如果苹果系统的opencv的XCode解决方案中缺少install工程怎么办

前言

一般而言利用开源的opencv生成的解决方案中,肯定是包含install工程,但也会出现例外的情况。本博客就是讨论当这种情况发生的时候的一个解决办法。

1、这个Opencv解放方案中缺少install工程

所以,最后生成的文件就会很分散,不利于引用。

2、解决办法

2.1、采用命令行文件来运行

观察build目录中的内容,发现如下的两个cmake文件:

所以按道理来讲,install工程也必须有才行。

所以,强制运行这个.cmake文件。

所以定位出问题,原来是用户的权限不够。

所以,解决方法就有两个:

  • 提升用户的权限,确保在/usr/local目录下能进行建文件夹的操作。
  • 选择一个相对普通的目录进行安装,就不需要特殊的权限了。

我打算选择第二条路,相对简单一点。

2.2、修改CMake中配置重新生成工程

生成opencv工程后完成build操作(Release)

2.3、强制运行实现库的安装

然后,再在build目录下,强行运行:

Cmake -P cmake_install.cmake

运行完毕后,发现文件都归并到一起了,如下图:

完美!

相关推荐
火山引擎开发者社区12 小时前
火山AgentPlan/CodingPlan同步上线GLM-5.2
人工智能
冬奇Lab12 小时前
Skill 系列(05):Skill 工作流串联——4 种模式实测,并发加速 1.5x
人工智能·开源
冬奇Lab13 小时前
每日一个开源项目(第141篇):hiring-agent - HackerRank 开源了他们的简历评分系统,你的简历能得几分?
人工智能·面试·开源
甲维斯13 小时前
又升级咯!坦克大战2026,科技与复古并存!
前端·人工智能·游戏开发
姗姗来迟了15 小时前
用React Hook封装AI对话状态
人工智能
Goodbye15 小时前
从 Token 到 Embedding:LLM 核心基础深度解析
javascript·人工智能
阿瑞IT15 小时前
AI Agent 在甘特计划变更场景中的动态响应工程实践
人工智能
用户9385156350715 小时前
工具调用背后:LLM 如何突破“缸中大脑”,操控真实世界?
javascript·人工智能