如何实现一个基于CLI终端的AI 聊天机器人?

我开源了一个简单的示例教程程序,按照教程,你可以手把手实现一个在命令行可以运行的AI聊天机器人。

开源地址:github.com/XiaomingX/u...

本教程将指导你如何在终端中运行一个基于 OpenAI API 的 AI 聊天机器人。通过简单的安装和设置,你可以随时在终端中与 AI 聊天。


系统要求

在开始之前,请确保满足以下系统要求:


安装步骤

1. 克隆代码库

首先,克隆项目代码库并进入项目目录:

bash 复制代码
git clone <repository_url>
cd command-ai

2. 安装项目

使用 pip 命令安装 ai 命令行工具:

erlang 复制代码
pip install .

3. 设置 OpenAI API 密钥

将你的 OpenAI API 密钥添加到环境变量中:

ini 复制代码
export OPENAI_API_KEY="sk-..."  # 将 "sk-..." 替换为你的实际密钥

提示 :你可以将此命令添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件中,以便在每次启动终端时自动加载。


使用方法

启动聊天机器人

在终端中运行以下命令启动聊天机器人:

复制代码
ai

随后,你可以输入问题或指令,AI 将根据输入内容生成响应。例如:

makefile 复制代码
>>> 你好,你是谁?↩
AI: 我是一个 AI 助手,很高兴为你提供帮助!

可用命令

在聊天过程中,可以使用以下命令来管理对话:

  • /help:查看可用命令列表
  • /exit:退出程序
  • /log:查看当前对话记录
  • /save:将对话记录保存到文件
  • /clear:清空所有对话记录
  • /forget:忘记上一条消息
  • /context:显示当前聊天上下文

自定义上下文

你可以在 ~/.ai/context.txt 文件中添加上下文,作为 AI 响应时的系统提示。

示例文件内容:

复制代码
以下是与 AI 助手的对话。助手乐于助人、富有创意、聪明且非常友好。

命令参数

运行 ai 命令时,可以附加以下参数进行配置:

  • -m, --model :指定要使用的模型 ID(如 gpt-4 或 gpt-3.5-turbo)。查看可用模型:OpenAI 模型列表。
  • -M, --max_tokens:指定生成答案的最大令牌数(默认:4096 减去输入令牌数)。
  • -t, --temperature:调整响应的随机性(范围 0-2,较高的值生成更随机的响应,较低的值生成更确定的响应)。

更多参数信息,请参阅 OpenAI API 文档。


示例

以下是一个完整的聊天示例:

shell 复制代码
% ai
输入 "/help" 查看可用命令。

>>> 奇点什么时候会发生?

AI: 预测奇点确切发生的时间非常困难,因为这取决于多种因素,并且在人工智能领域的专家中仍在进行着持续的辩论和猜测。然而,一些估计表明,随着技术的不断加速,奇点可能会在未来几十年内发生。

>>> 翻译成日语。

AI: シンギュラリティがいつ起こるかを正確に予測することは難しいため、人工知能の専門家たちの間でも議論や予測が続いています。ただし、技術の進歩が前例のない速度で進んでいることを考慮すると、数十年以内に起こる可能性があるとされています。

>>> /exit

AI: 再见!

总结

通过本教程,你可以在终端中快速安装并使用 AI 聊天机器人。如果在使用过程中遇到任何问题,请随时参考 OpenAI 文档或提问。

祝你使用愉快!

相关推荐
高频因子挖掘机9 分钟前
股票 API 返回 HTTP 429 怎么办?Python 量化系统的限流排查与重试设计
后端·github·api
mldong12 分钟前
为了 token 自由,我把 jeeflow 工作流引擎用 MoonBit 写了一遍
后端·架构
高频因子挖掘机1 小时前
从回测到实盘:量化策略为什么不应该直接依赖行情 API
后端·github·api
大鸡腿同学9 小时前
手心向上,手心向下
后端
CCblandy9 小时前
令牌桶在 0.9 倍负载超发 19%、固定窗口边界放行 20 个:四种限流算法同构实测
后端·python·算法·性能优化·架构
凤山老林11 小时前
Spring Boot 集成 Sa-Token 实现高可用权限认证:登录鉴权、动态路由权限与接口防重放实战
spring boot·后端·sa-token·bootstrap
Bazingga12 小时前
一次推理的完整旅程:ReAct推理深度解析
后端
姜鱼问生13 小时前
Nginx gzip 压缩:一个配置让页面加载快 3 倍
后端·算法·架构
颜酱13 小时前
一栋商业大厦,讲清 InnoDB 的表空间、段、区和页
后端·mysql
码事漫谈13 小时前
1956 亿行数据该怎么存:金仓时序数据库的三个实测
后端