Python中Tushare（金融数据库）入门详解

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Python中Tushare（金融数据库）入门详解

Python中Tushare（金融数据库）入门详解

一、引言

在金融数据分析领域，获取准确且实时的数据是至关重要的。Tushare是一个提供中国股市数据的金融数据接口包，它允许用户通过Python轻松获取股票、基金、期货等多种金融产品的历史数据和实时数据。本文将详细介绍如何在Python中使用Tushare进行金融数据的获取和分析。

二、安装与注册

1、安装Tushare

首先，您需要在您的Python环境中安装Tushare。可以通过pip命令轻松安装：

bash 复制代码

pip install tushare --upgrade

2、注册与获取Token

使用Tushare的高级功能需要注册并获取一个token。您可以访问Tushare官网进行注册，并在注册后获取您的token。

三、Tushare基本使用

1、设置Token

在Python脚本中使用Tushare之前，您需要设置您的token：

python 复制代码

import tushare as ts
mytoken = "your token"
ts.set_token(mytoken)

2、获取数据

Tushare提供了丰富的接口来获取不同类型的金融数据。以下是一些常用接口的使用示例：

2.1、获取股票基础信息

python 复制代码

import tushare as ts
api = ts.pro_api()

# 获取股票列表
data = api.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
print(data)

2.2、获取交易日历

python 复制代码

import datetime as dt
import pandas as pd

def format_date(x):
    return x[:4] + "-" + x[4:6] + "-" + x[-2:]

if __name__ == "__main__":
    pro = ts.pro_api()
    last_year = str(dt.datetime.now().year - 1)
    now_year = str(dt.datetime.now().year)
    try:
        df = pro.query('trade_cal', start_date=last_year + "1220", end_date=now_year + "1231")
    except:
        df = pd.DataFrame(data=None)
    if len(df) > 0:
        df = df[df.is_open == 1]
        df["日期"] = df.cal_date
        df = df[["日期"]]
        print(df)
        df["日期"] = df.日期.apply(func=format_date)
        print(df)
        df.to_excel(now_year+"交易日.xlsx", index=False)
    else:
        print("get trade day from tushare failed")

2.3、获取A股日线行情

python 复制代码

data = api.daily(ts_code='000001.SZ,600000.SH', start_date='20180701', end_date='20180718')
print(data)

2.4、获取沪股通和深股通成份股

python 复制代码

import tushare as ts

ts.set_token('your token here')
api = ts.pro_api()

# 获取沪股通成份股
data_sh = api.hs_const(hs_type='SH')
print(data_sh)

# 获取深股通成份股
data_sz = api.hs_const(hs_type='SZ')
print(data_sz)

2.5、获取上市公司基础信息

python 复制代码

import tushare as ts

ts.set_token('your token here')
api = ts.pro_api()

# 获取上市公司基础信息
data = api.stock_company(exchange='SZSE', fields='ts_code,chairman,manager,secretary,reg_capital,province')
print(data)

2.6、获取A股周线行情

python 复制代码

import tushare as ts

ts.set_token('your token here')
api = ts.pro_api()

# 获取A股周线行情
data = api.weekly(ts_code='000001.SZ', start_date='20180101', end_date='20181101', fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
print(data)

字段解析

以下是上述例子中使用的字段及其含义的详细解析：

字段名称	含义
`ts_code`	股票代码，如`000001.SZ`表示深圳证券交易所的平安银行
`hs_type`	股通类型，`SH`表示沪股通，`SZ`表示深股通
`chairman`	上市公司董事长姓名
`manager`	上市公司总经理姓名
`secretary`	上市公司董事会秘书姓名
`reg_capital`	上市公司注册资本（万元）
`province`	上市公司所在省份
`trade_date`	交易日期
`open`	开盘价
`high`	最高价
`low`	最低价
`close`	收盘价
`vol`	成交量（手）
`amount`	成交金额（万元）

通过这些字段，您可以获取到股票的基本信息、交易信息以及上市公司的管理层信息等，为进一步的数据分析和投资决策提供支持。

四、总结

Tushare是一个强大的金融数据接口，它为Python用户提供了一个简单易用的途径来获取和分析金融数据。通过上述步骤，您可以快速开始使用Tushare来丰富您的金融分析项目。记住，合理使用Tushare的接口，遵守其使用条款，可以帮助您更好地进行金融数据分析。

参考文章：

【金融数据接口】tushare数据python使用教程