python中Pandas操作excel补全内容

补全ID、InStore、Date

python 复制代码
import random
from datetime import datetime, timedelta

import pandas as pd

file_path = r"C:\Users\xb\Desktop\Books_1.xlsx"
books = pd.read_excel(io=file_path, skiprows=3, usecols="C:F", dtype={"ID": str, "InStore": str,"Date":str})
rangeIndex = books.index
YN = ["yes", "no"]

# 定义时间范围
start_date = datetime(2020, 1, 1)
end_date = datetime(2024, 1, 1)
time_range = (end_date - start_date).days

for i in rangeIndex:
    books.at[i, "ID"] = i + 1
    c = YN[random.randint(0, 1)]
    books.at[i, "InStore"] = str(c)

    # 生成随机日期
    random_date = start_date + timedelta(days=random.randint(0, time_range))
    books.at[i, "Date"] = random_date.strftime("%Y/%m/%d")  # 格式化日期

print(books)
相关推荐
千寻girling4 小时前
一份不可多得的 《 Django 》 零基础入门教程
后端·python·面试
databook8 小时前
探索视觉的边界:用 Manim 重现有趣的知觉错觉
python·动效
明月_清风9 小时前
Python 性能微观世界:列表推导式 vs for 循环
后端·python
明月_清风9 小时前
Python 性能翻身仗:从 O(n) 到 O(1) 的工程实践
后端·python
helloweilei1 天前
python 抽象基类
python
用户8356290780511 天前
Python 实现 PPT 转 HTML
后端·python
zone77391 天前
004:RAG 入门-LangChain读取PDF
后端·python·面试
zone77391 天前
005:RAG 入门-LangChain读取表格数据
后端·python·agent
树獭非懒2 天前
AI大模型小白手册|Embedding 与向量数据库
后端·python·llm
唐叔在学习2 天前
就算没有服务器,我照样能够同步数据
后端·python·程序员