中国A股上市公司真实盈余管理REM计算数据(2000-2023年)

计算说明:

参考范经华(2013)的研究,对于真实盈余管理,仿照Roychowdhury ( 2006)和Cohen et al. ( 2008) ,用异常经营活动现金流 ( R_CFO) 、异常费用 (R_DISX) 和异常产品成本 (R_PROD) 三个分指标之和来计量。首先,计算出正常的经营活动现金流、正常费用和正常产品成本,然后,分别算出异常经营活动现金流、异常费用和异常产品成本。

计算说明:
对于真实盈余管理,我们仿照Roychowdhury(2006)和Cohenetal.(2008),用异常经营活动现金流(R_CFO)、异常费用(R_DISX)和异常产品成本(R_PROD)三个分指标来计量。
首先,分年度和行业 回归估算出计算出正常的经营活动现金流、正常费用和正常产品成本,具体模型如下:

现金流量模型

产品成本模型

费用模型

变量说明:

  • CFOi,t 表示第 t 期的经营活动现金净流量;
  • Ai,t-1 为第 t-1 期期末总资产;
  • Si,t 表示第 t 期销售收入;
  • △Si,t 表示第 t 期的销售收入相比第 t-1 期的销售收入变动额;
  • △Si,t-1 表示第 t-1 期的销售收入相比第 t-2 期的销售收入变动额;
  • TCi,t 表示第 t 期的各项税费开支;
  • ECi,t 为第 t 期支付给职工以及为职工支付的现金;
  • OCi,t 为第 t 期其他与经营活动有关的现金;
  • DISXi,t 表示第t 期的可操控性费用,为销售费用与管理费用的总和;
  • PRODi,t 为第t 期的生产成本,是当期营业成本及存货变动额的总和。

然后,用公司的实际值减预期值,差额即为异常值,分别算出异常经营活动现金流、异常产品成本和异常费用。
有关最后的盈余管理程度代码里面提供了两种计算方法:

  • 第一种:REM1= R_CFO+R_PROD+R_DISX,AbsREM1为REM1的绝对值
  • 第二种:REM2= R_PROD-R_CFO-R_DISX,AbsREM2为REM2的绝对值

数据范围:

4625家企业,4.3万个样本,包括原始数据+计算代码+计算结果

  • 结果数据格式为:包含dta和excel格式。
  • 代码格式:do文件(Stata14/15/16/17),需要安装包可以到该贴下载: 下载地址
  • 本文选取2000-2023年A股上市公司为研究对象。(因为是分年度分行业回归,所以需要哪几年的结果可以直接使用

参考文献:

1\]范经华,张雅曼,刘启亮.内部控制、审计师行业专长、应计与真实盈余管理\[J\].会计研究,2013(04):81-88+96 **部分代码:** ![代码.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b8fe1d1471bd19177182698003bea5be.png) **数据量:** ![数据量.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/23f867acd99ca0be63674fa8a2370a04.png) **描述性统计:** ![描述性统计.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/712e6c4ebf3bbbb11d0cfe183d750c06.png) **样例结果:** ![结果数据.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c921e2f51017e0d8e38de4ef6e9d6c23.png) **链接包含内容:** ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0d1c3cab319046e6bbccad261d371d75.png) **全部内容下载链接:**[https://download.csdn.net/download/samLi0620/90011252](https://download.csdn.net/download/samLi0620/90011252 "https://download.csdn.net/download/samLi0620/90011252")

相关推荐
一只鹿鹿鹿1 小时前
信息化项目验收,软件工程评审和检查表单
大数据·人工智能·后端·智慧城市·软件工程
聚铭网络2 小时前
案例精选 | 某省级税务局AI大数据日志审计中台应用实践
大数据·人工智能·web安全
Qdgr_4 小时前
价值实证:数字化转型标杆案例深度解析
大数据·数据库·人工智能
选择不变4 小时前
日线周线MACD指标使用图文教程,通达信指标
大数据·区块链·通达信指标公式·炒股技巧·短线指标·炒股指标
高山莫衣4 小时前
git rebase多次触发冲突
大数据·git·elasticsearch
链上Sniper5 小时前
智能合约状态快照技术:实现 EVM 状态的快速同步与回滚
java·大数据·linux·运维·web3·区块链·智能合约
wx_ywyy67985 小时前
推客系统小程序终极指南:从0到1构建自动裂变增长引擎,实现业绩10倍增长!
大数据·人工智能·短剧·短剧系统·推客系统·推客小程序·推客系统开发
蚂蚁数据AntData5 小时前
从性能优化赛到社区Committer,走进赵宇捷在Apache Fory的成长之路
大数据·开源·apache·数据库架构
谷新龙0017 小时前
大数据环境搭建指南:基于 Docker 构建 Hadoop、Hive、HBase 等服务
大数据·hadoop·docker
FF-Studio9 小时前
【硬核数学】3. AI如何应对不确定性?概率论为模型注入“灵魂”《从零构建机器学习、深度学习到LLM的数学认知》
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·数学建模·自然语言处理·概率论