大语言模型中Softmax函数的计算过程及其参数描述

文章目录

概要

**Softmax 作用:**主要用于自注意层,作用是将输出映射成区间在(0,1)的值,并且做了归一化,所有元素的和累加起来等于1。

**Softmax使用场景:**Llama-7B模型中,其在自注意层作为激活函数。

Softmax的定义



注意:这里的公式对输入进行缩放,可以忽略𝛾的值;

相关推荐
hunteritself4 分钟前
ChatGPT高级语音模式正在向Web网页端推出!
人工智能·gpt·chatgpt·openai·语音识别
Che_Che_26 分钟前
Cross-Inlining Binary Function Similarity Detection
人工智能·网络安全·gnn·二进制相似度检测
哈市雪花27 分钟前
图像处理 之 凸包和最小外围轮廓生成
图像处理·人工智能·图形学·最小外围轮廓·最小外包
LittroInno28 分钟前
无人机侦察打击方案(3)
人工智能·无人机
如若12329 分钟前
实现了图像处理、绘制三维坐标系以及图像合成的操作
图像处理·人工智能
谢眠42 分钟前
机器学习day6-线性代数2-梯度下降
人工智能·机器学习
sp_fyf_20242 小时前
【大语言模型】ACL2024论文-19 SportsMetrics: 融合文本和数值数据以理解大型语言模型中的信息融合
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·语言模型·自然语言处理
CoderIsArt2 小时前
基于 BP 神经网络整定的 PID 控制
人工智能·深度学习·神经网络
开源社2 小时前
一场开源视角的AI会议即将在南京举办
人工智能·开源
FreeIPCC2 小时前
谈一下开源生态对 AI人工智能大模型的促进作用
大数据·人工智能·机器人·开源