Redis的Zset在排行榜中应用

1.在pom文件导入:

java 复制代码
 <!-- redis -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.session</groupId>
                <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
            </dependency>

2.yml文件配置

java 复制代码
  redis:
    port: 6379
    host: localhost
    database: 5

3.代码:

java 复制代码
import java.util.Set;

@RestController
    @RequestMapping("/leaderboard")
    public class  testController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 增加玩家分数
     * @param player
     * @param score
     */
     @PostMapping("/add")
    public void addPlayerScore(String player, double score) {
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add("playerRanking", player, score);
    }

    /**
     * 获取前N名玩家排名
     * @param topN
     * @return
     */
    @GetMapping("/top")
    public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> getPlayerRanking(int topN) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores("playerRanking", 0, topN - 1);
    }

    /**
     * 获取玩家排名
     * @param player
     * @return
     */
    @GetMapping("/rank")
    public Long getPlayerRank(String player) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRank("playerRanking", player) + 1;
    }


    /**
     * 对应的加分操作
     */
    @GetMapping("/increment")
    public void incrementScore(String player,double socre){
        stringRedisTemplate.opsForZSet().incrementScore("playerRanking",player,socre);
    }
}

4.插入数据:

java 复制代码
@SpringBootTest
public class test {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    public void batchAddPlayers() {
        Random random = new Random();

        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            String player = "Player" + i; 
            double score = random.nextDouble() * 100; 
            stringRedisTemplate.opsForZSet().incrementScore("playerRanking",player,score);

        }
    }
}

5.结果:

![请添加图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ad2fa7880deb4f69a6754979711db20f.png


相关推荐
张璐月2 小时前
mysql join语句、全表扫描 执行优化与访问冷数据对内存命中率的影响
数据库·mysql
全干engineer4 小时前
ClickHouse 入门详解:它到底是什么、优缺点、和主流数据库对比、适合哪些场景?
数据库·clickhouse
Hellyc6 小时前
基于模板设计模式开发优惠券推送功能以及对过期优惠卷进行定时清理
java·数据库·设计模式·rocketmq
lifallen6 小时前
Paimon LSM Tree Compaction 策略
java·大数据·数据结构·数据库·算法·lsm-tree
{⌐■_■}10 小时前
【Kafka】登录日志处理的三次阶梯式优化实践:从同步写入到Kafka多分区批处理
数据库·分布式·mysql·kafka·go
isNotNullX10 小时前
数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
java·大数据·数据库·架构·spark
睿思达DBA_WGX13 小时前
由 DB_FILES 参数导致的 dg 服务器无法同步问题
运维·数据库·oracle
袋鼠云数栈14 小时前
使用自然语言体验对话式MySQL数据库运维
大数据·运维·数据库·后端·mysql·ai·数据治理·数栈·data+ai
阿里云大数据AI技术14 小时前
数据 + 模型 驱动 AI Native 应用发展
大数据·数据库·人工智能