用于智能 IoT 解决方案的 AWS IoT 和 Raspberry Pi

AWS IoT and Raspberry Pi for Smart IoT Solutions

MP4 创建 |视频:h264、1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2

通道 类型:在线学习 |语言: 英语 |持续时间: 61 讲座 ( 5h 44m ) |大小: 2.31 GB

使用 AWS 和 Raspberry Pi 释放 IoT 的全部潜力 -- 从头开始构建智能、互联的系统!

您将学

到什么 IoT 和 AWS IoT 服务简介:了解 IoT 的基础知识、AWS IoT Core 以及构建互联解决方案所需的关键组件。

设置 IoT 基础设施:了解如何创建和配置 AWS IoT 账户,使用 MQTT 和 HTTP 等协议安全地连接设备。

使用 MQTT 编程:掌握 MQTT 协议以进行实时数据传输,为 IoT 应用程序编写 Python 程序,并实现无缝通信。

Raspberry Pi 动手实践项目:获得 Raspberry Pi 的动手实践经验,学习设置、编程和控制 LED、传感器等 IoT 硬件。

与 AWS IoT 的云集成:了解如何将 Raspberry Pi 与 AWS IoT 服务集成、设置 IoT"事物"、管理证书。

构建智能 IoT 解决方案:通过使用 Raspberry Pi、AWS IoT 和传感器技术创建实际的智能停车系统,获得实践经验。

数据洞察和批处理:探索分析 IoT 数据、大规模 IoT 部署的批处理以及可视化实时数据的技术。

高级 IoT 编程:通过实施用于传感器数据处理、设备管理的高级 Python 脚本,更深入地了解 IoT 编程。

要求

对网络有基本的了解: 了解 IP 地址、协议(HTTP、TCP/IP、MQTT)和安全通信 (TLS/SSL) 等网络概念会有所帮助,但不是必需的。

基本编程知识: 对编程概念有基本的了解,最好是 Python,将有助于对 Raspberry Pi 和 IoT 设备进行编程。

熟悉云计算概念:云计算原理的基本知识,尤其是 AWS 等云服务,将有助于学生理解 AWS IoT Core 和相关云组件。

硬件 (Raspberry Pi):学生需要访问 Raspberry Pi(最好是 Raspberry Pi 3 或更高版本),包括电源、SD 卡、显示器和互联网连接等配件。

AWS 账户:需要有效的 AWS 账户才能访问 AWS IoT 服务。AWS 提供免费套餐,但学生可能需要提供超出免费使用量的某些服务的账单信息。

描述

在一个万物互联的世界里,物联网 (IoT) 正在推动各行各业的创新。这门综合课程掌握 AWS IoT 和 Raspberry Pi 以实现智能 IoT 解决方案,旨在帮助您熟练使用 AWS IoT 服务和 Raspberry Pi 构建和管理 IoT 系统。您将学习如何连接、管理和分析您的 IoT 设备,使您能够为工业自动化和智能停车系统等实际应用创建智能解决方案。无论您是开发人员、工程师还是技术爱好者,此实践课程都将使您具备在 IoT 领域脱颖而出的技能。分段摘要:第 1 部分:简介本节概述了本课程,首先介绍了 AWS IoT。您将了解 AWS IoT 如何为 IoT 应用程序提供安全、可扩展且经济高效的解决方案的基础知识。该讲座为激动人心的 IoT 集成和自动化之旅奠定了基础。第 2 部分:AWS 物联网入门了解工业物联网的基础知识,探索设计原则、通信协议(TCP、UDP)和安全标准(TLS、SSL)等关键概念。您还将了解 IoT 数据传输的服务质量 (QoS) 级别。在本节结束时,您将设置您的 AWS 账户并创建您的第一个 AWS IoT 账户,准备好实施 IoT 规则操作。第 3 部分:MQTT 简介和编程在本节中,您将探索广泛使用的 MQTT 协议,重点介绍它与 HTTP for IoT 应用程序的比较。您将学习使用 Paho MQTT 库在 Python 中设置 MQTT。这些讲座将指导您完成动手编程,以实现移动设备和 PC 之间的无缝通信,让您精通实时数据传输。第 4 部分:Raspberry Pi 编程要点Raspberry Pi 是 IoT 项目的基石。本节向您介绍 Raspberry Pi 编程,从安装到硬件连接。您将使用 GPIO 引脚来控制 LED,创建基本电路,甚至将您的智能手机变成物联网设备的控制器,使用简单的 Python 脚本远程闪烁 LED。第 5 部分:用于 IoT 发布的 Raspberry Pi了解如何将 Raspberry Pi 转变为 IoT 数据发布者。您将安装 Mosquitto MQTT 代理,将 Raspberry Pi 配置为代理,并编写传感器程序来收集数据。本部分重点介绍实际实施,您将在移动设备上执行传感器程序并可视化数据输出。第 6 部分:将 Raspberry Pi 与 AWS IoT 集成本节是关于将您的 Raspberry Pi 项目连接到 AWS IoT 云的。您将逐步完成设置 AWS IoT"事物"、创建证书和附加策略的过程。集成讲座包括适用于 AWS IoT 的 Python 编程,可在 Raspberry Pi 和云之间实现实时 IoT 应用程序的安全通信。第 7 部分:智能停车系统项目 -- 概念和设计通过动手智能停车系统项目步入智慧城市解决方案的世界。您将探索项目概念、设计原则和 Raspberry Pi 通信协议。通过利用接近传感器,您将构建一个系统来检测车辆的存在并将数据传送到 AWS IoT 以进行监控和自动化。第 8 部分:智能停车系统项目 -- 实施和执行 final 部分专注于执行您的智能停车系统项目。您将设置 AWS IoT 规则,对本地警报进行编程,并开发完整的 IoT 解决方案来通知用户停车位的可用性。动手练习将巩固您对集成硬件、软件和云服务以构建可扩展 IoT 系统的理解。课程结论:在本课程结束时,您将对 AWS IoT 和 Raspberry Pi 有深入的了解,使您能够有效地构建、连接和管理 IoT 系统。无论您的目标是在智慧城市、工业物联网还是家庭自动化方面进行创新,本课程都能为您提供在 IoT 领域脱颖而出的实践技能和信心。准备好使用 AWS IoT 和 Raspberry Pi 将您的 IoT 想法变为现实!

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