PuppyGraph:实时图查询引擎,无需ETL

目录

概述

核心优势

无需ETL

PB级可扩展性

复杂查询秒级响应

10分钟快速部署

部署与使用

双模式查询

行业应用

试用与合作

版本选择


官方网站:PuppyGraph | Query Your Relational Data As A Graph. No ETL.

概述

PuppyGraph是一款创新的图查询引擎,它能够让用户将一个或多个数据存储无缝查询为统一的图模型,无需复杂的ETL(Extract, Transform, Load)过程或专用的图数据库存储层。这一技术突破使得用户能够直接在数据湖上进行图模型查询,无论数据是以Delta、Iceberg还是Parquet文件的形式存在。

核心优势

无需ETL

PuppyGraph允许用户直接在数据仓库和数据湖上以图的形式查询数据,消除了复杂的ETL流程和延迟。

PB级可扩展性

PuppyGraph通过自动跨数据源分片,实现了PB级别的可扩展性,让用户能够直接从数据仓库和数据湖上对PB级别的数据进行图查询,而无需传统约束。

复杂查询秒级响应

PuppyGraph能够在2.26秒内完成10跳邻居查询,覆盖数十亿条边,这得益于其四节点集群的并行处理和向量化评估技术。

10分钟快速部署

作为首个也是唯一的图查询引擎,PuppyGraph消除了图数据库的上手难题,让用户在短短10分钟内完成部署并开始查询。

部署与使用

PuppyGraph的部署和使用流程非常简单,只需四个步骤:

  1. 启动PuppyGraph Docker:快速启动PuppyGraph服务。
  2. 连接数据源:将PuppyGraph连接到关系型数据源。
  3. 创建图模式:定义数据的图结构。
  4. 使用Gremlin或Cypher查询数据:利用图查询语言进行数据探索。

双模式查询

PuppyGraph支持用户使用SQL进行数据准备、聚合和管理,同时利用图查询进行复杂的遍历,无需在SQL和图查询之间做出选择。

行业应用

PuppyGraph适用于多个行业,从AI到金融再到制药,都能释放行业特定的潜力。

试用与合作

用户可以通过PuppyGraph的演示深入了解其功能,并亲自尝试。同时,PuppyGraph也与多个合作伙伴一起,为用户提供强大的支持。

版本选择

PuppyGraph提供两种版本:

  • Developer Edition:永久免费,单节点,适合验证想法,可通过Docker安装。
  • Enterprise Edition:基于运行PuppyGraph的服务器的内存和CPU收费,提供30天全功能免费试用,包含Developer Edition和Enterprise Edition的所有功能,适合生产环境,可通过AWS AMI和Docker安装。

选择PuppyGraph,开启您的图查询之旅,挖掘数据的无限可能。

相关推荐
ssxueyi2 小时前
数据仓库有哪些?
大数据·数据仓库·数据湖
武子康2 小时前
大数据-256 离线数仓 - Atlas 数据仓库元数据管理 正式安装 启动服务访问 Hive血缘关系导入
大数据·数据仓库·hive·hadoop
向阳逐梦2 小时前
开源云原生数据仓库ByConity ELT 的测试体验
数据仓库·云原生·开源
ssxueyi3 小时前
数据仓库是什么?数据仓库简介
数据仓库
小刘鸭!16 小时前
Hive解决数据倾斜
数据仓库·hive·hadoop
武子康21 小时前
大数据-255 离线数仓 - Atlas 数据仓库元数据管理 数据血缘关系 元数据
大数据·数据仓库·hive·hadoop·spring
故苏呦1 天前
全域数据集成平台ETL
数据仓库·etl
武子康3 天前
大数据-253 离线数仓 - Airflow 任务调度 核心概念与实际案例测试 Py脚本编写
java·大数据·数据仓库·hive·hadoop·springboot
黑色叉腰丶大魔王4 天前
《Hive 存储格式详解》
数据仓库·hive·hadoop
ahhhhaaaa-4 天前
【工具】Git 操作大全
数据仓库·git·开发组件