一、 前言
在Java开发中,若单次展示的数据量太大,会造成程序响应缓慢,就需要用到分页功能,每一页展示一定量的数据,分多次展示 ... 那么在List集合中,如何实现分页功能呢?
本文将以3种方式,分别是:subList 方法、Java8 Stream、Lists.partition,实现 List集合的分页功能。
二、 代码实现
1、假设有一个 list集合,元素如下:
java
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
2、使用 subList 实现分页
java
/**
* 使用subList对集合进行分页
* @param list 入参集合
* @param pageSize 每页显示条数
* @param pageNum 当前页码
* @return 分页结果集合
*/
private List<?> subList(List<?> list, int pageSize, int pageNum) {
// 总记录数
int count = list.size();
// 计算总页数
int pages = count % pageSize == 0 ? count / pageSize : count / pageSize + 1;
// 起始位置
int start = pageNum <= 0 ? 0 : (pageNum > pages ? (pages - 1) * pageSize : (pageNum - 1) * pageSize);
// 终止位置
int end = pageNum <= 0 ? (Math.min(pageSize, count)) : (Math.min(pageSize * pageNum, count));
return list.subList(start, end);
}
3、Java8 Stream 分页
java
/**
* 使用Java8的Stream API实现分页
* @param list 入参集合
* @param pageSize 每页显示条数
* @param pageNum 当前页码
* @return 分页结果集合
*/
private List<?> subListJava8(List<?> list, int pageSize, int pageNum) {
int count = list.size(); // 总记录数
// 计算总页数
int pages = count % pageSize == 0 ? count / pageSize : count / pageSize + 1;
// 起始位置
int start = pageNum <= 0 ? 0 : (pageNum > pages ? (pages - 1) * pageSize : (pageNum - 1) * pageSize);
// 终止位置
int end = pageSize ;
return list.stream().skip(start).limit(pageSize).collect(Collectors.toList());
}
4、使用 Lists 工具类的 partition 分页
java
/**
* 使用 Guava 的 Lists 工具类的 partition 分页
* @param list 入参集合
* @param pageSize 每页显示条数
* @param pageNum 当前页码
* @return 分页结果集合
*/
private List<?> partition(List<?> list, int pageSize, int pageNum) {
// 将 List 按照 pageSize 拆分成多个List
List<? extends List<?>> partition = Lists.partition(list, pageSize);
// 总页数
int pages = partition.size();
pageNum = pageNum <= 0 ? 0 : (Math.min(pageNum, (pages - 1)));
return partition.get(pageNum);
}
三、测试
1、使用List的 subList 方法实现分页
java
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// 每一页显示的数量
int pageSize = 3;
// 页码 pageNum
System.out.println(subList(list, pageSize, -2));
System.out.println(subList(list, pageSize, 0));
System.out.println(subList(list, pageSize, 1));// 第一页
System.out.println(subList(list, pageSize, 2));
System.out.println(subList(list, pageSize, 3));
System.out.println(subList(list, pageSize, 4)); // 第四页数据
System.out.println(subList(list, pageSize, 5)); // 第五页数据
}
结果
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
[10]
[10]
2、使用 Java8 Stream 实现分页
java
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// 每一页显示的数量
int pageSize = 3;
// 页码 pageNum
System.out.println(subListJava8(list, pageSize, -2));
System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 0));
System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 1));// 第一页
System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 2));
System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 3));
System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 4)); // 第四页数据
System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 5)); // 第五页数据
}
结果
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
[10]
[10]
3、Lists 工具类的 partition 分页
java
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// 每一页显示的数量
int pageSize = 3;
// 页码 pageNum
System.out.println(partition(list, pageSize, -2));
System.out.println(partition(list, pageSize, 0));
System.out.println(partition(list, pageSize, 1));// 第一页
System.out.println(partition(list, pageSize, 2));
System.out.println(partition(list, pageSize, 3));
System.out.println(partition(list, pageSize, 4)); // 第四页数据
System.out.println(partition(list, pageSize, 5)); // 第五页数据
}
结果
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
[10]
[10]
[10]
四、总结
1、以上是List集合实现分页的3种方式,在实际工作应用中,一般很少,都是在数据中实现好的分页,偶尔遇到实际要使用时,翻开文章,可以做到 "开箱即用"!
2、注意点:本文分页案例中,都已经对 极端情况(边界值)处理,可以有效避免索引越界的情况,如下:
开始位置: 当前页码值 <= 0 , 取值 第一页 ; 当前页码 > 总页数 , 取值 总页数
结束位置:当前页码值 <= 0 ,则判断 每页显示数据 是否小于总记录数 ( pageSize <= count ? pageSize : count ); 当前页码 > 0 , 则判断 结束数量 是否小于等于 总记录数 ( pageSize * pageNum <= count ? pageSize * pageNum : count )
3、Lists 工具类,依赖 pom.xml :
java
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>28.0-jre</version>
</dependency>
4、补充一个 List 集合创建 笛卡尔积的方法:
List<List<Integer>> lists = Lists.cartesianProduct(list1, list2);
转载:HaHa_Sir
原文链接:https://blog.csdn.net/HaHa_Sir/article/details/126111838