etl

bboss v7.3.5来袭！新增异地灾备机制和Kerberos认证机制，助力企业数据安全ETL & 流批一体化框架 bboss v7.3.5 发布，多源输出插件增加为特定输出插件设置记录过滤功能；Elasticsearch 客户端新增异地双中心灾备机制，提升框架高可用性；Elasticsearch client 和 http 微服务框架增加对 Kerberos 认证支持；支持基于 Kerberos 认证对接华为云 Elasticsearch。

一.数据治理理论架构数据治理理论架构图描绘了一个由顶层设计、管控机制、核心领域和管理系统四个主要部分组成的数据治理框架。它旨在通过系统化的方法，解决数据治理机制缺失引发的业务和技术问题，并最终提升企业的数据管理水平。

二.数据治理流程架构该图描绘了一个以数据标准规范体系为核心，大数据生命周期管理为主线，数据资源中心为依托，并辅以数据质量管理和大数据安全与隐私管理的数据治理流程架构。它旨在通过规范化的流程和技术手段，提升数据质量，保障数据安全，并最终实现数据的有效利用。

【ETL】从理论到Python实践的数据处理ETL（Extract, Transform, Load）是一种数据处理过程，用于将数据从一个或多个源提取出来，进行清洗、转换和整合，然后加载到目标数据仓库或数据库中。ETL 是数据仓库和数据分析领域中不可或缺的一部分，广泛应用于企业数据集成、数据迁移和数据治理等场景。

你好，生活！

第四篇：指标血缘与数据治理——构建可信数据链路的终极法则某跨国银行因无法证明客户信用评分的数据来源，被欧盟罚款2300万欧元。这场"数据问责风暴"揭示：在《通用数据保护条例》（GDPR）时代，企业必须建立端到端可信数据链路。本文将深入解析如何通过指标血缘与治理体系，让每个数据指标都具备"司法级"可追溯性。

ETL的使用（sqoop）:数据导入，导出ETL: 是数据抽取（Extract）、数据转换（Transform）和数据加载（Load）的整个过程

ETLCloud数据集成社区

利用ETL工具进行数据挖掘数据抽取（Extraction）：从不同源头系统中获取所需数据的步骤。比如从mysql中拿取数据就是一种简单的抽取动作，从API接口拿取数据也是。

《Kettle保姆级教学-安装配置》Kettle 是一个开源的 ETL（Extract, Transform, Load，提取、转换、加载）工具，全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment，广泛应用于数据集成、数据清洗、数据迁移等领域。它的名字“Kettle”源自其“装置”功能的含义，即“把各种数据源像水一样提取出来并进行处理”。在2006年被Pentaho公式收购后，重命名为 Pentaho Data Integration（PDI），

《Kettle保姆级教学-界面介绍》Kettle 是一个开源的 ETL（Extract, Transform, Load，提取、转换、加载）工具，全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment，广泛应用于数据集成、数据清洗、数据迁移等领域。它的名字“Kettle”源自其“装置”功能的含义，即“把各种数据源像水一样提取出来并进行处理”。在2006年被Pentaho公式收购后，重命名为 Pentaho Data Integration（PDI），

为AI聊天工具添加一个知识系统之86 详细设计之27 数据处理：ETL数据提取作为数据项目的起点。数据的整个三部曲--里程碑式的发展进程：ETL : 1分形 Type()-层次Broker / 2完形 Method() - 维度Delegate /3 整形 Class() - 容器 Agent

ETLCloud数据集成社区

ETLCloud在iPaas中的是关键角色？在当今的数字化时代，企业越来越依赖于其处理和分析数据的能力。为了实现这一目标，企业需要将各种异构的应用和数据源集成在一起，形成一个统一的数据视图。在这一过程中，ETL（Extract, Transform, Load）和iPaaS（Integration Platform as a Service）这两种技术发挥了至关重要的作用，而ETLCloud则成为连接这两者的桥梁，在iPaaS环境中扮演着关键角色。一、ETL与iPaaS的基本概念及作用 ETL： ETL是一种传统的数据集成方法，它涉及从源系统中提

在 Ubuntu22.04 上安装 SplunkELK感觉太麻烦了，换个日志收集工具Splunk 是一种 IT 工具，可帮助在任何设备上收集日志、分析、可视化、审计和创建报告。简单来说，它将“机器生成的数据转换为人类可读的数据”。它支持从虚拟机、网络设备、防火墙、基于 Unix 和基于 Windows 的设备读取大部分输出格式。

数仓的数据加工过程-ETLETL代表Extract Transform和Load。ETL将所有三个数据库功能组合到一个工具中，以从一个数据库获取数据并将其放入另一个数据库。

飞奔的屎壳郎

DM适配连接kettle迁移工具(资源库+数据源配置)通过网盘分享的文件：pdi-ce-8.2.0.0-342_适配DM_20250117.zip链接: https://pan.baidu.com/s/1KvPuQwIFHqNfvSnZq6s1qQ?pwd=b5ff 提取码: b5ff

Flume【部署 01】CentOS Linux release 7.5 安装配置 apache-flume-1.9.0 并验证我使用的安装文件是 apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz ，以下内容均以此版本进行说明。也可查看官网的《安装指南》 🐌 Flume 需要依赖 JDK 1.8+

【数据仓库】— 5分钟浅谈数据仓库（适合新手）从理论到实践大家好，我是摇光~对于刚进入大数据领域的萌新，且想要在数据分析岗、数据运维岗、数据工程师这些岗位立足，了解数据仓库是必要的，接下来我尽量用通俗易懂的语言让大家了解到数据仓库。

Apache Hop从入门到精通第一课揭开Apache Hop神秘面纱一、Apache Hop是什么？1、Apache Hop，简称Hop，全称为Hop Orchestration Platform，即Hop 工作编排平台，是一个数据编排和数据工程平台，旨在促进数据和元数据编排的所有方面。Hop让你专注于你想要解决的问题，而不会被技术所阻碍。简单任务应该容易完成，复杂任务需要可能实现。

鲨鱼也是鱼

ZDH-调度服务目录主题项目源码预览地址安装包下载地址调度服务调度可视化调度器管理调度时间控制调度告警服务调度优先级总结

使用 Flink CDC 构建 Streaming ETL将解压后的 Flink 目录移动到 /opt 或其他目标位置（可选）：为了方便使用，可以将 Flink 的 bin 目录添加到系统的 PATH 环境变量中。编辑 ~/.bashrc 文件：

Sqoop其二，Job任务、增量导入、Hdfs导入、龙目目录一、Sqoop中的Job任务二、使用Job任务实现增量导入三、从mysql导入hdfs的时候可以指定在hdfs上存储格式