Elasticsearch是如何实现Master选举的?

大家好,我是锋哥。今天分享关于【**Elasticsearch是如何实现Master选举的?】面试题。**希望对大家有帮助;

Elasticsearch是如何实现Master选举的?

Elasticsearch 使用 Zen Discovery 插件(在较新的版本中是基于 Zen2)来实现集群中的 Master 选举。它通过选举一个 Master 节点来管理集群的元数据和分片分配。这个选举过程基于一个一致性算法(如Zen2使用的是Zen协议),其中所有的节点会参与选举过程。节点通过广播消息(Zen协议)来表达自己希望成为 Master 的意图,并通过投票机制选出一个被大多数节点接受的 Master。

在选举过程中,节点根据其优先级、版本号和其他状态来进行投票,最终选出一个健康且最合适的节点作为 Master。为了确保集群的高可用性,如果当前的 Master 节点失效,系统会触发新的选举过程,确保总有一个 Master 节点负责集群管理。

相关推荐
搞笑的秀儿26 分钟前
信息新技术
大数据·人工智能·物联网·云计算·区块链
SelectDB31 分钟前
SelectDB 在 AWS Graviton ARM 架构下相比 x86 实现 36% 性价比提升
大数据·架构·aws
二二孚日1 小时前
自用华为ICT云赛道Big Data第五章知识点-Flume海量日志聚合
大数据·华为
二二孚日3 小时前
自用华为ICT云赛道Big Data第四章知识点-Flink流批一体分布式实时处理引擎
大数据·华为
xufwind4 小时前
spark standlone 集群离线安装
大数据·分布式·spark
AI数据皮皮侠5 小时前
中国区域10m空间分辨率楼高数据集(全国/分省/分市/免费数据)
大数据·人工智能·机器学习·分类·业界资讯
DeepSeek大模型官方教程6 小时前
NLP之文本纠错开源大模型:兼看语音大模型总结
大数据·人工智能·ai·自然语言处理·大模型·产品经理·大模型学习
feilieren7 小时前
Docker 安装 Elasticsearch 9
运维·elasticsearch·docker·es
大数据CLUB7 小时前
基于spark的奥运会奖牌变化数据分析
大数据·hadoop·数据分析·spark
Edingbrugh.南空7 小时前
Hadoop高可用集群搭建
大数据·hadoop·分布式