OpenAI API Key的使用场景
- 自动化集成 :将OpenAI的文本生成能力集成到现有应用、网站或服务中,实现流程自动化。
- 专属大模型应用:利用API Key创建个性化的AI应用,如智能客服、内容推荐系统等。
- 数据分析与处理:通过API调用进行自然语言处理,提升数据分析的智能化水平。
无论你身处哪个领域,掌握API Key的获取与使用,都能为你的项目增添无限可能。
方式一:通过"OpenAI官网"获取API Key(国外)
步骤1:访问OpenAI官网
在浏览器中输入OpenAI官网的地址,进入官方网站主页。 www.openai.com
步骤2:创建或登录账户
- 点击右上角的"Sign Up "进行注册,或选择"Login"登录已有账户。
- 完成相关的账户信息填写和验证,确保账户的安全性。
步骤3:进入API管理界面
登录后,导航至"API Keys"部分,通常位于用户中心或设置页面中。
步骤4:生成新的API Key
- 在API Keys页面,点击"Create new key"按钮。
- 按照提示完成API Key的创建过程,并将生成的Key妥善保存在安全的地方,避免泄露。🔒
使用 OpenAI API代码
现在你已经拥有了 API Key 并完成了充值,接下来是如何在你的项目中使用 GPT-4.0 API。以下是一个简单的 Python 示例,展示如何调用 API 生成文本:
python
import openai
import os
# 设置 API Key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# 调用 GPT-4.0 API
response = openai.Completion.create(
model="gpt-4.0-turbo",
prompt="鲁迅与周树人的关系。",
max_tokens=100
)
# 打印响应内容
print(response.choices[0].text.strip())
方式二:通过"CodeMoss"获取API Key(国内)
针对国内用户,由于部分海外服务访问限制,可以通过国内平台"CodeMoss"获取API Key。
步骤1:访问CodeMoss工具
在浏览器中打开CodeMoss进入主页 pc.aihao123.cn/index.html#...
步骤2:进入API管理界面
登录后,导航至API管理页面。
步骤3:生成新的API Key
- 点击"添加令牌"按钮。
- 创建成功后,点击"查看KEY"按钮,获取你的API Key。
使用OpenAI API的实战教程
拥有了API Key后,接下来就是如何在你的项目中调用OpenAI API了。以下以Python为例,详细展示如何进行调用。
1.可以调用的模型
bash
gpt-3.5-turbo
gpt-3.5-turbo-1106
gpt-3.5-turbo-0125
gpt-3.5-16K
gpt-4
gpt-4-1106-preview
gpt-4-0125-preview
gpt-4-1106-vision-preview
gpt-4-turbo-2024-04-09
gpt-4o-2024-05-13
gpt-4-32K
claude-2
claude-3-opus-20240229
claude-3-sonnet-20240229
2.Python示例代码(基础)
基本使用:直接调用,没有设置系统提示词的代码
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="这里是CodeMoss的api_key",
base_url="这里是上图的base_url"
)
response = client.chat.completions.create(
messages=[
# 把用户提示词传进来content
{'role': 'user', 'content': "鲁迅为什么打周树人?"},
],
model='gpt-4', # 上面写了可以调用的模型
stream=True # 一定要设置True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
bash
在这里插入代码片
3.Python示例代码(高阶)
进阶代码:根据用户反馈的问题,用GPT进行问题分类
python
from openai import OpenAI
# 创建OpenAI客户端
client = OpenAI(
api_key="your_api_key", # 你自己创建创建的Key
base_url="your_base_url" # 你的base_url
)
def api(content):
print()
# 这里是系统提示词
sysContent = f"请对下面的内容进行分类,并且描述出对应分类的理由。你只需要根据用户的内容输出下面几种类型:bug类型,用户体验问题,用户吐槽." \
f"输出格式:[类型]-[问题:{content}]-[分析的理由]"
response = client.chat.completions.create(
messages=[
# 把系统提示词传进来sysContent
{'role': 'system', 'content': sysContent},
# 把用户提示词传进来content
{'role': 'user', 'content': content},
],
# 这是模型
model='gpt-4', # 上面写了可以调用的模型
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
if __name__ == '__main__':
content = "这个页面不太好看"
api(content)
通过这段代码,你可以轻松地与OpenAI GPT-4.0模型进行交互,获取所需的文本内容。✨
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总结与展望
通过本文的详细介绍,你已经掌握了如何获取和使用OpenAI API Key 的基本流程。不论你是开发者还是技术爱好者,掌握这些技能都将为你的项目增添无限可能!未来,随着OpenAI技术的不断进步和应用场景的扩展,掌握API的使用将成为提升竞争力的重要手段。立即行动起来,开启你的AI开发之旅吧!🌟