoop·分布式
回家路上绕了弯13 小时前
大表优化实战指南:从千万到亿级数据的性能蜕变
分布式·后端
CrazyClaz14 小时前
分布式事务专题5
分布式·分布式事务
灯下夜无眠15 小时前
spark集群文件分发问题
大数据·分布式·spark
少许极端16 小时前
Redis入门指南:从零到分布式缓存-string类型
redis·分布式·缓存
Macbethad17 小时前
WPF工业设备诊断管理程序技术方案
大数据·hadoop·分布式
Thomas214317 小时前
pyspark3.5给paimon1.2的表打tag报错 spark_catalog is not a ProcedureCatalog
大数据·分布式·spark
稚辉君.MCA_P8_Java18 小时前
Gemini永久会员 Hadoop分布式计算框架MapReduce
大数据·hadoop·分布式·架构·mapreduce
CrazyClaz18 小时前
分布式事务专题4
分布式·分布式事务
程序员小胖19 小时前
每天一道面试题之架构篇|异步确保型事务——消息队列驱动的分布式事务解决方案
分布式·面试